导读:本文包含了处理过程模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,电场,废水,过程,温室,污水处理,气体。
处理过程模型论文文献综述
卢鹏,彭莉,丁社光,季雨晴,杨凌[1]（2019）在《城市生活垃圾处理处置过程的碳排放核算模型》一文中研究指出我国的生活垃圾排放量随着经济的快速发展呈逐年上升趋势,生活垃圾处理处置过程中产生的碳排放不可忽视。明确数值的垃圾碳排放量可对城市生活垃圾的处理处置起指导作用,因此对城市生活垃圾碳排放评价模型的研究意义重大。介绍了城市生活垃圾处理过程中碳排放的常用评价模型,并重点比对了各模型的适用性和优缺点,为生活垃圾处理碳排放的评价模型作了分类。各地区根据自身特点选择合适碳排放评价模型,有利于推动固废处理行业的低碳运行以此保持我国经济的绿色和可持续发展。(本文来源于《广东化工》期刊2019年20期）
徐俊,赵丽英,贾虎,于水利,解冰瀚[2]（2019）在《陶瓷膜处理聚驱采油废水过程中膜通量预测回归模型的建立与检验》一文中研究指出对陶瓷膜处理聚驱采油废水过程中的膜通量预测回归模型进行了建立及检验.通过析因交叉试验设计,分别考察了不同膜面流速和跨膜压差下的瞬时膜通量和24 h内平均膜通量的变化情况;在析因交叉试验的结果上,基于ColinMaclaurin数学原理建立了陶瓷膜处理聚驱采油废水的膜通量预测回归模型,通过Matlab软件对模型的等高线图和响应曲面图进行了拟合;对膜通量预测回归模型分别进行了理论检验和试验检验.理论检验结果表明,模型和预测值的标准残差均在±2.00的范围内,预测膜通量和实测膜通量具有相似的统计学分布特征;试验检验结果表明,除模型自变量区间端点处的预测膜通量和实测膜通量误差相对较大外(约14.6%),其余误差均小于8%,说明该膜通量预测回归模型具有较高的准确度,为陶瓷膜水处理过程中的运行参数优化以及给定运行条件下的膜通量预测提供了一种研究方法.(本文来源于《膜科学与技术》期刊2019年05期）
Nishonov,Akbarjon（阿克巴）[3]（2019）在《造纸废水处理过程的现场N_2O排放模型》一文中研究指出采用数学模型对制浆造纸废水处理厂(WWTPs)的氮氧化物(N_2O)排放进行了计算。以某造纸厂序批式反应器(SBR)工艺为例,采用两种不同的方法计算N_2O排放。其中,以确定总氮(TN)的计算方法为主(模型A)。同时,以气相色谱(GC)法确定溶解氧化氮的含量(S_(N2O))(模型B)作为比较。废水样本从广州造纸厂SBR系统每一批流入和流出废水中的收集。在实验室特定条件下,采用两种不同的方法对样品进行分析,测定TN和S_(N2O)。随后,在模型A中,根据之前公认的制浆造纸污水处理厂生物脱氮工艺研究,利用N_2O的固定排放因子(EF=0.005 kg N_2O/kg TN)计算N_2O的产量。另一方面,在模型B中,N_2O排放的量化还有另一种方法。根据亨利定律,建立了溶解态N_2O与N_2O排放速率之间的数学模型。在该模型中,N_2O的排放因子随进水状态而变化。结果表明,通过固定排放因子和模型A中纸张废水TN浓度的测定,在案例研究期间,N_2O总排放量为6~35.9 mg/m~3/d。通过模型B的精细模型,结果表明,N_2O的排放量在4.66~5.75 g/m~3/d之间。此外,还研究了影响造纸废水处理过程中N_2O排放的因素,包括亚硝酸盐;溶解氧;化学需氧量与氮的比值(COD/N);pH值;温度;以及细菌的生长速度。这些关键操作参数对N_2O排放有影响。废水的DO和pH对N_2O的积累有协同作用;废水pH值在较窄范围(7-8)变化对N_2O排放影响不大;废水中的亚硝酸盐浓度直接增加了生物脱氮过程中N_2O的生成;COD/N比值是N_2O排放的间接影响因子。由此发现,废水处理过程中N_2O排放的影响因素之间存在相互作用。最后,在相同条件下,将模型A的处理结果与模型B的处理结果进行了比较。模型A只关注进水的TN含量和流量。相比之下,模型B考虑了更多的影响因素,如温度、生物反应器体积、气压以及进水废水的一些固有特性,如数量、氮负荷、污染物的多样性等。因此,模型B中的排放因子是动态的,比模型A中的固定排放因子识别更准确。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-05）
刘玉良[4]（2019）在《城市污水处理过程模型研究》一文中研究指出城市污水处理工作的数字化是当前环保领域的重要方向,是高效率、高质量、低能耗进行城市污水处理的重要基础。研究从城市污水处理的实际出发,描述了城市污水处理的基本流程,阐述了城市污水处理的基本特点,探讨了城市污水处理过程建模存在的意义和遇到的问题,提供了等方法和措施,为做好城市污水处理工作,加速城市污水处理智能化、数字化建设进行了深入思考。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年06期）
刘鸿斌,李祥宇,杨冲[5]（2018）在《基于PCA降维模型的造纸废水处理过程软测量建模》一文中研究指出针对造纸废水处理过程的复杂特性,本课题将主成分分析(PCA)与人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)相结合,构建出两种新的软测量模型:主成分分析-人工神经网络(PCA-ANN)和主成分分析-支持向量回归(PCA-SVR)。本课题将这两种软测量模型应用于造纸废水处理过程中出水化学需氧量(COD)和出水悬浮固形物(SS)浓度的预测。计算结果表明,PCA-ANN和PCA-SVR的预测效果均优于偏最小二乘、支持向量回归和人工神经网络3种常规软测量模型,并且PCA-ANN的预测效果最优。对于出水COD浓度预测,PCA-ANN的决定系数(R2)为0.984,均方误差(MSE)为1.892,较ANN分别优化了9.7%和71.5%。对于出水SS浓度预测,PCA-ANN的R2为0.762,MSE为0.228,较ANN分别优化了31.2%和58.7%。(本文来源于《中国造纸学报》期刊2018年04期）
张祖志,高祥旭[6]（2018）在《从一道题来看运动过程模型在处理复杂问题中的重要作用》一文中研究指出理想化的物理模型既是物理学建立的基本思想方法,也是物理学在解决实际问题的重要途径和方法,这种方法的思维过程要求学生在分析实际问题中针对研究对象的条件、物理过程的特征,建立与之相适应的物理模型,通过模型思维进行推理。在解决一些比较复杂的运动过程问题中我们常希望把运动过程构建成匀速直线运动和匀变速直线运动等运动过程模型,但却忽略了一个复杂的运动过程有时候也可以构建成一个直线运动与一个圆周运动的过程模型。(本文来源于《教学考试》期刊2018年40期）
刘杰[7]（2018）在《N1-ERP实施过程中数据处理模型关键成功因素分析》一文中研究指出数据处理工作贯穿N1-ERP整个实施过程,数据处理的质量直接影响N1-ERP系统顺利上线与成功部署,文章结合N1-ERP深化实施过程中各类复杂数据处理工作实践,详细阐述待处理数据样本总量与处理方法,总结标准工作流程,提炼库存物资、非库存物资、固定资产、工器具及化学品等数据模型关键因素,可供同行电厂实施N1-ERP时参考。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年07期）
于雅凝,过榴晓[8]（2018）在《基于ARIMA-GARCH模型对股票数据处理过程的探讨和研究》一文中研究指出基于2016-2017年贵州茅台股票收盘价数据,应用时间序列分析理论中长期趋势和随机波动之间存在复杂的交互影响关系建立ARIMA-GARCH模型进行分析,首先,对多组数据进行拟合比较,其中ARIMA(2,1,6)模型经检验显着有效。针对波动信息的提取首先是考察ARIMA(2,1,6)模型的残差平方序列的异方差特征,经LM检验和Q检验显示残差序列显着方差非齐,且具有长期相关性。构造GARCH(0,2)模型,并根据该模型的拟合并预测未来股票价格,结果表明该模型效果拟合良好,在短期时间内可以对投资可以起到一定的指导作用。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2018年06期）
乔俊飞,卢超,王磊,韩红桂[9]（2018）在《城市污水处理过程模型研究综述》一文中研究指出城市污水处理过程受进水流量、进水成份、污染物负荷、水温、天气变化和微生物反应特性等因素影响,存在较强的非线性和严重的干扰;同时,由于生化反应中微生物的生存规律复杂、污水处理各组分反应特性未被完全辨识,实现污水处理过程精确建模仍极具挑战性.本文从城市污水处理过程模型发展的角度出发,阐述了污水处理过程建模的研究现状,尤其是机理模型、智能特征模型和混合模型在城市污水处理过程中取得的成果.最后,指出了城市污水处理过程仍需解决的问题,并对未来的发展作了进一步的展望.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年02期）
张学稳,沈文浩[10]（2018）在《基于BSM平台的造纸污水处理过程中温室气体排放的计算模型》一文中研究指出造纸污水具有处理量大、有机物污染负荷高的特点,但是对其处理过程中温室气体的大量排放长期以来关注不足。以国际公认的BSM1平台为基础,采用Benchmark simulation model No.1(BSM1)标准数据,根据微生物生长动力学及物料平衡关系,从污水生化处理工艺的四个方面,建立了温室气体排放计算模型,实现了污水生化处理过程中温室气体排放的动态计算。研究结果表明,污水生化处理过程中的总温室气体排放量为0.419 kg CO_2/m~3污水,其中具有高温室效应潜势的N_2O对温室气体的总排放的影响高达13%,应引起重视。(本文来源于《造纸科学与技术》期刊2018年02期）
处理过程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对陶瓷膜处理聚驱采油废水过程中的膜通量预测回归模型进行了建立及检验.通过析因交叉试验设计,分别考察了不同膜面流速和跨膜压差下的瞬时膜通量和24 h内平均膜通量的变化情况;在析因交叉试验的结果上,基于ColinMaclaurin数学原理建立了陶瓷膜处理聚驱采油废水的膜通量预测回归模型,通过Matlab软件对模型的等高线图和响应曲面图进行了拟合;对膜通量预测回归模型分别进行了理论检验和试验检验.理论检验结果表明,模型和预测值的标准残差均在±2.00的范围内,预测膜通量和实测膜通量具有相似的统计学分布特征;试验检验结果表明,除模型自变量区间端点处的预测膜通量和实测膜通量误差相对较大外(约14.6%),其余误差均小于8%,说明该膜通量预测回归模型具有较高的准确度,为陶瓷膜水处理过程中的运行参数优化以及给定运行条件下的膜通量预测提供了一种研究方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
处理过程模型论文参考文献
[1].卢鹏,彭莉,丁社光,季雨晴,杨凌.城市生活垃圾处理处置过程的碳排放核算模型[J].广东化工.2019
[2].徐俊,赵丽英,贾虎,于水利,解冰瀚.陶瓷膜处理聚驱采油废水过程中膜通量预测回归模型的建立与检验[J].膜科学与技术.2019
[3].Nishonov,Akbarjon（阿克巴）.造纸废水处理过程的现场N_2O排放模型[D].华南理工大学.2019
[4].刘玉良.城市污水处理过程模型研究[J].中国新技术新产品.2019
[5].刘鸿斌,李祥宇,杨冲.基于PCA降维模型的造纸废水处理过程软测量建模[J].中国造纸学报.2018
[6].张祖志,高祥旭.从一道题来看运动过程模型在处理复杂问题中的重要作用[J].教学考试.2018
[7].刘杰.N1-ERP实施过程中数据处理模型关键成功因素分析[J].信息系统工程.2018
[8].于雅凝,过榴晓.基于ARIMA-GARCH模型对股票数据处理过程的探讨和研究[J].科教导刊(下旬).2018
[9].乔俊飞,卢超,王磊,韩红桂.城市污水处理过程模型研究综述[J].信息与控制.2018
[10].张学稳,沈文浩.基于BSM平台的造纸污水处理过程中温室气体排放的计算模型[J].造纸科学与技术.2018
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