论文摘要
采煤机的调高调压部、截割部及牵引部作为采煤机的重要组成部分,其各部位的运行状态直接或间接反映着采煤机的运行状态。针对采煤机健康状态评价存在主观性强等问题,深入研究了采煤机易发故障部位并建立采煤机健康状态评价体系。构建采煤机实时评价模型,通过灰色模型对采煤机评价指标参数进行预测并计算各指标劣化度,构建多指标劣化度评价矩阵,利用AHP确定部件及各指标权重,求解采煤机健康评价向量,确定采煤机当前健康状态并进行预警。通过实例分析表明,此模型方法可以准确预测出采煤机的未来状态评价等级,对采煤机的健康维护有着重要意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何宗政,雷一楠,曹现刚,罗璇,张树楠,宫钰蓉
关键词: 劣化度,采煤机健康状态,预警
来源: 煤矿机械 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司,西安科技大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金面上项目(51875451)
分类号: TD632.1
DOI: 10.13436/j.mkjx.201912018
页码: 54-57
总页数: 4
文件大小: 1520K
下载量: 111
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