论文摘要
考虑火灾探测系统边缘数据的爆发式增长,引入边缘计算概念,以动态网络和时序数据库为基础,融合机器学习算法,将计算量从云中心下移至网络边缘侧,设计了基于边缘计算的火灾探测模型架构。系统用ZigBee技术和SDN技术搭建网络拓扑;采用ViBe算法抽取背景模型,随机决策森林算法融合各环境因子;按照数据时序用途分级存储。系统测试结果表明,该方法提升了运算效率和检测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高杨,次仁罗布,杨明芬,段晴
关键词: 火灾探测,边缘计算,随机决策森林,时序数据库
来源: 消防科学与技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 西藏自治区科技信息研究所,拉萨市第一中学
基金: 西藏自治区科技计划项目(XZ201703-GC-10)
分类号: TP311.13;TP18;TU892
页码: 664-667
总页数: 4
文件大小: 1749K
下载量: 164
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