导读:本文包含了一维特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,质心,多维,周期,折迭,卷积,目标。
一维特征论文文献综述
李新科,谭文昊,江漫,柏如龙[1]（2019）在《基于一维谱数据和二维时频特征的信号宽带盲检测技术》一文中研究指出信号搜索检测技术作为信号分析处理链条的首个关键环节,其搜索准确性直接影响后续处理效果。对于非合作接收处理方,在没有任何先验信息的条件下,提出了基于一维谱数据和二维时频的信号宽带盲检测技术,主要依据宽带一维频谱数据或二维时频数据,利用统计检测原理,完成带内频谱分析,获取信号时间、频率占用分布信息,通过数据仿真,与传统的双滑窗检测算法做了对比,验证了该方法的有效性。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
刘华,张硕成,牛富俊,邵珠山,牛泽林[2]（2019）在《酸碱污染Q_3黄土的一维压缩特征试验研究》一文中研究指出随着黄土地区工业化和城镇化的不断发展,工业废水和生活污水中酸、碱以及pH值发生改变的雨水对土壤的污染问题日渐突出,地基土体受污染后在地表建筑物荷载的作用下会发生不同程度的二次沉降次生灾害。为研究酸碱污染对Q_3黄土在不同压力区间内压缩指标的变化特征,对经过不同浓度污染后的土样进行标准固结试验。试验结果表明,对比孔隙水为蒸馏水的工况,酸污染土的总变形量增大,且最大压缩变形压力段下降;碱污染土的总变形量减小,且最大压缩变形压力段上升;土样经过酸污染后压缩系数增大,中压缩性变为高压缩性,但碱污染后的压缩系数却有不同程度的降低;酸污染土的压缩系数、压缩模量、体积压缩系数和压缩指数等压缩指标在小于400 kPa的中、低压力区间更敏感,碱污染土在大于400kPa的高压力区更敏感。在该基础上对侧限条件下的应力-应变关系进行分析,发现在不同污染情况下污染黄土的应力-应变曲线较好的符合Guanry关系。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年S1期）
杨霞[3]（2019）在《一维小波特征结合BP神经网络的虹膜识别方法研究》一文中研究指出如今,随着信息时代的飞速发展,人类社会中越来越离不开身份的识别和认证,对身份认证的便捷性、准确性、安全性、可靠性也提出了更高的要求,在这种需求和计算机技术发展下,虹膜识别技术应运而生,并且在近些年不断发展进步。高效率识别是虹膜识别领域一直追求的目标,也是这个时代对虹膜识别提出的要求。为提高识别速度和保证正确识别率,本文采用径向折迭分块、环向周期分块后进行一维haar小波变换的方式提取低维度的虹膜特征,结合BP神经网络进行模式匹配。本文主要工作包括以下4个方面:(1)在特征提取方面摒弃了传统方法直接对虹膜的增强图像进行某种变换的方式,而是首先对增强图像进行径向折迭划分、环向周期划分,再进行变换,目的是降低虹膜特征维度,同时降低虹膜区域对噪声的敏感性,并且保证虹膜的周期不变性和有效特征不被中和。(2)对分块计算后的图像矩阵进行周期延拓的一维haar小波变换提取高频信息,周期延拓的目的是克服虹膜识别中对人眼旋转的敏感性,而小波变换后的高频部分能很好的保留了信号的细节变化特征。(3)为验证本文提出的分块方法和小波分解特征选取的有效性,本文采用传统的过零检测方式进行特征编码,利用Hamming距计算相似度,分别统计分块与不分块及不同分块、不同小波分解层数的可区分度值作为评价指标。最后得到最优划分方式和最佳分解层数,并计算出此时的正确识别率、错误拒绝率、等错率随阈值变化的曲线及类内、类间分度统计图。(4)为进一步提高虹膜识别正确率,本文在模式匹配阶段引入BP(Back Propagation)神经网络分类方法。采用机器学习中的BP神经网络算法对虹膜特征模板库进行学习,利用训练得到的分类器进行分类,可以避免所有特征点对识别结果都具有相同影响的弊端。本文首先设置BP神经网络的超参数,将虹膜库训练集的haar小波变换后的高频信息直接作为BP神经网络的输入进行训练得到分类器,使用预先划分的测试集测试模型的正确识别率。本文的实验数据在验证特征有效性阶段和验证BP神经网络分类效果阶段使用的数据库是实验室自主研发的吉林大学第四代虹膜库:JLU-4.0;为保证对比结果的可靠性,与其他算法对比时分别使用CASIA-Iris-V3.0的Iris-Interval子库和JLU-4.0虹膜数据库。综上所述,本文提出了一种基于分块的预处理方法,降低图像矩阵的维度,通过周期延拓的小波变换提取特征,最终通过使用BP神经网络解决多分类问题,提高正确识别率。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
夏雪,罗夏云[4]（2019）在《水面目标辐射噪声一维音色特征分析》一文中研究指出借鉴语音及乐音识别领域的研究成果,从水面目标的辐射噪声中提取音色特征。语音及乐音识别中常用的特征量包括谱质心、谱质心带宽、谱下降值及谱不规律性等。通过计算叁类不同的水面目标的以上四种特征值,发现谱质心、谱质心带宽、谱下降值能够较好地对目标进行识别,而谱不规律性则不能区分目标。实测数据分析结果表明,将语音及乐音识别领域的音色分析方法应用于水面目标辐射噪声的特征分析,具有实践意义。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年04期）
林锦发,程良伦,应稼田[5]（2019）在《基于一维卷积神经网络的多特征社交网络流行度预测研究》一文中研究指出传统的社交网络流行度预测方法只考虑少数的特征,致使预测结果在大规模数据集中表现不好。现提出一种基于一维卷积神经网络(One-DCNN)的多特征社交网络流行度预测方法。该方法考虑所有元数据特征,并提出先验特征构造对其进行预处理。因元数据固有的一维特性,提出使用One-DCNN进行深度特征提取,最后使用LightGBM对其进行回归与预测。实验证明,One-DCNN能有效地提取出特征,且所提出的方法效果较传统方法和其他回归方法有较大的提升。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年07期）
李月秋[6]（2018）在《偶应力一维声子晶体中出平面Bloch波的色散特征》一文中研究指出研究了由偶应力固体构成的周期层状结构中出平面Bloch波的色散关系.首先,给出偶应力固体中自由能密度表达式,得到了本构关系,并进一步得出位移形式的运动方程;然后,根据偶应力固体的界面条件,计算出一个典型单胞的状态矢量;再根据传递矩阵和Bloch定理,推导出Bloch波的色散关系,最后,根据数值结果讨论了微结构参数对出平面Bloch波的色散曲线以及带隙的影响.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年21期）
王晶晶,王安琪,蒋铁珍,黄志祥[7]（2018）在《基于特征基函数法的一维理想导体粗糙海面电磁散射快速算法研究》一文中研究指出针对传统矩量法在处理具有较多未知量的理想导体粗糙海面电磁散射问题时对计算机内存的需求过大,耗时过长的缺陷,文中引入了特征基函数法,并根据Foldy-Lax多径散射方程构造特征基函数,首先只考虑离散子域本身的自相互作用构造主要特征基函数,然后考虑各离散子域间的互耦效应构造次要特征基函数,最后由主要特征基函数和次要特征基函数的加权迭加构造特征基函数.通过与传统矩量法仿真结果的对比,讨论了不同次要特征基函数的阶数或不同离散子域的个数对计算精度和计算效率的影响.仿真结果表明了本文所采用的算法能够在保证计算精度的前提下,减少计算时间,并能够通过离散子域尺寸的选取控制实际操作矩阵的维数.(本文来源于《电波科学学报》期刊2018年05期）
周毅[8]（2018）在《基于高分辨一维距离像的目标特征提取及融合识别研究》一文中研究指出雷达目标识别是现代雷达信息处理中的一项关键技术,已被广泛应用于军用和民用领域。从宽带雷达中获取的雷达高分辨距离像(HRRP)能够较好地表征目标散射中心沿雷达视线的分布情况,包含了目标大量的结构与形状信息,与雷达二维像和叁维像比较,其易于获取与存储,并且在实时处理上具有一定优势。因此,基于一维高分辨距离像的雷达目标识别是一种非常有潜力的目标识别手段。本文针对空中飞机目标,以高分辨距离像为研究对象,主要针对目标识别中的特征提取与选择、多特征综合和分类器设计等方面展开了理论研究和实验验证工作。论文主要工作概括如下:1.距离像特性研究。介绍了一维距离像的获取方式以及基本模型,总结了一维距离像的特点,针对一维距离像的姿态敏感性,强度敏感性与平移敏感性给出了相应的处理方式。2.特征提取方法研究。利用深度神经网络对一维距离像进行特征提取,同时使用经典子空间方法提取了一维距离像的子空间特征,比较了各特征的分类能力,分析了各特征的特性。3.特征级融合识别方法研究。基于遗传算法对不同特征进行了特征级融合,改进了传统遗传算法的种群初始化策略,针对遗传算法进化过程中的交叉概率和变异概率,提出了一种自适应参数确定方法。实验结果表明该方法提取的融合特征维度较低且能保留较多有效信息,目标识别性能较优。4.决策级融合识别方法研究。基于同一分类器对不同样本分类能力不同的思想,利用多分类相关向量机输出的后验概率,设计了一种基于一维距离像的自适应加权投票融合识别模型。实验结果表明这种融合策略能够有效提高识别率。5.研究了基于神经网络的蒙特卡洛融合目标识别方法。在遗传算法特征级融合的基础上,使用蒙特卡洛法在决策级进行融合识别。实验表明该方法可以进一步提高系统识别性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-30）
段玲琳[9]（2017）在《多维转类一维特征波控码表索引的设计方法》一文中研究指出相控阵天线在电子对抗装备中频繁应用,针对其中波束调度过程中多维波控码表存储器空间使用效率低,利用多维特征检索存储表过程繁琐的问题,文章提出了一种将多维特征索引存储表在存储地址上简化成类一维特征索引存储表的方法。将多维特征进行离散化处理和地址拼接,并将拼接后的地址作为类一维索引。应用该方法后存储地址连续且规律性强,检索过程明显简化,大大提高了装备波束调度的速度。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年11期）
鞠萍,杨青[10]（2017）在《一维对流扩散方程Crank-Nicolson特征紧致差分格式》一文中研究指出本文针对一维线性对流扩散方程进行离散,在空间方向采用四阶紧致差分格式,对双曲部分采用时间二阶的Crank-Nicolson型特征差分格式,并在其中使用叁次周期样条插值.数值算例表明该格式具有比较好的计算效果.(本文来源于《山东师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
一维特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着黄土地区工业化和城镇化的不断发展,工业废水和生活污水中酸、碱以及pH值发生改变的雨水对土壤的污染问题日渐突出,地基土体受污染后在地表建筑物荷载的作用下会发生不同程度的二次沉降次生灾害。为研究酸碱污染对Q_3黄土在不同压力区间内压缩指标的变化特征,对经过不同浓度污染后的土样进行标准固结试验。试验结果表明,对比孔隙水为蒸馏水的工况,酸污染土的总变形量增大,且最大压缩变形压力段下降;碱污染土的总变形量减小,且最大压缩变形压力段上升;土样经过酸污染后压缩系数增大,中压缩性变为高压缩性,但碱污染后的压缩系数却有不同程度的降低;酸污染土的压缩系数、压缩模量、体积压缩系数和压缩指数等压缩指标在小于400 kPa的中、低压力区间更敏感,碱污染土在大于400kPa的高压力区更敏感。在该基础上对侧限条件下的应力-应变关系进行分析,发现在不同污染情况下污染黄土的应力-应变曲线较好的符合Guanry关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一维特征论文参考文献
[1].李新科,谭文昊,江漫,柏如龙.基于一维谱数据和二维时频特征的信号宽带盲检测技术[J].无线电工程.2019
[2].刘华,张硕成,牛富俊,邵珠山,牛泽林.酸碱污染Q_3黄土的一维压缩特征试验研究[J].岩土力学.2019
[3].杨霞.一维小波特征结合BP神经网络的虹膜识别方法研究[D].吉林大学.2019
[4].夏雪,罗夏云.水面目标辐射噪声一维音色特征分析[J].舰船电子工程.2019
[5].林锦发,程良伦,应稼田.基于一维卷积神经网络的多特征社交网络流行度预测研究[J].现代计算机(专业版).2019
[6].李月秋.偶应力一维声子晶体中出平面Bloch波的色散特征[J].数学的实践与认识.2018
[7].王晶晶,王安琪,蒋铁珍,黄志祥.基于特征基函数法的一维理想导体粗糙海面电磁散射快速算法研究[J].电波科学学报.2018
[8].周毅.基于高分辨一维距离像的目标特征提取及融合识别研究[D].电子科技大学.2018
[9].段玲琳.多维转类一维特征波控码表索引的设计方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2017
[10].鞠萍,杨青.一维对流扩散方程Crank-Nicolson特征紧致差分格式[J].山东师范大学学报(自然科学版).2017
论文知识图
