论文摘要
针对并联型混合动力汽车,为了提高燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,提出了一种基于智能优化规则的能量管理策略。首先,考虑发动机最优工作区和电池的荷电状态,根据一定的工程经验,选取合适的发动机最优工作区转矩和电池荷电状态的阈值,设计了基于规则的能量管理控制策略。然后,考虑到规则控制中一些阈值参数不确定的问题,应用了一种智能优化算法——粒子群算法优化规则控制策略的阈值参数。最后,将所设计的控制策略在多种国际标准工况下进行仿真对比,结果表明,较纯发动机运行而言,普通规则控制策略可以平均节省14.9%的燃油,而基于智能优化规则的控制策略可以平均节省22%的燃油。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李萍,朱晓璐,焦晓红
关键词: 混合动力汽车,能量管理策略,规则控制,粒子群算法
来源: 燕山大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 燕山大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61573304),河北省自然科学基金资助项目(F2017203210)
分类号: U469.7;TP18
页码: 546-553
总页数: 8
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