论文摘要
文章针对现行内容误差评估指标,利用样本未加权数据构造,从而违背抽样推断理论要求的问题,明确提出用狭义内容误差评估指标体系予以替代的研究目标.为实现这一目标,文章采用样本加权数据构造狭义内容误差指标的估计量及抽样方差估计量,解读本领域已有成果的得与失,创新内容误差研究新思路.运用这一思路,研究了人口普查内容误差的发生机制,内容误差测评指标体系的构建,测评指标的抽样估计等问题.通过上述研究,得出下列结论:在抽样调查条件下必须给出测评指标的抽样估计程序.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: Robert McCaa,胡桂华,廖金盆
关键词: 抽样调查,人口普查质量评估,人口普查误差,人口普查内容误差
来源: 系统科学与数学 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑
专业: 人口学与计划生育
单位: 明尼苏达大学人口中心,重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室
基金: 全国统计科学研究重点重点项目(2019LZ28),美国健康研究院欧亚人口普查微观数据一体化项目(IPUMSEurAsia,HD047283),2016年重庆市社会科学规划重大委托项目(2016WT03),2017年重庆高校人文社会科学研究重点项目(17SKG088),重庆市教委自然科学基金项目(KJ130705)资助课题
分类号: C924.1
页码: 1870-1884
总页数: 15
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标签：抽样调查论文; 人口普查质量评估论文; 人口普查误差论文; 人口普查内容误差论文;