导读:本文包含了积累检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,长时间,步进,自适应,内插,回波,时域。
积累检测论文文献综述
孙艳丽,陈小龙,柳叶[1]（2019）在《雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析》一文中研究指出从雷达动目标信号变换实现相参积累的角度出发,选取4种典型的相参积累方法:短时傅里叶变换(STFT)、维格纳-威利分布(WVD)、平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)及分数阶傅里叶变换(FRFT),并将其应用于雷达动目标检测。重点研究了采样频率、脉冲数、输入信噪比(SNR)对相参积累性能以及动目标检测性能的影响。结果表明,FRFT运算速度相对较慢但适用范围最广,尤其在处理噪声背景较强的信号时,能够有效抑制噪声,且参数估计精确度较高,具有良好的时频聚集性,为雷达相参积累检测的工程化应用提供理论支撑。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年03期）
原浩娟,史云鹏,高毓泽[2]（2019）在《步进频信号慢速小目标长时间积累检测技术》一文中研究指出分析了利用步进频信号实现慢速小目标距离-多普勒二维高分辨成像的信号处理方法。针对信号的长时间相参积累容易造成多普勒频谱展宽并最终导致成像结果波形发散的问题,分别提出了时域重采样、频域重采样和多普勒通道对齐3种补偿方法,并对其补偿性能进行了深入分析和比较。针对目标运动在步进帧内产生的耦合时移,提出了分多普勒通道补偿的方法。理论分析及仿真结果表明,采用上述的速度补偿方法,可以在不需要任何目标速度先验信息的前提下,利用步进频信号实现慢速小目标的长时间相参积累及距离-多普勒成像。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年02期）
帅晓飞,朱玉军,詹旭[3]（2018）在《基于Keystone变换的弱目标积累检测及工程实现方法》一文中研究指出Keystone变换作为一种解耦合的有效算法可校正PD雷达回波中目标的线性距离走动现象,使回波信号能相干积累提高弱目标的检测性能。针对该算法的工程应用,本文研究了四种运算量较少的实现方法:DFT+IFFT算法、Chirp-Z变换法、sinc函数内插法和叁阶Lagrange内插法。其中,理论推导证明了DFT+IFFT算法和Chirp-Z变换法虽然物理意义不同,但具体实现过程是相同的。然后本文评估了上述叁种不同实现方法的计算量。最后结合matlab仿真结果验证了Keystone变换的叁种不同实现方法对弱目标相差积累的有效性。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年03期）
党博,杨玲,刘长赞,杜娜[4]（2017）在《瞬变电磁测井信号自适应相干积累检测方法》一文中研究指出受井下高温、高压以及运动测量等复杂测试条件的影响,低信噪比一直是困扰井下瞬变电磁探测系统发展的主要因素之一。针对这一问题,在柱状多层非均匀模型基础上,提出了一种瞬变电磁测井信号自适应相干积累检测方法。利用运动测量过程中相邻周期瞬变电磁响应的相关性,通过计算不同周期响应差异的Frobenius范数实现自适应相干积累。现场试验结果分析表明,该方法能够有效改善井下瞬变电磁系统信噪比,比固定时间相干积累具有更好的井下复杂环境适应能力。(本文来源于《测井技术》期刊2017年05期）
王建声[5]（2017）在《目标积累检测与点迹凝聚技术研究》一文中研究指出论文主要结合相关课题和雷达技术领域的脉冲积累、动目标显示、恒虚警检测以及点迹凝聚等技术进行研究。论文根据目标的积累检测与点迹凝聚的处理流程进行展开,具体如下:首先,论文从脉冲积累与动目标显示技术出发,介绍了相参与非相参处理技术以及杂波抑制滤波器,其中对视频积累技术的介绍中着重描述了二值滑窗检测器及其对点迹分裂的影响,在动目标显示技术中主要对杂波对消器和自适应MTI滤波器进行了介绍。另外,论文对多普勒滤波器进行了理论分析,对于相参体制下的PD雷达来说,多普勒滤波技术改善了PD雷达的抗杂波能力。其次,论文重点描述了几种常规的恒虚警检测模型,包括CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR和OS-CFAR四种方法。接着对几种常规恒虚警检测方法进行了检测性能分析,每一种方法都具有各自的优缺点,论文最后结合对常规恒虚警检测方法特点的描述和分析,给出了一种组合的恒虚警检测方法,并对该方法的检测性能进行了分析。最后,论文研究了点迹凝聚技术。回波信号的积累和目标检测是实现点迹凝聚的基础。由于目标信息提取过程中,剩余点迹中存在大量虚假点迹,则需要进行信号积累和恒虚警检测,以便减少虚假点迹。经恒虚警检测后的剩余点迹接下来要进行点迹分辨和凝聚处理。另外,根据现有点迹凝聚方法的优缺点,在原有方法的基础上提出一种通过对二值图像进行膨胀腐蚀操作进一步改善点迹分裂的方法。最后通过对实测数据的处理验证了本文方法的有效性和可行性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-07-01）
王英[6]（2017）在《对空监视雷达PRF设计与相参积累检测技术》一文中研究指出对空监视雷达探测远距离高速目标时,面临距离-多普勒双重模糊的问题。而且如今高速目标的机动性越来越强,对这类目标做相参积累时会出现越距离单元走动和多普勒展宽问题。这些问题会导致目标的信息无法准确获取,也会严重恶化目标的积累检测性能。利用传统改变脉冲重复频率方法解模糊和MTD方法积累目标无法有效解决这些问题。因此,如何提高对空中目标的检测性能具有十分重要的意义,本文对于这类问题展开了研究,主要研究成果有:1.对于目标距离-多普勒双重模糊的问题。采用脉冲重复频率设计结合信号基带波形优化两种手段。第一种方法是基于天基雷达工作时序限制来选择和优化设计脉冲重复频率,并且结合多重频和多子带的方法消除距离-多普勒模糊双重模糊。第二种方法是采用发射多普勒敏感的大时宽信号,在保证距离不存在模糊的前提下,采用子孔径平滑和无孔径损失的单快拍处理方法获得目标多普勒频率。研究分析了这两种方法与传统的方法比较能有效解决模糊问题。2.针对高速机动目标相参积累存在的问题。首先以线性调频信号为例建立目标回波模型。然后在回波的距离频域-方位时域采用Keystone变换校正越距离单元走动问题。随后分析获得与加速度有关的二次相位补偿函数,以目标相参积累值作为目标函数来搜索相位补偿函数中的加速度,使目标函数值最大的加速度即为目标加速度。最后补偿掉加速度,校正目标多普勒展宽问题。仿真分析了目标不同参数下,该方法对目标积累检测性能的改善情况。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
陈帅霖[7]（2017）在《机动微弱目标能量积累检测方法研究》一文中研究指出现代战场中的雷达所面对的目标具有速度快、机动性高、隐身能力强等特点,给雷达预警系统造成了严重威胁。为了提高现代雷达的机动微弱目标探测能力,检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)与长时间积累(Long Time Integration,LTI)等能量积累检测方法是目前较为常用的手段,也是当今的研究热点。机动微弱目标在雷达观测过程中产生的距离徙动、多普勒扩散、多普勒模糊等现象是能量积累检测算法急需解决的问题。本文为了提高雷达预警系统的预警能力,延长预警时间,针对机动微弱目标的特点展开了多种能量积累方法的研究,主要内容如下。1.针对海面上的机动微弱目标,提出了一种基于动态规划(Dynamic Programming,DP)的机动目标检测前跟踪算法。传统的DP-TBD算法能够覆盖的目标机动范围受限于预设的有效状态转移范围,该范围设置偏小时无法检测与跟踪机动目标,设置偏大时会导致算法性能下降。针对传统DP-TBD算法的上述缺陷提出了一种新的适用于机动目标的DP-TBD算法。通过状态转移方式优化,提高了对机动目标的状态搜索效率,增大了搜索范围;通过转移速度加权,使新算法能够按照机动目标的运动趋势进行能量积累。所提算法在不改变参数设置的情况下,对强机动与弱机动目标都能够准确检测,对强机动目标的检测能力远高于现有算法。通过仿真实验对所提算法与传统算法进行了对比分析,采用实测数据验证了所提算法的适用性。2.针对空天中的带有雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)起伏的高速机动目标,提出了一种基于DP的长时间自适应步长非相参积累算法。机动目标较复杂的运动形式和较高的运动速度,会带来不可避免的距离徙动与RCS起伏,所提算法在能量积累时结合了以下叁种思想:能够获取每一时刻的目标位置与速度的优化DP搜索;能够减轻RCS起伏影响的带有衰减因子的多脉冲非相参积累;能够使积累时间随搜索速度而改变的自适应步长。相较于现有算法,所提算法能够有效的完成对机动起伏目标的检测。对比分析实验展示了所提算法的优越性。3.针对空天中的无起伏高速机动目标,提出了一种基于DP的长时间相参积累算法。目前,大多数现有算法都是通过复杂的多维搜索估计机动目标的运动参数,继而对目标的距离徙动与多普勒扩散进行校正与补偿。实际中的机动目标运动过程十分复杂,要获得精确的运动参数就需要不断的提高估计阶数,然而,当观测过程中目标运动参数发生突变,再高的估计阶数也无能为力。所提算法结合了DP状态搜索与改进的多脉冲相参积累,无需进行运动参数估计,能够沿着目标的运动轨迹自适应的全程进行相参积累,对机动目标的距离徙动、多普勒扩散与多普勒模糊完成迭代补偿。最后的对比实验展示了所提算法的估计精度以及相较于传统算法的较大优势。4.针对星载警戒雷达的预警监测任务,首先对空间非协同目标进行了运动轨道建模。其次,在不同频率、不同入射角、不同方位角的情况下对空间目标的RCS起伏进行了仿真。之后结合前两步的成果模拟了空间目标的雷达回波。最后,根据空间目标的特点,提出了两种能量积累检测算法。所提分块霍夫变换算法,通过帧内相参积累以及帧间带有距离补偿的非相参积累,高效积累了空间目标的能量,取得了良好的检测效果。所提相参霍夫变换算法是对快速霍夫变换的相参改进,在移位映射的同时,根据不同搜索速度补偿了相应的多普勒频移,完成了全过程的长时间相参积累,并且先天性对多普勒模糊免疫,具有较高的能量积累效率。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
关键,陈小龙,于晓涵[8]（2017）在《雷达高速高机动目标长时间相参积累检测方法》一文中研究指出复杂背景下的高速、微弱、动目标检测一直以来是空间目标、弹道目标的预警和探测以及外辐射源雷达信号处理领域的难题。该文利用机动目标的高阶运动信息,如加速度和急动度,提出两种机动目标长时间相参积累检测方法,即Radon-分数阶傅里叶变换(RFRFT)和Radon-分数阶模糊函数(RFRAF),能够同时补偿长时间积累过程中的距离和多普勒徙动,有效抑制背景杂波和噪声,提高积累增益。实测雷达数据验证结果表明,相参积累效果优于经典动目标检测(MTD),具有在强杂波中检测微弱机动目标的能力。(本文来源于《信号处理》期刊2017年S1期）
宋科康,孙涛,党同心,李琨[9]（2016）在《自适应选择的雷达回波空间积累检测方法》一文中研究指出空间部分相干时的回波积累检测是分布式雷达回波信号联合处理面临的难题。针对传统相干和非相干积累检测方法在空间部分相干时回波检测性能损失较大的问题,建立了目标叁维散射模型,分析了各站回波空间相关性变化规律,引入时域加权能量检测器用于空间部分相干积累检测,提出了以回波的空间相关系数大小为依据进行自适应选择的积累检测方法,有效解决了回波在任意空间相关性时高效积累检测。仿真结果表明该方法能根据相关系数大小正确选择3种积累检测方法,且检测性能优于传统的相干和非相干积累检测方法。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年07期）
林春风,黄春琳,粟毅[10]（2016）在《双基地雷达Radon-Fourier变换弱目标积累检测》一文中研究指出增加信号相参积累时间能够提高弱目标检测能力。双基地雷达长时间相参积累的关键是解决非线性相位回波的目标运动补偿问题。在波束影响可忽略的情况下,该文提出了双基地雷达距离-速度域Radon-Fourier变换(RFT)处理方法。该方法通过频域联合搜索双基地距离和速度参数空间,完成距离走动校正与脉冲积累。理论分析和仿真实验证明了其有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2016年05期）
积累检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了利用步进频信号实现慢速小目标距离-多普勒二维高分辨成像的信号处理方法。针对信号的长时间相参积累容易造成多普勒频谱展宽并最终导致成像结果波形发散的问题,分别提出了时域重采样、频域重采样和多普勒通道对齐3种补偿方法,并对其补偿性能进行了深入分析和比较。针对目标运动在步进帧内产生的耦合时移,提出了分多普勒通道补偿的方法。理论分析及仿真结果表明,采用上述的速度补偿方法,可以在不需要任何目标速度先验信息的前提下,利用步进频信号实现慢速小目标的长时间相参积累及距离-多普勒成像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
积累检测论文参考文献
[1].孙艳丽,陈小龙,柳叶.雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[2].原浩娟,史云鹏,高毓泽.步进频信号慢速小目标长时间积累检测技术[J].无线电工程.2019
[3].帅晓飞,朱玉军,詹旭.基于Keystone变换的弱目标积累检测及工程实现方法[J].火控雷达技术.2018
[4].党博,杨玲,刘长赞,杜娜.瞬变电磁测井信号自适应相干积累检测方法[J].测井技术.2017
[5].王建声.目标积累检测与点迹凝聚技术研究[D].西安电子科技大学.2017
[6].王英.对空监视雷达PRF设计与相参积累检测技术[D].西安电子科技大学.2017
[7].陈帅霖.机动微弱目标能量积累检测方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[8].关键,陈小龙,于晓涵.雷达高速高机动目标长时间相参积累检测方法[J].信号处理.2017
[9].宋科康,孙涛,党同心,李琨.自适应选择的雷达回波空间积累检测方法[J].电讯技术.2016
[10].林春风,黄春琳,粟毅.双基地雷达Radon-Fourier变换弱目标积累检测[J].雷达学报.2016
论文知识图
