基于相空间重构及Elman网络-灰狼优化的短期风速预测

论文摘要

针对风速突变所带来的风速短时预测精度低的问题,提出一种基于相空间重构法,结合灰狼算法优化Elman网络的短期风速预测组合算法。该算法首先利用相空间重构法对原始序列进行数据重构,构造时间序列预测模型;然后利用Elman网络训练该模型,同时以灰狼算法优化网络参数;最后提出了预测效果评价指标,并以此来评价预测效果。通过仿真和测试,该方法能更好的提高预测精度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李圣清,邓曦

关键词: 短期风速预测,相空间重构,网络,灰狼算法

来源: 新型工业化 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 湖南工业大学电气与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(2018YFB0606005),湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ4024),湖南省重点实验室基金资助项目(2016TP1018)

分类号: TM614

DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.02.003

页码: 18-23

总页数: 6

文件大小: 982K

下载量: 104

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标签：短期风速预测论文;  相空间重构论文;  网络论文;  灰狼算法论文;