论文摘要
滚动轴承是旋转机械的主要部件之一,复杂多变的工作环境导致其频繁出现故障,且大部分情况下多种故障复合.针对这一问题,提出一种基于改进最大相关峭度解卷积(MCKD)和teager能量算子混合的滚动轴承复合故障诊断方法.该方法通过粒子群优化算法(PSO)对不同类型故障下MCKD的影响参数(L和M)进行寻优,设置与故障类型相对应的解卷积周期,以相关峭度最大化进行MCKD算法迭代运算,优化滤波器系数,改进的MCKD算法减少了噪声的干扰.然后利用teager能量算子具有检测信号瞬态冲击的优势,对信号的teager能量进行频谱分析,实现复合故障诊断.最后利用西储大学轴承数据和轴承故障模拟实验台对该方法进行验证,结果表明该方法能从滚动轴承单一和复合故障中有效提取故障特征信息,准确识别出故障类型.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 齐咏生,刘飞,高学金,李永亭,刘利强
关键词: 复合故障,最大相关峭度解卷积,能量算子,故障诊断
来源: 大连理工大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 内蒙古工业大学电力学院,北京工业大学信息学部
基金: 国家自然科学基金资助项目(61763037,21466026),内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS0601)
分类号: TH133.33
页码: 35-44
总页数: 10
文件大小: 2338K
下载量: 517
相关论文文献
标签：复合故障论文; 最大相关峭度解卷积论文; 能量算子论文; 故障诊断论文;