导读:本文包含了凝聚函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,变量,最优化,点法,不等式,绝对值,收敛性。
凝聚函数论文文献综述
谢建,龙四春,李黎,李博超[1]（2018）在《不等式约束加权整体最小二乘的凝聚函数法》一文中研究指出误差向量的方差-协方差阵是一般对称正定矩阵下的附不等式约束加权整体最小二乘平差模型,研究了其参数估计和精度评定问题。首先,将残差平方和极小化函数在整体最小二乘准则下转化为只包含模型参数的目标函数,同时将所有的不等式约束表示成一个等价的凝聚约束函数,并运用乘子罚函数策略将不等式约束加权整体最小二乘平差问题转化为相应的无约束最优化问题,并用BFGS方法求解。然后,将误差方程和约束函数线性展开,推导了最优解和观测量间的近似线性函数关系,运用方差-协方差传播律得到了最优解的近似方差。最后,用数值实例验证了方法的有效性和可行性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年10期）
丁林军,陈璟华,郭壮志,梁丽丽[2]（2016）在《基于凝聚函数的电力系统经济负荷分配》一文中研究指出经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)是提高电力系统运行经济性的重要措施之一。基于ELD优化问题一般数学模型,针对传统数学方法难以处理不可微非线性问题,借助于最大熵理论,利用其推导出的凝聚函数来处理不可微的约束条件,构建了基于凝聚函数的负荷经济分配优化模型,并采用光滑化的方法将所建立的模型转化为一般非线性优化问题,采用原对偶内点法进行求解。仿真结果表明:该算法能有效地处理不可微的非线性规划问题,在算法的计算效率以及目标优化的结果中显示出了优越性,为解决电力系统经济负荷分配问题提供了有效手段。(本文来源于《宁夏电力》期刊2016年04期）
王晓光,隋允康,李晓阳[3]（2014）在《采用凝聚函数求解变量可分离规划》一文中研究指出为了基于凝聚函数(K-S函数)的特性,将工程问题中的多约束、多目标凝聚为一个近似的、逼近精度参数ρ控制来求解原问题,分析了变量可分离目标函数∑ni=1fi(xi)与KS(ρ,x),并构造L(x,λ)函数,根据鞍点条件建立方程,并对该方程进行一阶Taylor公式展开,求解出拉格朗日乘子的近似解λ*及设计变量的近似解x*i.通过Matlab数学语言来编制求解可分离变量的求解程序,计算了代表性典型变量可分离算例.结果表明:该解法能够高效、快速地完成计算,收敛精度稳定.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2014年09期）
张鑫春[4]（2014）在《解约束最优化问题的凝聚函数法（英文）》一文中研究指出凝聚函数法(AFM)是用于求解约束最优化问题的有效方法之一,然而,凝聚函数法本身存在解发散和数据溢出问题。为系统地解决凝聚函数法的以上缺陷,本文提出一种全新的凝聚函数,通过增加稳定项来解决解发散的问题,增加指数渐消因子解决数值计算中的数据溢出问题。此外,本文还给出凝聚函数和改进的凝聚函数的性质。(本文来源于《新型工业化》期刊2014年01期）
隋允康,王晓光[5]（2013）在《非线性规划按K-S函数凝聚为单个约束的解法》一文中研究指出为了减少求解非线性规划约束数目太多的巨大计算量,采用K-S函数将非线性规划问题化为只有1个约束条件,按等式约束拉格朗日乘子法得到鞍点条件,利用泰勒公式展开得到近似方程求解非线性规划,迭代求解算例表明该解法具有应用价值.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2013年07期）
赵洪山,刘景青,鄢盛腾[6]（2013）在《利用凝聚函数代理非线性不等式约束的内点优化潮流算法》一文中研究指出为加快电力系统优化潮流(optimal power flow,OPF)问题的求解,提出了利用凝聚函数法代理非线性不等式约束的优化潮流算法。鉴于优化潮流的数学模型中包括了大量的非线性不等式约束条件,尤其在计算大规模电力系统优化潮流时,对非线性不等式约束条件的处理耗费了大量的计算时间。文中将多个非线性不等式约束用一个凝聚函数代替,极大地减少了大规模电力系统优化潮流计算矩阵的维数,然后利用内点法进行求解。对IEEE大规模测试系统进行仿真,结果表明该混合算法具有收敛速度快、迭代迅速的优点。(本文来源于《电网技术》期刊2013年06期）
韦园清,李滨,韦化[7]（2013）在《基于凝聚函数的电力系统无功互补优化模型与算法》一文中研究指出基于非线性互补函数和凝聚函数提出了一种处理电力系统无功优化问题中离散变量的光滑化模型,并结合现代内点法对模型进行求解。所提方法首先在不考虑离散变量的情况下进行无功优化预计算,快速获取离散变量的两界,并以此构造互补约束条件;然后将互补约束转化为等价的非光滑方程组,并利用凝聚函数进行光滑逼近,从而将无功优化问题转化为一般的非线性规划问题进行求解,有效地解决了求解离散量时存在的时间与精度之间的矛盾。对30至1780节点系统的计算结果表明,该算法计算效率高、收敛性好,在求解含离散变量的大规模非线性规划问题中有很好的应用前景。(本文来源于《电网技术》期刊2013年01期）
雍龙泉,拓守恒[8]（2012）在《基于凝聚函数的拟牛顿算法求解绝对值方程》一文中研究指出绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题.在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵A~TA特征值的非负平方根)时,给出了求解绝对值方程一个新的光滑化算法.通过引入一种凝聚函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性方程组;再引入适当的目标函数,进而把绝对值方程化为无约束优化问题,然后利用拟牛顿算法对其进行求解.数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2012年11期）
朱华丽,贵竹青,朱志斌[9]（2012）在《基于凝聚函数的半定规划光滑化牛顿法》一文中研究指出针对线性半定规划不可微的问题,将最大熵函数原理应用到半定规划互补问题中,得到扩充的凝聚函数。结合光滑化思想,将半定规划问题的最优条件转化为一个等价的光滑方程组,构造出半定规划的光滑化牛顿法,并证明了该算法的全局收敛性和局部二阶收敛性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2012年05期）
陈嘉,王纯杰,谭佳伟,赵嘉琦,刘庆怀[10]（2012）在《凝聚函数拟凸性与伪凸性的充分条件》一文中研究指出通过定义函数之间"同定"和"同序"两种关系,讨论这两种关系的相关性质,并在此基础上证明了在上述关系下,拟凸函数和伪凸函数凝聚后仍分别为拟凸函数和伪凸函数的充分条件.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2012年03期）
凝聚函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)是提高电力系统运行经济性的重要措施之一。基于ELD优化问题一般数学模型,针对传统数学方法难以处理不可微非线性问题,借助于最大熵理论,利用其推导出的凝聚函数来处理不可微的约束条件,构建了基于凝聚函数的负荷经济分配优化模型,并采用光滑化的方法将所建立的模型转化为一般非线性优化问题,采用原对偶内点法进行求解。仿真结果表明:该算法能有效地处理不可微的非线性规划问题,在算法的计算效率以及目标优化的结果中显示出了优越性,为解决电力系统经济负荷分配问题提供了有效手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凝聚函数论文参考文献
[1].谢建,龙四春,李黎,李博超.不等式约束加权整体最小二乘的凝聚函数法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[2].丁林军,陈璟华,郭壮志,梁丽丽.基于凝聚函数的电力系统经济负荷分配[J].宁夏电力.2016
[3].王晓光,隋允康,李晓阳.采用凝聚函数求解变量可分离规划[J].北京工业大学学报.2014
[4].张鑫春.解约束最优化问题的凝聚函数法（英文）[J].新型工业化.2014
[5].隋允康,王晓光.非线性规划按K-S函数凝聚为单个约束的解法[J].北京工业大学学报.2013
[6].赵洪山,刘景青,鄢盛腾.利用凝聚函数代理非线性不等式约束的内点优化潮流算法[J].电网技术.2013
[7].韦园清,李滨,韦化.基于凝聚函数的电力系统无功互补优化模型与算法[J].电网技术.2013
[8].雍龙泉,拓守恒.基于凝聚函数的拟牛顿算法求解绝对值方程[J].系统科学与数学.2012
[9].朱华丽,贵竹青,朱志斌.基于凝聚函数的半定规划光滑化牛顿法[J].桂林电子科技大学学报.2012
[10].陈嘉,王纯杰,谭佳伟,赵嘉琦,刘庆怀.凝聚函数拟凸性与伪凸性的充分条件[J].吉林大学学报(理学版).2012
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