论文摘要
针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王艺霏,李贤,来骥,陈重韬,连浩
关键词: 智能电网,随机矩阵理论,算法模型,云端,大数据库
来源: 计算技术与自动化 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司
分类号: TM76;TP311.13
DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903004
页码: 17-21
总页数: 5
文件大小: 1040K
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