导读:本文包含了蜡沉积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:原油,速率,机理,海底,管道,温度,孔隙。
蜡沉积论文文献综述
景俊杰,付文耀,彭冲,郑建刚,牛梦龙[1]（2019）在《陇东地区油井结蜡机理及蜡沉积动力学研究》一文中研究指出陇东地区油井井筒结蜡问题严重影响了油井的正常生产,不同于其他区块多在井筒中部结蜡的情况,LN区块在井筒深部泵口、尾管附近结蜡现象严重,大大制约了该区块油井的正常生产。文中以LN区块蜡样及原油为研究对象,通过蜡样组分、结构、碳数分布、溶蜡点及原油黏温曲线、碳数分布等的测定探索造成该区块结蜡严重的原因;并利用数学模型对该区块井筒结蜡过程进行研究,分析含水率、温度、流速等外因对油井井筒结蜡的影响。研究结果表明:造成该区块在井筒深部泵口、尾管附近结蜡的主要原因为原油中高碳数组分占比大、所结蜡为直链烷烃且碳链较长、蜡样中机械杂质及沥青质含量高;通过动力学分析表明:结蜡速率随含水率的增大而减小,随温度及流速的增大先增大后减小。(本文来源于《化学工程》期刊2019年11期）
杨飞,刘宏业,朱浩然,李传宪,夏政[2]（2019）在《热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响》一文中研究指出通过Couette蜡沉积装置及DSC热分析探究了热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响,发现随着热处理温度的升高,长庆原油蜡沉积速率减缓,蜡沉积层老化速率加快;经50℃和60℃热处理的长庆原油,蜡沉积层出现了分层现象,其表层为流动性较强的凝油状蜡沉积层,底层为结构较为致密的类固态蜡沉积层;经70℃热处理的长庆原油,蜡沉积层极薄且致密,无分层现象,其表面无凝油状蜡沉积层。采用沥青质分散程度分析、DSC热分析及蜡晶形貌显微观察探究了其影响机理,发现随着热处理温度的升高,长庆原油沥青质分散程度增大,从而使其析蜡点降低,蜡晶团聚性增强,原油低温流动性得以改善,进而对其蜡沉积特性产生了显着影响。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2019年05期）
叶兵,喻西崇,彭伟,邬亚玲[3]（2019）在《海洋深水海底含蜡原油管道中蜡沉积预测和清管模拟》一文中研究指出针对含蜡原油管道蜡沉积会引起回接管道的流动安全问题,研究深水含蜡原油管道蜡沉积规律以及控制措施。使用OLGA软件,对中国南海某深水油田2根233 mm水下回接不保温含蜡原油管道中蜡沉积速度、蜡沉积在管壁的厚度以及清管周期等进行模拟分析,综合考虑蜡沉积厚度和蜡沉积引起的压力增加确定清管周期。结果表明:在投产后前2年,清管周期约35 d,从第3年开始,随着含水量大幅增加,清管周期约60 d;单根233 mm管道最大输液量为7 000 m~3/d,输液量高于7 000 m~3/d时需要采用双管输送, FPSO平台上清管所需的最大输液量为4 200 m~3/d(175 m~3/h),发球所需的最大外输泵压力为6 000 kPa。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张煜[4]（2019）在《基于机器学习的含蜡原油管道蜡沉积预测算法研究》一文中研究指出含蜡原油管输时的蜡沉积现象是影响管道安全运行的重要问题,严重时甚至会堵塞管道,威胁原油安全输送。同时,当不同种类的原油混合后,其流变性和析蜡特性都会发生改变,管道的蜡沉积规律更加难以预测。因此,针对不同种类含蜡原油及其混油的管输过程,建立高精度、适用性好的蜡沉积预测模型,指导含蜡原油管道安全运行具有重要意义。本文拟基于传统的蜡沉积动力学模型、以及具有非线性处理优势的人工神经网络和支持向量机算法,开展基于机器学习的含蜡原油管道蜡沉积智能算法研究,具体的研究工作如下:首先,以大庆原油、俄罗斯原油及其不同比例的混合原油作为实验油样,进行包括粘温关系、析蜡热特性参数和凝点等基础物性和流变性参数测定。在此基础上,采用室内小型环道蜡沉积模拟实验装置进行实验,利用单因素实验方法对油壁温差、油温、流速和混油掺混比例等四种因素对蜡沉积速率的影响规律进行分析,并基于灰色关联理论得到除掺混比例外各影响因素的主次关系为:油温>流速>油壁温差。其次,在动力学模型方面,考虑到蜡沉积过程中的沉积物蜡含量、蜡分子扩散系数中的相关不确定因素对蜡沉积速率的影响,为使模型预测更为准确,基于粒子群优化算法对RBF神经网络和支持向量机两种蜡沉积预测模型对蜡沉积速率分别进行预测,以平均相对误差、平均绝对误差、标准差和均方根误差四个指标对包括蜡沉积动力学模型在内的叁个模型的预测结果进行对比分析。结果表明,基于粒子群优化的支持向量机模型预测值平均相对误差最小,预测结果最接近实验值;经优化后RBF神经网络的平均相对误差减小幅度更大,优化效果更好;蜡沉积去倾向系数法的四项误差指标均大于其他两个模型,其预测数据的离散程度最大。最后,根据叁种模型的对比分析结果,采用粒子群优化算法对RBF神经网络模型和支持向量机模型进行参数优化,并使用优化后的模型对前文中37组实验数据中的蜡沉积速率进行预测,相比于未经优化的模型,经过优化后的模型预测精度更高,预测数据离散程度减小。根据这一实验基础,对庆哈输油管道的实际运行情况进行蜡沉积速率预测。其中,优化后的RBF神经网络与支持向量机模型平均相对误差下降分别为7.50%与2.27%,优化后的RBF神经网络比支持向量机的精度提升更高,但RBF神经网络的平均相对误差仍高于支持向量机。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-06-06）
祝月[5]（2019）在《含蜡原油管道蜡沉积数值计算研究》一文中研究指出我国所产原油大多为含蜡原油,管输含蜡原油时,油温逐渐降低,当管壁处油温低于原油析蜡点时,管壁会发生蜡沉积现象。虽然国内外对此已有多年研究,并在众多方面取得了具有指导性的进展,但考虑到蜡沉积现象复杂多变,为保障管道安全运行和提高企业利润,仍有必要进行更深入的研究。本文从数值计算和算法优化两方面研究含蜡原油管道蜡沉积问题。首先,利用FLUENT软件的MRF法模拟四种油品在旋转式动态结蜡装置中蜡沉积的空间流场和温度场。通过模拟得到:不同油壁温度区间、油壁温差、样品筒转速下,对蜡沉积速率变化起主要作用的内因分别为壁面处粘度与蜡晶溶解度系数、管壁处温度梯度、管壁处剪切应力。其次,采用麦夸特法与全局优化法相结合的优化算法对两种典型的蜡沉积速率模型参数进行优化,并进行了模型预测结果对比。结果表明:使用该优化算法获得的数学模型的准确性远优于采用最小二乘法拟合的模型,最大误差从30%下降至10%,平均误差从10.3%下降到2.42%;同样,使用该优化算法获得的数学模型也优于单使用麦夸特法建立的数学模型,最大误差从13.62%下降至11%,平均误差从6.46%下降到4.77%,这是因为该优化算法在一定程度上避免了单使用麦夸特法造成的早熟现象。另外,基于1st Opt软件使用该优化算法时不需要给出合适初值、先验知识以及编写程序,使用方便,具有重要的使用价值。最后,基于麦夸特法与全局优化法相结合的优化算法再加上本文模拟所获得的数据,针对本文所研究的四种油品分别拟合四种具有代表性的模型,并计算模型误差。通过误差比较结果建议:若涉及蜡沉积动力学模型的使用,建议优先选择建模方便且具有很高精度的黄启玉模型或黄启玉改进模型。本文的研究结果对抑制管道中蜡沉积的生成、蜡沉积速率的准确预测和制定最佳清管周期具有重要的实际意义。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-05-29）
任仲宝,黄磊,杨旭,沈博,胡荣斌[6]（2019）在《蜡沉积层特性参数随时间的变化规律研究》一文中研究指出蜡沉积层的形成机理对于管道进行防蜡清蜡作业具有重要意义。基于分子扩散理论,建立了蜡沉积层形成模型。以扩散指数取值2.5、3.5,平均孔隙度取值0.75、0.90为例,计算得到沉积质量、沉积层厚度和平均孔隙度随时间的变化规律。结果表明,扩散指数越小,蜡沉积质量增加的越快。沉积层越厚,孔隙度级别降低的越慢。扩散指数较大时,沉积层厚度初始增速较大,但是一定时间后厚度逐渐平稳。在整个沉积层形成期间,尽管孔隙度级别会显着的减少,但初始线性孔隙度分布还是会保持线性。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2019年03期）
李荣彬,李卫东,黄启玉,王文达,董雪[7]（2019）在《温度对海底含蜡原油管道蜡沉积的影响》一文中研究指出文中介绍了国内外近年来对于蜡沉积的主要研究方法,针对油品管输过程中油流的温度、管壁温度以及两者之间的温度梯度对管输含蜡原油蜡沉积过程的影响,对宏观层面的表现形式以及微观层面的作用机理进行了分析。此外,文中还对近年来原油析蜡点的测量方法及其测量原理进行了说明,并对各个析蜡点测量方法的优缺点进行了对比。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2019年01期）
赵昆,孙树芝,周圣昊,谢文超,常亮[8]（2019）在《长庆联合站间管线添加防蜡剂后的蜡沉积特性》一文中研究指出长庆靖四至靖叁联合站站间管线是靖安油田重要的外输含蜡原油管道。管线内壁蜡沉积给管道经济、安全、高效的运行带来了严峻的考验。首先制备了一系列的聚丙烯酸酯类防蜡剂,考察了防蜡剂的结构与结晶特性及其对长庆原油的流变性改善效果。结果显示,在添加400 mg/kg WI-2防蜡剂后,长庆原油凝点可下降10℃,反常点可下降8℃,非牛顿流体区黏度大幅降低。基于室内环道蜡沉积实验,研究了添加防蜡剂对长庆原油在不同管输条件下的蜡沉积特性的影响,回归了适用于靖四至靖叁联合站站间管线的蜡沉积模型,并对现场的蜡沉积情况进行了预测,发现在不添加防蜡剂的情况下,结蜡模型对不同时间内结蜡层厚度的预测误差不超过5%;添加400 mg/kg WI-2防蜡剂的防蜡率可达88%～95%。(本文来源于《石油化工高等学校学报》期刊2019年01期）
陈瑞琪,牛振宇,李倩,李卫东,黄启玉[9]（2018）在《海底原油管道蜡沉积预测研究》一文中研究指出国内某海底原油管道长期未进行清管作业,在没有预测管线结蜡厚度的情况下进行清管,可能会导致卡球、蜡堵事故。为了预测管道蜡层分布情况,降低清管作业的卡球、蜡堵风险,采用普适性蜡沉积模型,对各油品在不同季节、不同地段的蜡沉积速率进行了预测,并与现场清管数据进行对比验证。统计分析该管道的运行环境、操作条件和油品物性,计算油品沿程温降;结合各油品的析蜡特性,确定可能产生蜡沉积的油品种类。结果表明:此条管线海底部分管道的蜡沉积速率远高于地面部分管道,约为地面部分管道蜡沉积速率的10倍;在海底管道的出海处,蜡沉积情况最为严重;蜡沉积总量预测结果与现场数据吻合良好,二者相差17.9%,证明了预测结果的准确性,为清管作业提供了依据。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2018年12期）
陈帝文,谢英,麦方锐,王兴智,颜威[10]（2018）在《油水两相流蜡沉积规律的研究进展》一文中研究指出目前国内外油田多数处于含水开采阶段,油水两相流蜡沉积问题亟需解决。综述了国内外对油水两相流蜡沉积机理、实验方法、动力学模型和影响因素的研究进展,重点分析了剪切剥离及老化机理,比较了冷板、冷指、旋转圆盘和环道实验装置的优缺点,并介绍了两种油水两相流蜡沉积模型。指出深入研究水相对油水两相流蜡沉积的影响,有利于认识油水两相流蜡沉积规律。(本文来源于《石油化工》期刊2018年11期）
蜡沉积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过Couette蜡沉积装置及DSC热分析探究了热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响,发现随着热处理温度的升高,长庆原油蜡沉积速率减缓,蜡沉积层老化速率加快;经50℃和60℃热处理的长庆原油,蜡沉积层出现了分层现象,其表层为流动性较强的凝油状蜡沉积层,底层为结构较为致密的类固态蜡沉积层;经70℃热处理的长庆原油,蜡沉积层极薄且致密,无分层现象,其表面无凝油状蜡沉积层。采用沥青质分散程度分析、DSC热分析及蜡晶形貌显微观察探究了其影响机理,发现随着热处理温度的升高,长庆原油沥青质分散程度增大,从而使其析蜡点降低,蜡晶团聚性增强,原油低温流动性得以改善,进而对其蜡沉积特性产生了显着影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蜡沉积论文参考文献
[1].景俊杰,付文耀,彭冲,郑建刚,牛梦龙.陇东地区油井结蜡机理及蜡沉积动力学研究[J].化学工程.2019
[2].杨飞,刘宏业,朱浩然,李传宪,夏政.热处理温度对长庆原油蜡沉积特性的影响[J].石油学报(石油加工).2019
[3].叶兵,喻西崇,彭伟,邬亚玲.海洋深水海底含蜡原油管道中蜡沉积预测和清管模拟[J].中国石油大学学报(自然科学版).2019
[4].张煜.基于机器学习的含蜡原油管道蜡沉积预测算法研究[D].东北石油大学.2019
[5].祝月.含蜡原油管道蜡沉积数值计算研究[D].西安石油大学.2019
[6].任仲宝,黄磊,杨旭,沈博,胡荣斌.蜡沉积层特性参数随时间的变化规律研究[J].内蒙古石油化工.2019
[7].李荣彬,李卫东,黄启玉,王文达,董雪.温度对海底含蜡原油管道蜡沉积的影响[J].管道技术与设备.2019
[8].赵昆,孙树芝,周圣昊,谢文超,常亮.长庆联合站间管线添加防蜡剂后的蜡沉积特性[J].石油化工高等学校学报.2019
[9].陈瑞琪,牛振宇,李倩,李卫东,黄启玉.海底原油管道蜡沉积预测研究[J].油气田地面工程.2018
[10].陈帝文,谢英,麦方锐,王兴智,颜威.油水两相流蜡沉积规律的研究进展[J].石油化工.2018
论文知识图
