基于组合神经网络的滚动轴承状态识别方法

论文摘要

针对滚动轴承监测数据量大、特征提取困难、故障诊断准确率低等问题,提出应用LSTM-BP组合神经网络,实现滚动轴承状态的自动识别,准确率可达到99.20%,且具有较高的泛化能力。

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类型: 期刊论文

作者: 裴沛,李彩伟

关键词: 滚动轴承,自动识别

来源: 设备管理与维修 2019年17期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司,国家工业信息安全发展研究中心

分类号: TH133.33;TP183

DOI: 10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2019.09.79

页码: 159-163

总页数: 5

文件大小: 1086K

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标签：滚动轴承论文;  自动识别论文;