导读:本文包含了随机需求论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求,模型,车辆,路径,库存,策略,客户。
随机需求论文文献综述
张子诚,周兵[1]（2020）在《市场需求为随机离散型的建筑企业存贮策略分析》一文中研究指出近年来,我国房地产市场波动较大。房地产市场需求呈明显的随机离散型特征。这使建筑施工企业面临较大的存货不确定性和进货市场风险,从而导致企业存货成本加大、市场风险增加、存储量难以决策等问题。对此,文章针对房地产市场需求为随机离散型的情况对建筑施工企业的存货进货、存贮进行数学建模、最优策略评价和实证分析,并由此给出了存货最佳存储模型,以期对建筑施工企业的存货科学决策提供理论支撑和实践指导,从而实现降低企业存货成本,规避市场风险,提升企业的存货管理水平和市场竞争力之目标。(本文来源于《中国集体经济》期刊2020年01期）
范厚明,刘鹏程,吴嘉鑫,李阳[2]（2019）在《集货需求随机的同时配集货VRP及混合变邻域搜索算法》一文中研究指出集货需求随机的同时配集货车辆路径问题(VRPSSPDD)是同时配集货车辆路径问题(VRPSPD)研究的进一步深化,由于该问题中集货需求的不确定性,使其较确定型VRPSPD问题更为复杂.基于预优化和重优化策略,构建了两阶段VRPSSPDD模型,预优化阶段基于随机机会约束机制以及车载量约束为客户点分配车辆,生成预优化方案;重优化阶段对失败点及其后续客户点进行线路调整.根据问题特征,结合变邻域深度搜索算法的深度搜索能力以及遗传算法的个体交流等优点,设计混合变邻域遗传算法,采用分离配送网络信息的编码方式,提出自适应种群搜索范围和自适应邻域搜索次数策略平衡算法迭代中的搜索深度和搜索广度的关系.通过多组算例以及企业配送实例验证了本文模型及算法的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
苏强,杨微,王秋根[3]（2019）在《考虑空间随机需求的急救站点选址规划》一文中研究指出随着人民生活水平的提高和人口老龄化加剧,公众对急救医疗服务的要求越来越高。为保证急救需求的响应及时性,急救站点的选址规划问题受到广泛关注。急救站点选址的依据是需求的分布,然而现有研究未能充分考虑急救需求在空间分布上的随机性影响,通常将其空间分布简化为若干个集中需求点,或将规划空间划分为若干矩形网格,然而这种需求刻画过于粗略,导致需求覆盖水平的计算不够准确,影响配置方案的有效性。针对该问题,本研究应用高斯混合模型解决了急救需求的空间分布刻画问题,创新性地提出基于高斯混合聚类的站点选址规划方法,考虑急救需求时空随机性,建立了相应的机会约束规划模型。实际数据的验证分析表明,该选址方法能够显着减少服务延误时间和次数,保证急救服务的响应及时性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年10期）
王红旗,彭建平,伏开放[4]（2019）在《随机需求下基于公平关切的供应链合作效率分析》一文中研究指出基于供应链成员公平关切心理,以供应链合作效率作为研究对象,以成员公平中性为基础,分别探讨仅零售商具有公平关切、仅制造商具有公平关切、制造商和零售商都具有公平关切3种情况下的供应链合作效率问题。研究结果表明:零售商或双方具有公平关切时,合作效率会在某些区间内降低,供应链成员可以通过合理地设计公平关切系数,提高合作效率。仅制造商关注公平时,合作效率随公平关切系数而增大,制造商在合理范围内可以考虑设置公平关切系数提高合作效率。(本文来源于《工业工程》期刊2019年05期）
杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征[5]（2019）在《基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题》一文中研究指出针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法。Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年05期）
刘虹,傅晓敏[6]（2019）在《考虑同时取送随机需求的多行程车辆路径研究》一文中研究指出多行程配送,由于允许车辆在配送中心和路径客户点之间多次往返的完成配送任务,具有高服务效率、低遣车成本等优点。配送中,客户需求常具有动态性和不确定性,结合取送一体化的多行程配送模式和客户取送货需求的随机不确定性,建立带随机需求和同时取送货的多行程车辆路径优化模型。由于动态需求的突发性和同时取送,需对原有配送方案进行优化调整,提出"实时柔性点"的多行程路径调整策略;针对优化模型的随机特征,引入随机机会约束规划转化模型;设计了嵌套随机模拟的变邻域禁忌搜索算法的混合算法寻求最优配送路径。最后通过算例,验证了优化模型和求解算法是可行和有效的。(本文来源于《西安电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
潘丽娜,黄静[7]（2019）在《随机需求和混合运输下的单产能供应链配送网络优化研究》一文中研究指出本文研究了在客户需求随机和混合运输模式环境下,综合考虑了工厂单产能水平、客户时间窗、最大服务距离限制等因素,构建供应链配送网络模型,采用嵌入随机模拟的变异PSO算法进行求解,最后通过算例说明所建模型及求解算法的有效性。(本文来源于《内江科技》期刊2019年08期）
薛辉,王源,张天鹏,刘铁林[8]（2019）在《随机组合约束下的联合火力打击弹药需求预测模型》一文中研究指出针对联合火力打击背景下弹药需求预测难的问题,基于武器装备对抗的损失交换比确定不同装备打击不同目标的有效战斗力指数,将有效战斗力指数大小作为衡量敌方目标对我方装备威胁度高低的评判标准,为弹药需求预测提供基本依据。按照对敌最大毁伤原则,建立以最大综合战斗力指数为目标函数的联合火力打击弹药需求预测模型。根据弹药需求量的影响因素设定多种约束条件,结合作战实际及战场态势对约束条件进行随机组合,并运用智能优化算法求解模型。结果表明:该方法合理有效、可操作性强,符合联合火力打击特点,实现了装备-弹药-目标最优编组模式下的弹药需求预测,为未来高技术战争的弹药需求预测开拓了新思路。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年08期）
党寒英[9]（2019）在《WK公司非平稳随机需求下的库存管理研究》一文中研究指出经济全球化带动了跨境电商的飞速发展,越来越多的中小企业选择到海外进行业务拓展,对海外仓的需求也越来越大。海外仓在降低跨境物流成本和提高海外用户体验方面具有显着的作用,随之而来也会带来库存管理方面的系列问题,比如产品积压问题、产品断货问题等,这些问题是企业重点关注的问题,因此本文对这些库存管理方面的问题进行研究。本文以WK公司为例,针对其在库存管理方面遇到的问题展开一系列研究。本文首先定位WK公司遇到的库存管理问题:产品TOP断货问题、产品TOK积压问题,对这些库存管理问题进行了原因分析。针对以上问题,本文第四章提出了针对WK公司产品的需求预测方法和订货策略。本章首先对WK公司当前产品的需求预测现状进行分析,并借助SPSS统计分析软件对公司产品进行了需求预测。然后构建了 WK公司产品订货策略模型,该模型在计划期初确定订货点,随后根据需求的实现确定各订货点的订货量。模型考虑了缺货丢失部分订单的情况,以固定订货成本、可变订货成本、库存持有成本、缺货成本、消费者挽留成本五项成本和最小为目标。最后应用本文提出的产品订货策略模型,并分别给出了改进前后WK公司产品TOP和产品TOK的订货策略。本文第五章对WK公司需求预测改进效果进行了分析,并对订货策略改进效果进行了经济分析,通过对比改进前后的产品库存情况和系统总成本,证明了本文提出的改进措施的有效性,最后针对库存管理问题提出了几点改进建议。本文提出的针对WK公司存在的库存管理问题的解决措施,能帮助WK公司实现更加合理的需求预测,制定更加科学的订货策略,帮助WK公司解决因需求预测不准确、订货策略不科学而造成的产品断货或积压问题,帮助企业降低库存水平,降低系统总成本。本文的解决措施及思路对国内相似企业同样具有一定的参考价值。本文图20幅,表24个,参考文献58篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
刘强[10]（2019）在《碳交易机制及随机需求下产品库存整合策略研究》一文中研究指出过量的二氧化碳排放导致全球气温升高已成为人们的共识,二氧化碳已经对人们的居住环境产生了威胁。企业的库存控制过程包括订货环节和存储环节,在订货环节使用的运输车辆和存储环节使用的各种装卸设备都会产生大量的二氧化碳。为了在提高库存绩效的同时减少二氧化碳的排放量,本文将碳交易机制引入到随机需求型存储模型和库存整合模型中,对碳交易价格、市场需求波动及库存整合策略对库存利润和碳排放量产生的影响进行了研究,主要研究内容如下:本文首先以随机型库存模型为基础,分别构建了不考虑碳交易机制时和考虑碳交易机制时的随机型库存模型,分析得出考虑碳交易机制时的最优订货量小于不考虑碳交易机制时的最优订货量。本文还构建了碳交易机制下的库存整合模型,为了提高供应链整体效率,减少库存中的碳排放量,将供应商和零售商的库存进行整合,并将碳交易机制引入到整合后的库存模型。最后利用算例对碳交易价格、碳排放额度和市场需求的灵敏度进行了分析,并比较了实施VMI整合前后的变化,整合后的单位商品利润高于整合前的单位商品利润,而且整合后的供应链总碳排放量小于整合前的供应链总碳排放量,说明碳交易机制下的库存整合模型不仅能提高库存利润,还具有减少碳排放的作用。由于考虑到碳交易机制的约束,企业在库存管理时实现了减少碳排放量的目标。通过对供应商和零售商的库存进行整合,整个供应链的库存效率和库存利润都得到了提高。因此本研究可以为企业提高库存绩效和减少碳排放量提供理论指导和实践支撑。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
随机需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
集货需求随机的同时配集货车辆路径问题(VRPSSPDD)是同时配集货车辆路径问题(VRPSPD)研究的进一步深化,由于该问题中集货需求的不确定性,使其较确定型VRPSPD问题更为复杂.基于预优化和重优化策略,构建了两阶段VRPSSPDD模型,预优化阶段基于随机机会约束机制以及车载量约束为客户点分配车辆,生成预优化方案;重优化阶段对失败点及其后续客户点进行线路调整.根据问题特征,结合变邻域深度搜索算法的深度搜索能力以及遗传算法的个体交流等优点,设计混合变邻域遗传算法,采用分离配送网络信息的编码方式,提出自适应种群搜索范围和自适应邻域搜索次数策略平衡算法迭代中的搜索深度和搜索广度的关系.通过多组算例以及企业配送实例验证了本文模型及算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机需求论文参考文献
[1].张子诚,周兵.市场需求为随机离散型的建筑企业存贮策略分析[J].中国集体经济.2020
[2].范厚明,刘鹏程,吴嘉鑫,李阳.集货需求随机的同时配集货VRP及混合变邻域搜索算法[J].系统工程理论与实践.2019
[3].苏强,杨微,王秋根.考虑空间随机需求的急救站点选址规划[J].中国管理科学.2019
[4].王红旗,彭建平,伏开放.随机需求下基于公平关切的供应链合作效率分析[J].工业工程.2019
[5].杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征.基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题[J].系统管理学报.2019
[6].刘虹,傅晓敏.考虑同时取送随机需求的多行程车辆路径研究[J].西安电子科技大学学报(社会科学版).2019
[7].潘丽娜,黄静.随机需求和混合运输下的单产能供应链配送网络优化研究[J].内江科技.2019
[8].薛辉,王源,张天鹏,刘铁林.随机组合约束下的联合火力打击弹药需求预测模型[J].兵工学报.2019
[9].党寒英.WK公司非平稳随机需求下的库存管理研究[D].北京交通大学.2019
[10].刘强.碳交易机制及随机需求下产品库存整合策略研究[D].渤海大学.2019
论文知识图
