导读:本文包含了样本轨道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:样本,轨道,轨道交通,各向异性,概率,过程,增量。
样本轨道论文文献综述
危启才,王文胜[1]（2019）在《l~p-值Wiener过程子列C-R型增量在H?lder范数下的泛函样本轨道性质》一文中研究指出得到了l~p-值Wiener过程(1≤p<∞)子列C-R型增量,在H?lder范数下的泛函样本轨道性质,推广了l~p-值Wiener过程的泛函重对数定律.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2019年02期）
倪文清[2]（2018）在《各向异性随机场的样本轨道性质研究》一文中研究指出各向异性随机场比各向同性随机场能更好地描述现实世界,因此对各向异性随机场的研究是当前的一个研究热点.各向异性随机场的研究内容主要包括两个方面:一是各向异性随机场的建模;二是研究各向异性随机场相关的性质.本文考察各向异性随机场的样本轨道性质,主要研究各向异性随机场的碰撞概率、相关随机集的维数和测度函数、局部不确定性的谱条件以及局部时性质,具体内容如下:第一章介绍各向异性随机场的相关模型,并对各向异性随机场样本轨道性质的研究背景和现状进行综述,最后给出了本文的预备知识.第二章研究了一类时间各向异性高斯随机场的碰撞概率.首先根据实际问题的需要提出一类时间各向异性(空间各向同性)的高斯随机场,该类随机场在协方差结构的选择方面可以更为灵活;然后利用位势理论和分形理论,得到该类时间各向异性高斯随机场碰撞概率的上界和下界,其中上界由新度量下Hausdorff测度确定,下界由新势核函数下容度确定.为了更好地说明所研究的随机场,本文利用Bernstein理论和Estrade等人(2011)的方法构造了几个有意义例子.第叁章是第二章的延续,在更一般的条件下(相对第二章的随机场),研究两个独立高斯随机场的相交性,得到了它们相交的充分条件,即在什么条件下随机场可以相交和不相交.该随机场的最大特点是协方差结构更为一般,即该协方差是各向异性度量的一个函数,而不仅仅只是各向异性度量平方的常数倍.由于该函数的一般性,所得的充分条件不但要用各向异性度量中的参数进行表示,而且也有利用该函数进行表示.第四章研究一类空间各向异性而时间各向同性高斯场像集的维数.为了得到该类随机场像集的Hausdorff维数、填充维数和像集的一致Hausdorff维数,我们采用类似于在时间集中引入各向异性度量的方法,在空间集中首次引入一个新的各向异性度量来克服空间的各向异性.然后借助位势理论和填充剖面理论得到在新度量下像集的Hausdorff维数和填充维数,以及像集的一致Hausdorff维数结果.第五章研究一类时间和空间都是各向异性高斯随机场的碰撞概率和维数结果.与第四章一样,我们也在空间集引入一个各向异性度量,这样时间集和空间集上就有各自不同的各向异性度量.结合第四章的方法和处理时间各向异性随机场的方法,可以得到时间和空间都是各向异性的高斯随机场的碰撞概率和维数结果.第六章先考察时间各向异性实值平稳高斯随机场关于某个函数φ的强局部不确定性的谱条件.本章利用关于某个正定矩阵的极坐标变换,得到该实值随机场强局部φ-不确定的谱条件,使得φ满足更一般的条件(与现有结果相比较),同时φ可以不只局限于恒等映射.当令φ取特殊的幂函数时,我们还给出了时空各向异性平稳高斯随机场像集的Hausdorff测度结果.第七章研究一类特殊的非高斯随机场,即可调和算子尺度stable随机场.首先证明该类随机场满足stable型的局部不确定,然后利用该类型的局部不确定研究可调和算子尺度stable随机场局部时的存在性和联合连续性.第八章对前面的研究内容进行总结分析,给出了本文的研究工作和主要的创新点,也指出其中的不足以及将来进一步的研究内容.(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-03-01）
丁少杰,何国龙,张雪娟[3]（2017）在《化学反应网络的耦合扩散过程的样本轨道构造及数值算法》一文中研究指出耦合扩散过程是一个耦合了扩散运动和随机跳过程的混合系统.为解决这类系统的样本轨道模拟问题,本文在一个由[0,1]~∞上的Lebesgue测度空间与C(R_+,R~r)上的Wiener测度空间所形成的乘积空间中对耦合扩散过程的轨道进行了构造,并证明了构造得到的过程具有Markov性,给出了剩余寿命及下次反应序号的分布函数,进一步考察了过程的无穷小生成元与鞅问题,在分布意义下证明了鞅问题的唯一性.最后,根据构造得到的样本轨道,给出了耦合扩散过程的数值模拟方法.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2017年12期）
李琬,但波,孙斌栋,朱盼[4]（2017）在《轨道交通对出行方式选择的影响研究——基于上海市80后微观调查样本的实证分析》一文中研究指出评估轨道交通绩效的一个重要方面是考察轨道交通可达性的提高能否促进居民交通行为转变,尤其是减轻对小汽车的依赖。目前的研究结论不尽一致,且研究中存在的自选择问题尚没有引起足够的重视。基于2013年上海市80后群体的微观调查数据,分析轨道交通可达性对城市居民交通方式选择(小汽车购买和使用以及轨道交通使用)的影响,并利用样本的异质性来克服轨道交通可达性与交通行为之间的自选择。研究发现:居民居住区周边轨道交通可达性的提高,确实能够显着地降低家庭小汽车的拥有概率,并提高乘坐地铁通勤的可能性;但不能找到轨道交通可达性的提高会减少小汽车使用的证据。(本文来源于《地理研究》期刊2017年05期）
曾小旭,汪林,罗贤迪,张宁,赵圣娜[5]（2017）在《有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用》一文中研究指出为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。(本文来源于《都市快轨交通》期刊2017年02期）
苑宝华,刘利民[6]（2017）在《乌鲁木齐市轨道交通2号线PPP项目介绍之一 轨道交通公共服务 供给侧管理的创新样本》一文中研究指出乌鲁木齐轨道交通2号线一期工程PPP项目是我市第一个轨道交通PPP项目。以本项目PPP经验为基础,我市已全面启动全市轨道交通PPP实施项目概况乌鲁木齐市轨道交通2号线一期工程(以下简称工程)是乌鲁木齐市连接老城区核心和高铁片区的西北东南方向骨干线,南起延安路,至华山路,贯穿老城区最繁华、客流最集中的黑龙江路、人民路。工程涉及约19km的隧道区间施工、16座地下式车站建设(其中4(本文来源于《中国投资》期刊2017年05期）
王军,申广君[7]（2016）在《实值多分数Lévy过程的样本轨道性质（英文）》一文中研究指出通过把分数Lévy过程中Hurst指标H替换成局部的β-Hlder函数的方法,定义实值多分数Lévy过程,它可以看作多分数布朗运动和实值分数Lévy过程的推广,但该过程不再是平稳增量过程。证明实值多分数Lévy过程的二阶矩可以被局部的β-Hlder函数控制,该过程是局部自相似的,给出它的渐近行为。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2016年06期）
赵文虓,方海涛[8]（2016）在《随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用》一文中研究指出随机逼近算法递推地求解未知函数的零点,自20世纪50年代美国数学家Robbins和Monro给出这类算法以始,由于其处理对象的普适性和在线计算的特点,在系统控制、统计和信号处理等领域得到了广泛应用,关于这类算法的理论探讨引发了许多各具特色的后继研究.本文将从样本轨道这个角度出发,回顾随机逼近算法收敛性分析的几类方法和思想脉络,包括概率方法、常微分方程方法和轨线-子序列(trajectory-subsequence,TS)方法等,并给出随机逼近算法在递推主成分分析和分布式随机化Page Rank算法中的具体应用.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2016年10期）
危启才[9]（2015）在《k-维Brown运动子列C-R型增量在Hlder范数下的泛函样本轨道性质》一文中研究指出借助于k-维Brown运动在Hlder范数生成的强拓扑下的大偏差公式,得到了k-维Brown运动子列C-R型增量在Hlder范数下的泛函样本轨道性质.藉此性质,可以得到k-维Brown运动在Hlder范数下的泛函重对数定律.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2015年03期）
张英杰,郑思齐,王锐[10]（2015）在《轨道交通建设能否真正促进“绿色”出行?——基于北京市微观调查样本的实证研究》一文中研究指出本文利用北京市2009年的一项微观调查中的826户居民家庭微观样本,分析了轨道交通可达性对城市居民的私家车拥有和使用行为的影响效应。为了克服居住选址和交通方式选择之间的内生性问题,我们利用居住地外生的拆迁安置房家庭子样本来验证这一效应。我们的实证结果显示,轨道交通可达性的提高确实鼓励了居民的"绿色"出行:轨道交通可达性的提高能够显着降低居民私家车的拥有率。不过,对于已购车家庭的车辆使用情况(油耗量),我们并没有发现显着的影响。(本文来源于《世界经济文汇》期刊2015年03期）
样本轨道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
各向异性随机场比各向同性随机场能更好地描述现实世界,因此对各向异性随机场的研究是当前的一个研究热点.各向异性随机场的研究内容主要包括两个方面:一是各向异性随机场的建模;二是研究各向异性随机场相关的性质.本文考察各向异性随机场的样本轨道性质,主要研究各向异性随机场的碰撞概率、相关随机集的维数和测度函数、局部不确定性的谱条件以及局部时性质,具体内容如下:第一章介绍各向异性随机场的相关模型,并对各向异性随机场样本轨道性质的研究背景和现状进行综述,最后给出了本文的预备知识.第二章研究了一类时间各向异性高斯随机场的碰撞概率.首先根据实际问题的需要提出一类时间各向异性(空间各向同性)的高斯随机场,该类随机场在协方差结构的选择方面可以更为灵活;然后利用位势理论和分形理论,得到该类时间各向异性高斯随机场碰撞概率的上界和下界,其中上界由新度量下Hausdorff测度确定,下界由新势核函数下容度确定.为了更好地说明所研究的随机场,本文利用Bernstein理论和Estrade等人(2011)的方法构造了几个有意义例子.第叁章是第二章的延续,在更一般的条件下(相对第二章的随机场),研究两个独立高斯随机场的相交性,得到了它们相交的充分条件,即在什么条件下随机场可以相交和不相交.该随机场的最大特点是协方差结构更为一般,即该协方差是各向异性度量的一个函数,而不仅仅只是各向异性度量平方的常数倍.由于该函数的一般性,所得的充分条件不但要用各向异性度量中的参数进行表示,而且也有利用该函数进行表示.第四章研究一类空间各向异性而时间各向同性高斯场像集的维数.为了得到该类随机场像集的Hausdorff维数、填充维数和像集的一致Hausdorff维数,我们采用类似于在时间集中引入各向异性度量的方法,在空间集中首次引入一个新的各向异性度量来克服空间的各向异性.然后借助位势理论和填充剖面理论得到在新度量下像集的Hausdorff维数和填充维数,以及像集的一致Hausdorff维数结果.第五章研究一类时间和空间都是各向异性高斯随机场的碰撞概率和维数结果.与第四章一样,我们也在空间集引入一个各向异性度量,这样时间集和空间集上就有各自不同的各向异性度量.结合第四章的方法和处理时间各向异性随机场的方法,可以得到时间和空间都是各向异性的高斯随机场的碰撞概率和维数结果.第六章先考察时间各向异性实值平稳高斯随机场关于某个函数φ的强局部不确定性的谱条件.本章利用关于某个正定矩阵的极坐标变换,得到该实值随机场强局部φ-不确定的谱条件,使得φ满足更一般的条件(与现有结果相比较),同时φ可以不只局限于恒等映射.当令φ取特殊的幂函数时,我们还给出了时空各向异性平稳高斯随机场像集的Hausdorff测度结果.第七章研究一类特殊的非高斯随机场,即可调和算子尺度stable随机场.首先证明该类随机场满足stable型的局部不确定,然后利用该类型的局部不确定研究可调和算子尺度stable随机场局部时的存在性和联合连续性.第八章对前面的研究内容进行总结分析,给出了本文的研究工作和主要的创新点,也指出其中的不足以及将来进一步的研究内容.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样本轨道论文参考文献
[1].危启才,王文胜.l~p-值Wiener过程子列C-R型增量在H?lder范数下的泛函样本轨道性质[J].高校应用数学学报A辑.2019
[2].倪文清.各向异性随机场的样本轨道性质研究[D].浙江工商大学.2018
[3].丁少杰,何国龙,张雪娟.化学反应网络的耦合扩散过程的样本轨道构造及数值算法[J].中国科学:数学.2017
[4].李琬,但波,孙斌栋,朱盼.轨道交通对出行方式选择的影响研究——基于上海市80后微观调查样本的实证分析[J].地理研究.2017
[5].曾小旭,汪林,罗贤迪,张宁,赵圣娜.有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用[J].都市快轨交通.2017
[6].苑宝华,刘利民.乌鲁木齐市轨道交通2号线PPP项目介绍之一轨道交通公共服务供给侧管理的创新样本[J].中国投资.2017
[7].王军,申广君.实值多分数Lévy过程的样本轨道性质（英文）[J].黑龙江大学自然科学学报.2016
[8].赵文虓,方海涛.随机逼近算法的样本轨道分析:理论及应用[J].中国科学:数学.2016
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[10].张英杰,郑思齐,王锐.轨道交通建设能否真正促进“绿色”出行?——基于北京市微观调查样本的实证研究[J].世界经济文汇.2015