论文摘要
为解决数控机床传统维修方法存在的"欠维护"或"过维护"弊端,提出了一种基于系统性能退化预测的预防维修方法,利用统计过程控制技术分析产品质量数据,实现机床工作状态的预测。建立了关键零部件的Wiener退化模型来预测寿命分布,从而可结合剩余寿命和收益确定最优预防维修策略。以某汽车活塞生产线上的数控机床异常数据为例,验证了所提方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 代愽超,张英杰,李阳帆,陈波
关键词: 统计过程控制,退化模型,寿命预测,预防维修
来源: 中国机械工程 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 西安交通大学机械工程学院
基金: 陕西省自然科学重大基础研究计划资助项目(2017ZDJC-21),上海交通大学中国质量发展研究院开放研究课题资助项目(2016-05)
分类号: TG659
页码: 2122-2128
总页数: 7
文件大小: 1580K
下载量: 314
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