导读:本文包含了疲劳寿命预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:疲劳,寿命,应力,联轴器,万向,电铲,提梁。
疲劳寿命预测论文文献综述
祁喜全,王岩松,郭辉,刘宁宁[1](2019)在《振动载荷下薄板疲劳寿命预测》一文中研究指出为避免因时域信号过长而无法加载的情况,采用传递函数理论进行应力危险部位处应力功率谱密度仿真与实验验证。根据带宽系数确定Dirlik的寿命预测方法,结合S-N曲线进行基于功率谱密度下的疲劳寿命预测,并通过时域法进行寿命结果验证。结果表明:Dirlik方法寿命结果和时域法相对误差较小,寿命预测方法准确,为提高汽车零部件的疲劳寿命精度研究提供参考。(本文来源于《机械强度》期刊2019年06期)
吕彦伟,刘钦节,付强,袁宏永,付明[2](2019)在《基于紧凑拉伸试验的含缺陷燃气管疲劳寿命预测分析》一文中研究指出为分析预测含缺陷燃气管道的疲劳寿命,实现燃气管道分类分级监测和维护。在理论分析含缺陷管道疲劳寿命预测模型的基础上,通过MTS电液伺服疲劳试验机测试获得同一应力比下4种不同应力强度因子的疲劳裂纹扩展速率,进而构建含缺陷燃气管道疲劳寿命的实用模型。以安徽淮南天然气二气源管道工程实际参数为例,预测分析类似条件下含缺陷燃气管道的疲劳寿命,为燃气管道监测维护与分类分级管理提供可靠依据。结果表明:管道的疲劳寿命与裂纹深度变化近似成线性关系,与内压幅值变化近似成指数为负的幂函数关系,且管道输送压力变化幅值不应超过1. 5 MPa。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年11期)
邹伟[3](2019)在《电铲铲斗提梁断裂原因分析及改进后提梁疲劳寿命预测》一文中研究指出针对电铲作业过程中铲斗提梁反复断裂,使用Basquin公式和修正的Manson-Coffin公式估计了提梁的应力-寿命曲线,采用Gough椭圆方程进行了高周疲劳寿命计算。ABAQUS/FE-SAFE计算结果和理论计算值均与使用中断裂情况一致,发现了断裂提梁的结构缺陷,即静强度满足要求,但高周疲劳强度不足。对提梁结构进行改进,然后对改进后提梁进行了疲劳寿命预测。改进后提梁使用3年以上无失效发生,为后继开发机型的疲劳强度设计打下了基础。(本文来源于《矿山机械》期刊2019年11期)
宋宇宁,徐晓辰[4](2019)在《支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法研究》一文中研究指出为了解决机构疲劳寿命预测难度大的难题,获得高精度支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法,保证其工作安全性,利用Solidworks和ANSYS软件完成支护机构危险工况下静强度分析。在此基础上,通过引入灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则进行修改和完善,建立支护机构疲劳寿命预测的灰色Miner法。结果表明:灰色系统模型GM(1,1)预测精度可达91.375%。与支护机构实际疲劳寿命相比较,灰色Miner法预测相对误差仅为5%,预测效果优于传统Miner准则法,证明了灰色Miner法的正确性和可行性,为支撑式冲击破岩掘进机支护机构的疲劳寿命预测提供了新的方法。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年10期)
周浩,管锋,刘少胡,杨志成,肖晖[5](2019)在《连续管疲劳寿命模型建立及疲劳寿命预测》一文中研究指出基于疲劳与断裂力学理论建立了连续管疲劳寿命理论模型,利用实验结果和数值计算结果验证了该模型的可行性,并基于Qt平台,采用C++开发了连续管疲劳寿命预测软件。该软件有计算模块、数据库显示模块和曲线图形分析3个模块,可预测连续管弯曲半径、壁厚、内压和屈服强度等因素对其疲劳寿命的影响。计算结果显示,内压和弯曲半径对连续管疲劳寿命影响最为严重,壁厚与疲劳寿命近似为线性关系,随着屈服强度的增加,疲劳寿命增加较快。建议连续管在实际使用过程中应尽量减少带压弯直循环,选择外径较大的滚筒,选用壁厚和外径较大的连续管,在钻井作业中选用高钢级连续管。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2019年05期)
张孝忠,王恭义,程凯,叶笃毅[6](2019)在《一种考虑平均应力松弛的汽轮机叶根低周疲劳寿命预测方法》一文中研究指出针对汽轮机叶片叶根在实际服役中承受脉动离心载荷以及叶根缺口存在平均应力松弛等特点,开展了叶根材料在应变比R=0下的低周疲劳试验,获得了该材料的平均应力循环松弛规律,并基于Landgraf模型进一步确定了叶根材料的平均应力松弛描述模型。应用局部应变法原理,采用统一模型计算叶根危险部位的局部应力/应变,并采用考虑平均应力松弛的SWT修正模型计算疲劳损伤,建立起一种预测汽轮机叶片叶根低周疲劳寿命的新方法。最后,通过叶根模拟件的低周疲劳试验验证了本文建立的寿命预测方法的有效性。研究结果表明,在叶根低周疲劳设计时,考虑平均应力松弛能够显着提高叶根的疲劳寿命预测精度。(本文来源于《材料科学与工程学报》期刊2019年05期)
杨云端,高旭东,王皓,李坤,李宗泽[7](2019)在《车轮动态径向疲劳寿命预测》一文中研究指出为解决汽车车轮安全使用性能和寿命要求的问题,对车轮动态径向疲劳寿命进行预测。建立车轮在径向疲劳试验工况下的有限元模型,通过施加呈余弦函数分布的径向载荷,结合车轮的动态特性,运用nCode DesignLife软件对其进行疲劳分析,预测车轮在径向疲劳实验时的疲劳寿命。研究结果表明:车轮的轮辐中部、内轮缘、轮辋内胎圈座处和轮辋内侧是疲劳损伤的主要部位,可为车轮结构的进一步优化提供依据。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年10期)
赵顺,孙丽,罗凯洋,刘欣[8](2019)在《基于RecurDyn的叁叉杆滑移式万向联轴器疲劳寿命预测》一文中研究指出在运动学分析的基础上,运用RecurDyn软件建立叁叉杆滑移式万向联轴器刚柔耦合动力学仿真模型,深入分析了传动元件滑杆的接触应力随输入轴和输出轴夹角、转动频率、负载等参数的变化规律。在此基础上,基于应力时间历程寿命计算准则对叁叉杆滑移式万向联轴器进行疲劳寿命预测。研究结果为进一步分析叁叉杆滑移式万向联轴器的动力学特性和润滑特性打下基础,为其结构设计和推广应用提供依据。(本文来源于《机械传动》期刊2019年10期)
张明,景嘉骅[9](2019)在《钢纤维高强混凝土梁疲劳寿命预测方法》一文中研究指出通过6根钢筋钢纤维高强混凝土梁的等幅疲劳试验,研究了钢纤维类型、钢纤维体积率对高强混凝土梁刚度及寿命的影响。结果表明,在高强混凝土梁中掺加钢纤维能有效降低梁的刚度衰减速率,与未掺加钢纤维的高强混凝土梁相比,钢纤维体积率为0.5%、1.0%和1.5%高强混凝土梁刚度的衰减速率分别降低42%、53%和60%;钢纤维类型对刚度衰减速率有较大影响,冷拉端钩型钢纤维的影响最为明显,铣削型和剪切波浪型钢纤维的影响类似。以刚度退化规律和第二阶段刚度线性衰减为基础,建立了考虑疲劳次数、钢纤维含量特征值影响的钢筋高强混凝土梁疲劳寿命预测方法和公式。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年09期)
白强,李德君,武刚[10](2019)在《冷热交替输送管道疲劳寿命预测》一文中研究指出为明确某输油管道在冷热交替输送下的疲劳断裂可能性及预期寿命年限,对取样管段进行了无损检测、缺陷金相解剖分析、力学性能和疲劳试验研究,建立了冷热交替输送管道疲劳寿命预测模型,在此基础上,对检测到的缺陷在交变载荷作用下能否发生扩展进行评估,同时预测了管道的剩余寿命。结果表明,取样管段检测到的最大缺陷在交变载荷作用下会发生扩展,管道剩余循环周次为3 691次,按波动频率70次/a计算,管道剩余寿命为52 a,取疲劳安全系数为6,则建议管道的检测周期不超过8 a。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2019年05期)
疲劳寿命预测论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为分析预测含缺陷燃气管道的疲劳寿命,实现燃气管道分类分级监测和维护。在理论分析含缺陷管道疲劳寿命预测模型的基础上,通过MTS电液伺服疲劳试验机测试获得同一应力比下4种不同应力强度因子的疲劳裂纹扩展速率,进而构建含缺陷燃气管道疲劳寿命的实用模型。以安徽淮南天然气二气源管道工程实际参数为例,预测分析类似条件下含缺陷燃气管道的疲劳寿命,为燃气管道监测维护与分类分级管理提供可靠依据。结果表明:管道的疲劳寿命与裂纹深度变化近似成线性关系,与内压幅值变化近似成指数为负的幂函数关系,且管道输送压力变化幅值不应超过1. 5 MPa。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
疲劳寿命预测论文参考文献
[1].祁喜全,王岩松,郭辉,刘宁宁.振动载荷下薄板疲劳寿命预测[J].机械强度.2019
[2].吕彦伟,刘钦节,付强,袁宏永,付明.基于紧凑拉伸试验的含缺陷燃气管疲劳寿命预测分析[J].中国安全生产科学技术.2019
[3].邹伟.电铲铲斗提梁断裂原因分析及改进后提梁疲劳寿命预测[J].矿山机械.2019
[4].宋宇宁,徐晓辰.支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法研究[J].矿业研究与开发.2019
[5].周浩,管锋,刘少胡,杨志成,肖晖.连续管疲劳寿命模型建立及疲劳寿命预测[J].塑性工程学报.2019
[6].张孝忠,王恭义,程凯,叶笃毅.一种考虑平均应力松弛的汽轮机叶根低周疲劳寿命预测方法[J].材料科学与工程学报.2019
[7].杨云端,高旭东,王皓,李坤,李宗泽.车轮动态径向疲劳寿命预测[J].兵工自动化.2019
[8].赵顺,孙丽,罗凯洋,刘欣.基于RecurDyn的叁叉杆滑移式万向联轴器疲劳寿命预测[J].机械传动.2019
[9].张明,景嘉骅.钢纤维高强混凝土梁疲劳寿命预测方法[J].建筑科学.2019
[10].白强,李德君,武刚.冷热交替输送管道疲劳寿命预测[J].管道技术与设备.2019