导读:本文包含了测量点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,坐标,渐开线,模型,特征,防洪工程,质量。
测量点论文文献综述
王一波,柳建[1]（2019）在《基于标签定位的手持光刀测量点云拼接研究》一文中研究指出基于手持光刀法叁维测量具有精度高、速度快的优势,针对此法需多次测量获得完整物体点云数据,提出基于3标签点云拼接算法,分析了3特征点转换算法的数学原理,采用棋盘格标签精确获取了相邻测量的共同特征点,推导了转换矩阵计算方法,提出了拼接精度的检验方法,最后基于标准球和标准平面,检验了算法的应用测量精度。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年11期）
张安社,陈岳坪,谢梦敏,陈大伟,姜阔丰[2]（2019）在《基于曲率自适应的自由曲面测量点分布》一文中研究指出针对自由曲面测点布置问题,采用曲率自适应形状特征的测点自适应分布。分析自由曲面的数学模型,为自由曲面参数化建模提供数学基础;研究自适应形状特征法,采用曲面形状函数的采样算法,使测点自适应分布;设计曲面,进行实际测点的布置,得到自适应测点分布图,并对测点数据进行CMM检测验证。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年20期）
魏建杰,汤洁,石照耀[3]（2019）在《基于齿廓测量点的渐开线齿轮基圆圆心反求方法》一文中研究指出渐开线齿轮是机械装备中的关键零件,在齿轮测量或测绘过程中,基圆圆心需要通过测量点反求得到,其反求精度将直接影响齿轮测量或测绘的精度。在已知基圆半径的条件下,研究了基圆圆心反求方法,建立非线性最小二乘方程,并应用牛顿法进行求解得到基圆圆心坐标。给出了影响反求精度的主要因素:单条渐开线测量点数量、被测渐开线数量及位置分布、基圆圆心初值的选取范围,并设计了上述因素的精度影响分析试验。以模数3.5、齿数36的渐开线圆柱齿轮为例,对所提出的方法进行了试验验证并分析了主要因素对反求精度的影响,得到每条被测渐开线齿廓应选取至少100个测量点、在圆周均布方向选取四条渐开线齿廓进行基圆圆心反求效果较佳。研究为渐开线齿轮测量或测绘中的基圆圆心反求提供了依据,具有一定的指导意义和参考价值。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年20期）
陶彬彬,赵明,周辉,周坤[4]（2019）在《浅析冲压件测量点的规划》一文中研究指出围绕测量系统中冲压件检测点布置方法和装车匹配方面阐述了冲压件测量点选取在冲压件质量控制中发挥的作用,明确测量点规划取点原则、编制方法及要求,提高测点编制效率及质量,保证最终达到整车开发的质量标准。(本文来源于《模具制造》期刊2019年10期）
李建柱[5]（2019）在《基于无人机摄影测量点云滤波算法研究》一文中研究指出无人机低空摄影测量技术能够通过少量地面控制点快速高效的获取大量测区点位坐标、DSM、DOM等数据,其在测绘领域的不断发展完善,正在一步步替代传统测量手段,已经成为测绘领域的中坚力量。随着倾斜摄影测量技术的发展,通过无人机影像密集匹配点云数据的精度不断提高,相较于LIDAR点云成本大大降低。但无人机影像密集匹配点云数据量大且密度不均匀,为获取高精度的DEM就需要将大量地物点去除,现行的滤波算法或多或少的存在着一些问题,本文在分析机载LIDAR点云与无人机影像匹配点云的异同后,对于经典的LIDAR点云滤波算法进行改进,使其适用于无人机影像密集匹配点云。主要成果如下:点云粗差剔除主要分为极值粗差点剔除和一般粗差点剔除两部分,极值粗差点通过基于高程统计的方法进行粗差点的剔除。对于一般粗差点,讨论了当前主流的粗差剔除方法:基于虚拟格网高程信息的粗差剔除、基于k-d树索引的k邻近距离的粗差剔除;发现这两种方法很难满足建筑物边缘点位众多且点云密度不均匀的无人机影像密集匹配点云。本文通过引入LOF算法进行无人机影像密集匹配点云的粗差剔除,LOF算法是基于局部密度的离群点检测方法,适合于密度存在差异的数据中的离群值识别,通过实验表明:在参数k值合理的情况下,基于LOF的离群点检测方法能够剔除较少的地面点。在点云滤波中,本文基于渐进加密叁角网的点云滤波算法进行改进。在种子点选择中,原始算法通过研究区最大建筑物尺寸将研究区进行格网划分,本文参照移动面的滤波方法,将固定格网变为不断移动的虚拟格网,这种方法能够提取更多的地面种子点,大大提高了后续的迭代效率。阈值的选择中引入了OTSU算法,通过计算每个初始TIN中的待定点到TIN的距离来计算距离阈值,并通过地面种子点来计算坡度阈值。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
迈克尔·施温,彭嘉婷[6]（2019）在《激光雷达点云与摄影测量点云——检测防洪工程的点云技术》一文中研究指出机载Lidar和摄影测量可以通过捕获点云对人造复杂结构进行3D建模。虽然两种方法都能获取到点云数据,但由于采集数据的方式有多方面的不同,导致两种点云具有不同的特征。在本文中,作者就对防洪工程的检测实验,评估了在无人机载条件下激光雷达和摄影测量采集的两种点云数据。(本文来源于《中国测绘》期刊2019年04期）
翟羽娟,罗浩,吴志刚,张树壮[7]（2019）在《基于节点加权的网络流量测量点选择算法》一文中研究指出为了解决现有算法无法根据不同节点对网络流量传输具有不同重要性选择流量测量点的问题,提出了一种基于节点加权的网络流量测量点选择算法。该算法首先通过节点关键度对节点进行权重分配,之后使用节点加权的关联矩阵近似算法计算初始解,最后通过对基本蚁群算法中的信息素初始化以及期望启发信息值计算进行改进形成基于节点加权的蚁群算法,并以此计算问题最终解。实验结果表明,基于节点加权的网络流量测量点选择算法能够在保证链路覆盖率的前提下,优先选择关键度更高的节点。(本文来源于《应用科技》期刊2019年03期）
张婧,胡海波,郑惠江,汪文津,赵坚[8]（2019）在《螺旋锥齿轮齿面测量点分布新方法研究》一文中研究指出针对现有螺旋锥齿轮齿面检测方法不能全面反映齿面的结构特性以及测量数据量过大、测量设备成本高、测量路径复杂、测量点布局没有考虑制造质量特征的影响等问题,提出了螺旋锥齿轮齿面测量点的自适应分布方法,建立了螺旋锥齿轮齿面几何特征和制造质量特征的云模型,研究了螺旋锥齿轮齿面测量点分布算法。并以螺旋锥齿轮副中的小齿轮为例进行了算法验证,结果表明:使用该方法得到的螺旋锥齿轮齿面测量点分布反映了齿面的几何特征和制造质量特征,分布测量点相对较少,基本符合测量点分布预期。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2019年11期）
张虎,张润,于连栋[9]（2019）在《基于CAD模型的叁坐标测量机测量点分布规划》一文中研究指出在叁坐标测量机中,基于CAD模型的测量点分布规划是实现自动测量的基础。针对传统的测量点分布不均匀、呈静态性等不足而导致测量成本高、测量效率低的问题,在实现CAD数据交换接口和模型元素特征识别的基础上研究了表面测量点的分布规划。CAD数据接口以IGES文件为数据交换格式,实现模型导入、转换和叁维重绘;模型元素特征识别通过边界表示法对体、面、环和线元素进行识别和存储;研究了表面测量点分布对一般平面、圆柱圆锥面和自由曲面的测量点的动态分布规划。通过实例验证了测量点分布规划的可行性和有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年02期）
任高升,李明峰,姜霞[10]（2018）在《基于机载LiDAR的地籍测量点云处理与精度分析》一文中研究指出机载LiDAR测量作为一种新型数据采集技术,在地籍测量中的应用研究还较少。针对常见建筑物轮廓线提取方法的不足,提出一种基于机载LiDAR点云格网的建筑物墙面轮廓线提取方法。通过建筑物墙面点云提取、墙面点云格网化和墙面边界线提取等过程生成地籍图。将该方法应用于某地农村宅基地确权1∶500大比例尺地籍图成图,结果表明,成图精度满足要求,成图效率显着提高,验证了该方法的实用性。(本文来源于《江苏省测绘地理信息学会2018年学术年会论文集》期刊2018-12-07）
测量点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对自由曲面测点布置问题,采用曲率自适应形状特征的测点自适应分布。分析自由曲面的数学模型,为自由曲面参数化建模提供数学基础;研究自适应形状特征法,采用曲面形状函数的采样算法,使测点自适应分布;设计曲面,进行实际测点的布置,得到自适应测点分布图,并对测点数据进行CMM检测验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测量点论文参考文献
[1].王一波,柳建.基于标签定位的手持光刀测量点云拼接研究[J].激光与红外.2019
[2].张安社,陈岳坪,谢梦敏,陈大伟,姜阔丰.基于曲率自适应的自由曲面测量点分布[J].机床与液压.2019
[3].魏建杰,汤洁,石照耀.基于齿廓测量点的渐开线齿轮基圆圆心反求方法[J].航空制造技术.2019
[4].陶彬彬,赵明,周辉,周坤.浅析冲压件测量点的规划[J].模具制造.2019
[5].李建柱.基于无人机摄影测量点云滤波算法研究[D].中国矿业大学.2019
[6].迈克尔·施温,彭嘉婷.激光雷达点云与摄影测量点云——检测防洪工程的点云技术[J].中国测绘.2019
[7].翟羽娟,罗浩,吴志刚,张树壮.基于节点加权的网络流量测量点选择算法[J].应用科技.2019
[8].张婧,胡海波,郑惠江,汪文津,赵坚.螺旋锥齿轮齿面测量点分布新方法研究[J].机械科学与技术.2019
[9].张虎,张润,于连栋.基于CAD模型的叁坐标测量机测量点分布规划[J].自动化与仪表.2019
[10].任高升,李明峰,姜霞.基于机载LiDAR的地籍测量点云处理与精度分析[C].江苏省测绘地理信息学会2018年学术年会论文集.2018
论文知识图
