导读:本文包含了水汽含量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GNSS,水汽水量,雾霾浓度,相关性
水汽含量论文文献综述
段红志,李森,张凤录,李刚[1]（2019）在《基于GNSS的北京地区水汽含量与雾霾浓度的相关性分析》一文中研究指出介绍了利用GNSS观测数据反演大气可降水量PWV的相关原理,分析了北京地区春、夏、秋、冬时节的可降水量、天顶干延迟ZHD与雾霾浓度PM_(2.5)的相关性,通过分析发现北京地区不同季节的PWV、ZHD与雾霾浓度PM_(2.5)的相关性表现出较大的差异性,冬季的相关性最强,春季和秋季的相关性次之,夏季的相关性最弱。通过试验分析,笔者认为利用GNSS反演获得的PWV、ZHD等气象数据在一定程度上可用于雾霾灾害天气的监测和预警。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
张海燕[2]（2019）在《发电机组水汽钠离子含量偏高的原因分析及控制措施》一文中研究指出在发电机组的化学监督中,机组汽轮机高压叶片普遍存在钠盐沉积,严重影响机组的经济性。在近几年的监督中发现,机组水汽中的钠离子尽管在控制标准内,但数值偏高,造成高压叶片较明显的钠盐沉积,实际上影响着机组汽轮机的经济性能。文章对影响水汽钠离子含量的因素进行分析,并提出控制措施。(本文来源于《化工管理》期刊2019年21期）
汤柳[3]（2019）在《基于太阳光度计和激光雷达的全天时大气水汽含量融合分析》一文中研究指出水汽是大气中重要的组成部分,也是气象及气候学中的重要气象参数。作为一种时空变化明显的气体成分,大气水汽实时连续探测对于研究云的形成、降水、水循环以及雾霾生消过程等研究具有重要的科研意义和研究价值。论文以全天时大气水汽含量为研究目标,开展利用太阳光度计和激光雷达等探测手段的融合技术,对大范围全天时的大气水汽分布和变化特性进行研究。论文首先开展了基于太阳光度计的大气水汽含量反演和研究,统计分析了2015-2017年西安地区局地大气气溶胶光学厚度、埃系数和浑浊度系数等气溶胶光学特性参量的日变化、月变化、季变化以及年变化趋势,并利用太阳光度计940 nm通道的太阳辐射数据反演获得了整层大气柱水汽含量,并统计分析得到西安地区局地水汽含量的月平均变化范围为0.1-2.7 cm,并呈现夏高冬低的趋势。其次,开展了基于拉曼激光雷达的全天时大气水汽探测和反演研究,实现了白天3 km以下大气水汽的有效探测,进而进行了对大气水汽的全天时激光雷达探测研究。结合太阳光度计的白天探测优势,通过典型探测示例,探讨了由太阳光度计获得的整层大气柱水汽含量和激光雷达获得的边界层内大气水汽含量的融合分析,数据分析结果表明两者具有较为一致的变化趋势,且正相关系数>0.7,表明了大气底层水汽含量能较准确地反映整层大气水汽含量的变化趋势。为进一步获得大范围的全天时大气水汽含量分布,论文针对激光雷达、太阳光度计以及模式数据的优缺点,继续开展了拉曼激光雷达结合大气模式的大范围大气水汽廓线的数据拼接技术,实现了结合激光雷达和NCEP以及WRF模式的水汽廓线拼接,得到了近地面-20 km大高度范围内的高精度水汽混合比廓线,连续获得的水汽时空变化THI图呈现了大气水汽数据的连续性,并清晰展示了大气水汽层的变化。最后,拼接廓线后获得的整层大气柱水汽含量与同步的太阳光度计水汽含量进行了比对和分析,结果表明两者趋势一致,具有强的正相关性,相关系数>0.8,验证了激光雷达结合太阳光度计以及模式数据的融合技术的可行性,为大范围的全天时大气水汽含量的研究提供了相应的技术支撑。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
刘菊菊,游庆龙,王楠[4]（2019）在《青藏高原夏季云水含量及其水汽输送年际异常分析》一文中研究指出利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的1979—2016年ERA-Interim再分析资料分析了青藏高原(下称高原)夏季云水含量及其水汽输送情况。结果表明:高原夏季云水含量占全年48%,东南向西北减少。影响高原云水含量的水汽通道有印度洋通道、南海通道、孟加拉湾北部及伊朗西部通道(依次简称通道1、2、3、4)。高原云水含量和各水汽通道强度均有明显年际变化。云水含量年际变化与通道2,4基本一致。云水含量与各水汽通道强度均呈增加趋势。通道1偏强时,来自印度洋北部和南海的异常水汽在孟加拉湾交汇向高原输送,主要使高原西北部云水含量增多。通道2偏强时,南海、中南半岛的异常偏南通量及孟加拉湾北部的异常西南通量向高原东南部输送更多水汽。通道3偏强时,西风带水汽和来自印度洋水汽更多输送到高原,主要使高原东北部云水含量偏多。通道4偏强时,来自南海-孟加拉湾南部的水汽向高原异常输送,使高原中部、东南部云水含量偏多。此外,西太平洋副热带高压(下称副高)偏西南偏强时,水汽通道2、4强度偏强,有利于水汽向高原输送。(本文来源于《高原气象》期刊2019年03期）
李薇,刘建朝,尚博,徐超[5]（2019）在《长春大气水汽含量与气温、降水关系分析》一文中研究指出利用长春55年水汽压、气温、降水月值数据计算分析了长春大气水汽含量与气温、降水的关系。结果表明:水汽含量与地面气温呈明显的正相关。冬季相关系数最大,其次是秋季,夏季与春季相当,各个季节的相关系数都超过了0.01显着性水平。水汽含量在春、秋、冬季均为上升趋势,夏季呈下降趋势,但均未达到0.05显着性水平。地面气温在春、夏、秋、冬均呈上升趋势,春季气候倾向率最大,且春、秋季超过了0.05显着性水平。水汽含量与降水呈正相关,且秋季相关系数最大,超过了0.01显着性水平;春、夏、冬季相关系数较小,均未达到0.05显着性水平。水汽—降水转化率夏季最大,春、秋次之,冬季最小。水汽含量与降水、水汽—降水转化率的变化趋势和幅度并不一致。水汽含量偏少年,对应的降水也大概率低于常年平均。水汽含量、水汽—降水转化率都很小时,通常降水非常少。水汽含量正常或偏多、水汽—降水转化率较低的情形,应是人工影响天气重点研究的对象。降水、水汽—降水转化率在春季和冬季呈一致的上升趋势,夏季和秋季呈一致的下降趋势,但均未达到0.05显着性水平。(本文来源于《气象灾害防御》期刊2019年02期）
申靖宇,邬康康,田凡,张璐[6]（2019）在《GNSS技术在武汉暴雨的水汽含量反演分析及暴雨预警》一文中研究指出近年来武汉地区暴雨频繁发生,对人民生命财产造成了重大危害。暴雨的发生与大气可降水量有很大联系,上世纪80年代国外学者Askne构建了地基GPS反演大气可降水量模型,随着研究的深入,GNSS探测大气可降水量的精度不断提高,目前可达到1.5mm。如今,GNSS反演大气可降水量技术已步入成熟,逐渐被应用到各个研究领域。本文重点分析了武汉地区几次暴雨前后空气中大气可降水量值(PWV)及其变化特征,把处理GNSS数据得到的PWV值与NECP数据得到的PWV值进行对比发现两种数据变化趋势一致,但存在系统性误差;再与探空气象站得到的Radio Sonde PWV值进行比较,发现两种数据基本吻合,且数据之间差值在毫米级。结果表明,GNSS技术能准确反演出暴雨前后空气中的大气降水量的值,并能提供暴雨发生前数小时的降水量变化序列,几次暴雨发生前空气中可降水量都急剧增加,在短时间内达到峰值,随着暴雨的减弱大气中可降水量逐渐减少,回归到正常水平。本文根据对GNSS技术反演的大气可降水量值进行分析,进一步验证GNSS技术反演大气中可降水量的准确性和可靠性,并根据暴雨发生前后空气中可降水量值变化特点,可对暴雨进行预警。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S01 卫星导航行业应用》期刊2019-05-22）
强安丰,魏加华,解宏伟[7]（2019）在《叁江源区大气水汽含量时空特征及其转化变化》一文中研究指出利用1979-2016年ERA-Interim再分析资料提供的1°×1°水汽通量和大气可降水量(PWV)数据,采用相关性分析、趋势分析法、累积距平及反距离加权(IDW)等方法,研究叁江源地区PWV与水汽通量的时空分布特征和降水转化率(PCE)。结果表明:①过去38年来,经、纬向多年平均水汽通量分别为2.0 kg/(m·s)、(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年05期）
常姝婷,刘玉芝,华珊,贾瑞[8]（2019）在《全球变暖背景下青藏高原夏季大气中水汽含量的变化特征》一文中研究指出利用中国气象局提供的0. 5°×0. 5°降水和温度的日值资料,联合ERA-Interim、MERRA2(second M odern-Era Retrospective analysis for Research and Applications)和JRA-55(Japanese 55-year Reanalysis)再分析资料以及全球陆面数据同化系统(Global Land surface Data Asimilation System,GLDAS-2. 0)资料,研究了全球变暖背景下青藏高原夏季地表气温及降水的变化特征,以及该地区大气中水汽含量及水汽输送特征。结果表明,1979—1998年期间,高原的地表气温呈增加趋势,降水呈减少趋势;而在全球增温减缓期间(1999—2010年),地表气温及降水较1979—1998年期间呈现更为显着的增加趋势。在青藏高原上空,大气中水汽含量在1979—2010年间整体呈增加趋势;然而,进一步分析表明,在此期间由外界向高原输送的水汽逐年降低,尤其在1998年后,由于西南季风强度的大幅减弱,使得外界向高原的净水汽输送量减少得更为显着;青藏高原地表蒸散量的分析表明,自1998年后,高原地表的蒸散量显着增加,成为高原地区大气中水汽增加的主要原因。(本文来源于《高原气象》期刊2019年02期）
郝朋,王素焕[9]（2019）在《水汽含量对石英晶体性能影响及抑制方法研究》一文中研究指出石英晶体是激光测距唯一的时间标尺,其稳定性直接影响着测距结果的准确性。石英晶体内部水汽含量对晶体性能有着很大的影响,分析了不同程度的内部水汽含量在不同温度下对晶体元器件的性能影响。研究表明,水汽含量越大,温度越接近极限,对石英晶体的影响越严重。提出了封装前在125℃±5℃的烘箱内烘烤0.5 h后取出,反复抽真空、充高纯氮气五个循环的方法,可以将水汽含量可控制在≤2 000 ppm以下,达到了降低内部水汽含量的目的。(本文来源于《光电技术应用》期刊2019年02期）
崔林林,袁乔,李国胜[10]（2019）在《黑龙江省大气水汽含量及其影响因素分析》一文中研究指出大气水汽含量对海陆水循环、气溶胶和云的形成等具有重要作用,对其时空变化特征及其影响因素的研究具有十分重要的意义,而下垫面因素对其影响还有待进一步研究。以黑龙江省为研究区,基于MODIS、数字高程模型和探空数据,利用两通道和叁通道比值法反演出大气水汽含量并进行精度评价。在此基础上,分析大气水汽含量的时空分布特征及其与下垫面之间的关系。研究结果表明:①两通道比值法要稍优于叁通道比值法(与实测数据相关系数分别为0. 795和0. 754);②在4—7月间,黑龙江省西北部和东南部水汽含量低,而东部、西部水汽含量较高;③全省平均水汽含量整体呈上升趋势;④不同土地覆盖和地貌类型上空的水汽含量有着明显的差异。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年01期）
水汽含量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在发电机组的化学监督中,机组汽轮机高压叶片普遍存在钠盐沉积,严重影响机组的经济性。在近几年的监督中发现,机组水汽中的钠离子尽管在控制标准内,但数值偏高,造成高压叶片较明显的钠盐沉积,实际上影响着机组汽轮机的经济性能。文章对影响水汽钠离子含量的因素进行分析,并提出控制措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水汽含量论文参考文献
[1].段红志,李森,张凤录,李刚.基于GNSS的北京地区水汽含量与雾霾浓度的相关性分析[J].测绘通报.2019
[2].张海燕.发电机组水汽钠离子含量偏高的原因分析及控制措施[J].化工管理.2019
[3].汤柳.基于太阳光度计和激光雷达的全天时大气水汽含量融合分析[D].西安理工大学.2019
[4].刘菊菊,游庆龙,王楠.青藏高原夏季云水含量及其水汽输送年际异常分析[J].高原气象.2019
[5].李薇,刘建朝,尚博,徐超.长春大气水汽含量与气温、降水关系分析[J].气象灾害防御.2019
[6].申靖宇,邬康康,田凡,张璐.GNSS技术在武汉暴雨的水汽含量反演分析及暴雨预警[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S01卫星导航行业应用.2019
[7].强安丰,魏加华,解宏伟.叁江源区大气水汽含量时空特征及其转化变化[J].水利水电快报.2019
[8].常姝婷,刘玉芝,华珊,贾瑞.全球变暖背景下青藏高原夏季大气中水汽含量的变化特征[J].高原气象.2019
[9].郝朋,王素焕.水汽含量对石英晶体性能影响及抑制方法研究[J].光电技术应用.2019
[10].崔林林,袁乔,李国胜.黑龙江省大气水汽含量及其影响因素分析[J].国土资源遥感.2019