导读:本文包含了异构数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重型商用柴油车,多源异构,排放,灰色关联
异构数据分析论文文献综述
冯谦,王长园,秦孔建,李孟良[1]（2019）在《基于v-a和v-VSP工况的柴油车多源异构排放数据灰色关联分析》一文中研究指出本文旨在开拓基于某重型商用车实际道路测试、车载PEMS测试、整车转鼓C-WTVC测试和发动机台架ETC、ESC多种测试方法的多源异构排放数据的关联分析方法。基于国际上常用的微观运行模态参数车速-加速度(v-a)和车速-比功率(v-VSP)对实际道路、PEMS、转鼓C-WTVC测试数据进行分类统计得到等效工况,对台架ETC测试数据进行k均值聚类得到15个等效工况,ESC测试数据采用稳态13工况点。通过计算分析等效工况点的工况比例、贡献率等数据,基于NO_X排放贡献率,采用灰色关联数学方法研究了多种测试方法分别在v-a、v-VSP两种微观运行模态下的关联度。v-a和vVSP两种微观运行模态对应的归一化比排放数值接近,整体上基于v-a微观运行模态的归一化比排放略高于v-VSP微观运行模态的归一化比排放。在v-a、v-VSP微观运行模态的NOx比排放归一化结果中,转鼓测试的比排放相对最高,达到5g/kW·h,而实际道路测试的结果反而相对较低,反映了实际道路测试的结果与实验室结果还是存在较大的差异。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（4）》期刊2019-10-22）
赵子豪,沈志宏[2]（2019）在《一种适合多元异构图数据管理系统的交互分析框架》一文中研究指出【目的】提出一套交互分析框架,以屏蔽多元图数据模型、管理系统、查询接口协议的差异性,提供面向图数据的在线交互分析服务。【方法】对图数据管理系统的服务接口和前端分析需求进行抽象,设计形成开放可扩展的交互协议和总体框架,并实现数据适配、交互分析应用等软件模块。【结果】该框架有效屏蔽了Neo4j、Jena等系统的异构性,并满足图数据浏览、探索以及路径发现等交互分析需求,为图数据的相关应用提供了良好的基础。【局限】需要针对大规模数据进行优化和完善。【结论】本框架可有效实现图数据管理系统与分析应用的接口解耦,具有较大的应用价值。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年10期）
傅学磊[3]（2019）在《基于移动互联网大数据的异构实时计算框架分析》一文中研究指出移动互联网的快速发展,让人人都成为消息的传播者,对于扁平化架构的网络,监控工作需要运营商付出大量成本支出,为满足互联网大数据的需要,还需要进一步研究。因此,本文基于大数据处理技术及安全机制,分析了大数据计算现状,并对异构实时计算框架进行了重点研究和分析。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
郑天宇[4]（2019）在《面向异构金融数据的情感分析方法研究》一文中研究指出投资者在金融市场做出的交易决策受到市场波动及其他突发事件的影响,这些波动或突发事件会被媒体机构以新闻的形式发布在公开网站上。传统金融投资决策的制定往往是基于量化统计的方式,但由于机器学习与深度学习算法的发展及互联网领域异构数据的不断扩增,传统的量化分析并非目前最好的处理大规模异构金融数据的方式。介绍一种基于市场舆情情绪进行股市预测的方法,包括扫描金融消息面板和提取作者情感,然后训练生成归属作者的情感权重和股票表现之间的关联性,并使用模型来进行预测。实验结果表明这种方法在预测情感时能表现出更好的精度,同时也表明股票表现与时间范围内的网络舆情具有密切相关的关系。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年19期）
郭怀东,侯新伟,胡玉平[5]（2019）在《基于电力物联网多源异构数据分析的变电站智能健康系统的研究》一文中研究指出实现对变电站多源异构数据信息的获取、提炼,采用数据挖掘技术对变电站运行所产生的大量运行数据进行深入计算分析,建立变电站的健康评估模型,实现变电站故障的综合诊断和健康评估。(本文来源于《电气技术与经济》期刊2019年03期）
孙婷婷,黄皓,王嘉伦,翁楚良[6]（2019）在《面向CPU-GPU异构系统的数据分析负载均衡策略》一文中研究指出应用于高性能计算领域的通用GPU拥有强大的并行计算能力,以通用GPU作为主处理器的数据分析系统相较于传统数据库能够提供更好的性能。在大数据场景下,如何根据CPU和GPU的资源在处理器之间合理分配工作负载是亟待解决的问题。提出了一种CPU-GPU异构数据分析系统上的负载均衡处理策略。该策略采用流水线模型将工作负载分解,基于流水线设计了负载均衡模型,将工作负载合理分配至异构处理器,减少系统总执行时间开销,实现了性能提升。实验结果表明,提出的基于流水线的负载均衡模型能适应不同查询请求下的不同数据量场景,具有良好的性能。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年03期）
王琦[7]（2019）在《面向结构试验的多源异构数据集成与分析系统设计》一文中研究指出结构试验对于建筑结构的安全测试以及结构学科的发展具有重要意义。结构试验过程中需要采集各种数据,包括环境参数,例如温度,湿度等;建筑结构的测量参数,例如应变,压力,加速度等;加载装置的测量参数,例如频率,位移等;控制器的控制信号;以及音频,图像等。这些采集数据具有多源异构性。目前结构试验数据管理方式是通过各种上位机采集数据,并将各类数据存储在不同文件中,这种数据管理方式造成了结构试验的各种数据之间相互隔离,数据管理和分析效率低。本文设计并实现一种结构试验多源异构数据集成与分析系统,此系统将结构试验数据进行集成,并统一存储在本地和云端,具有数据分析,数据完整备份,数据共享等功能,从而实现对结构试验数据进行高效管理和分析。系统首先通过数据集成算法,消除各种数据的异构性,对数据进行统一表达;然后将统一化的数据存储在本地和云端数据库中,数据存储过程中使用数据加密系统来保证数据的安全性,使用消息队列存储模型来完成数据的高并发存储;最后通过云平台对试验数据进行分析和可视化展示。本文主要工作如下:1.设计并实现了结构试验多源异构数据集成算法。算法通过将各类数据进行数据分类,数据解析,数据封装等处理过程来完成统一表达。基于这种数据集成算法,开发了本地数据管理平台,可以对结构试验实时数据以及历史数据文件进行数据集成处理。2.结构试验数据存储。本文采用本地存储和云端存储结合的数据存储方式。在云端存储的过程中主要需要解决两方面问题:数据安全性问题和数据高并发性存储。对于数据安全性问题,本文设计并实现了一种数据加密系统来保证数据安全;对于数据高并发性存储,本文采用消息队列存储模型来支持并发。3.结构试验数据分析与可视化展示。通过开发结构试验云平台,本文实现了数据分析与可视化展示功能。云平台支持结构试验各种常用的数据分析方法,例如统计量分析,数据拟合,数据滤波,主成分分析等,以及数据展示。同时云平台提供了数据共享功能,多用户之间可以共享彼此的试验数据,从而降低研究成本,提高研究效率。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-01）
李晶,陈嘉彤,许潇楠[8]（2018）在《信息工程监理数据管理特点及异构数据集成系统分析》一文中研究指出所谓的信息工程监理,具体指的就是根据法律法规设立,资质满足具体要求的信息系统工程监理单位,在接受业主单位委托的基础上,结合国家法律法规的技术标准要求与信息系统工程的监理合同,针对信息系统工程项目展开必要的监督与管理。基于现代社会的快速发展,网络系统性能显着提升,且被广泛应用在多个领域中,信息工程监理的重要性压逐渐突显出来,在企业单位阶段性工作效率提高方面发挥着不可或缺的作用,而且可以降低业务流程运行误差的发生几率。在这种情况下,为不断优化监理工作的效率,作为开发工作人员,必须要充分利用监理数据落实管理工作。基于此,文章将信息工程监理作为主要研究内容,重点阐述数据管理的基本特点与异构数据集成系统,希望有所帮助。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年11期）
马天男,王超,彭丽霖,郭小帆,杜英[9]（2018）在《多源异构大数据下综合能源系统用户用能行为预测分析研究》一文中研究指出在综合分析用户侧用能数据特征和数据来源基础上,建立了基于Spark平台和平衡迭代规约聚类分析(BIRCH)的用户用能行为聚类分析算法,并提出了算法并行化策略和聚类结果评价指标。针对用户用能行为聚类结果,结合Spark平台和深度信念神经网络(DBN)构建了用户用能需求多线程预测模型。通过算例对并行化聚类算法和多线程需求预测模型进行了仿真分析,结果表明,构建的基于Spark-BIRCH的用户用能行为聚类算法具有较高的准确度和有效度,基于Spark-DBN的预测模型比单一预测模型的预测精度更高。仿真结果验证了2种模型的有效性和可行性。(本文来源于《智慧电力》期刊2018年10期）
程知[10]（2018）在《基于数据魔方的异构档案信息资源采集方法分析》一文中研究指出本文对异构档案信息资源和异构档案信息资源采集技术进行分析,并基于数据魔方的理念和通过对各种技术和工具的整合,构建了数据智能采集工厂模型,并将该模型应用于昆山市智慧档案馆建设,取得了较好成效。(本文来源于《浙江档案》期刊2018年08期）
异构数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】提出一套交互分析框架,以屏蔽多元图数据模型、管理系统、查询接口协议的差异性,提供面向图数据的在线交互分析服务。【方法】对图数据管理系统的服务接口和前端分析需求进行抽象,设计形成开放可扩展的交互协议和总体框架,并实现数据适配、交互分析应用等软件模块。【结果】该框架有效屏蔽了Neo4j、Jena等系统的异构性,并满足图数据浏览、探索以及路径发现等交互分析需求,为图数据的相关应用提供了良好的基础。【局限】需要针对大规模数据进行优化和完善。【结论】本框架可有效实现图数据管理系统与分析应用的接口解耦,具有较大的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构数据分析论文参考文献
[1].冯谦,王长园,秦孔建,李孟良.基于v-a和v-VSP工况的柴油车多源异构排放数据灰色关联分析[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（4）.2019
[2].赵子豪,沈志宏.一种适合多元异构图数据管理系统的交互分析框架[J].数据分析与知识发现.2019
[3].傅学磊.基于移动互联网大数据的异构实时计算框架分析[J].现代信息科技.2019
[4].郑天宇.面向异构金融数据的情感分析方法研究[J].现代计算机.2019
[5].郭怀东,侯新伟,胡玉平.基于电力物联网多源异构数据分析的变电站智能健康系统的研究[J].电气技术与经济.2019
[6].孙婷婷,黄皓,王嘉伦,翁楚良.面向CPU-GPU异构系统的数据分析负载均衡策略[J].计算机工程与科学.2019
[7].王琦.面向结构试验的多源异构数据集成与分析系统设计[D].浙江大学.2019
[8].李晶,陈嘉彤,许潇楠.信息工程监理数据管理特点及异构数据集成系统分析[J].信息技术与信息化.2018
[9].马天男,王超,彭丽霖,郭小帆,杜英.多源异构大数据下综合能源系统用户用能行为预测分析研究[J].智慧电力.2018
[10].程知.基于数据魔方的异构档案信息资源采集方法分析[J].浙江档案.2018