导读:本文包含了智能感官评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多分类,一对一分解,聚合策略,卷烟感官质量
智能感官评估论文文献综述
张忠良,雒兴刚,汤建国,唐加福[1]（2018）在《基于OVO分解策略的智能卷烟感官评估方法》一文中研究指出针对智能卷烟感官评估系统中涉及的多分类问题,采用"一对一"(one-versus-one,OVO)分解策略将复杂的多分类问题分解成多个易于处理的二分类子问题,然后针对这些子问题分别建立二值分类器,最后采用一定的聚合策略将二值分类器组合成多类分类器.此外,分别采用基于动态分类器选择和基于距离相对竞争力加权法对OVO中的冗余二值分类器进行处理,从而降低其对OVO系统的消极影响.为了验证所采用的方法在智能卷烟感官评估中的有效性,采用国内某烟草公司提供的数据集进行对比实验.实验结果表明,在智能卷烟感官评估中基于OVO分解策略的多分类方法比传统方法具有更优的分类性能.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
张丽[2]（2012）在《纺织行业中的智能感官评估》一文中研究指出为了将人的主观感官评价和仪器的性能参数分析进行有效结合,智能感官评估应运而生。现介绍纺织行业中的传统感官评估方法,并在此基础上对目前纺织技术研究领域内常用的几种智能感官评估方法如模糊数学方法、人工神经网络法和聚类分析进行了总结,以期为纺织行业中智能感官评估的进一步研究提供参考。(本文来源于《轻纺工业与技术》期刊2012年01期）
侯彩虹[3]（2007）在《多评估空间智能融合及其在感官评估中的应用研究》一文中研究指出在全球化市场竞争日益激烈的今天,以客户为中心的研发和生产模式成为很多企业发展的核心,感官评估是保证产品质量和挖掘顾客对产品的反应的重要方式,是生产和消费领域内广受关注的问题。为了解决传统的感官评估研究分散而独立的问题,本文从系统的的角度对感官评估进行深入研究与探讨。多源信息融合是对目标对象进行系统分析,并将其中各信息源整合以完成需要的评估和决策而进行的一系列处理过程。在对感官评估进行系统研究时,可以利用信息融合将客观评估、主观评估、评估专家、评估词汇等评估信息融合进行分析,并给出适时完整的评价。本课题将信息融合的一些分析思想、算法和模型,应用到感官评估的研究中,定义了一个智能感官评估融合系统,并在此系统架构的基础上完成了感官评估的多源信息融合方法,最终实现了对感官评估的系统分析和研究。首先,从评估系统的基本概念开始,对感官评估的评估方法、评估内容以及感官评估的应用现状进行了综述,指出了目前发展存在的问题以及将来的发展方向,并进一步指出了进行感官评估研究的实际需求;介绍了信息融合基本原理、概念、方法和应用,为感官评估融合系统的设计和分析提供了技术支撑。其次,从理论基础和实际需求出发,给出了一个两层感官评估结构,定义了面向设计的感官评估和面向市场的感官评估。总结了感官评估的四个主要要素,并以集合的形式进行了描述。基于感官评估的这个分层模型,定义了多评估空间,并完成了多评估空间的数学描述。然后,在感官评估的两层架构基础上,对纺织品智能感官评估系统进行了总体设计,定义了五个模块,并简单地介绍了系统各组成模块的功能以及模块之间的关系。再次,在面向产品设计开发的客观数据评估模块中,采用核聚类对织物的机械性能指标进行融合;并采用免疫聚类对客观数据进行聚类融合,提取此织物的机械性能特性,并对两种不同的方法在用于感官数据聚类上的效果进行比较。接着,在面向产品设计开发的专家评估研究中,对感官评估基础数据的标准化和感官数据的融合问题进行了研究。通过对感官评估基础数据进行标准化处理,为数据分析阶段提供了有效的目标数据;并对顾客感官评估数据进行分析,借助于信息融合算子给出了专家评估的群决策结果。再接着,在顾客和市场研究一层,分析顾客偏好心理,据此设计顾客满意度调查表,提取了顾客偏好心理;并依据专家系统建立了顾客感官偏好与织物类别间的联系;并实现智能感官评估融合系统。最后,对全文研究内容进行了总结,指出研究工作中存在的不足,明确了下一步的研究方向。(本文来源于《东华大学》期刊2007-12-01）
胡鸿豪,陈刚,肖绚,吴艳[4]（2006）在《陶瓷智能感官评估平台的研究》一文中研究指出感官评估以其直接、易得和与消费者紧密相关等优点,在食品、化妆品、包装、汽车、茶叶、酒、烟草和纺织行业中不少应用。本文基于智能技术提出了在陶瓷行业建立感官评估平台的方法和过程,此系统采用多元统计的数据处理方法和模糊神经网络技术,以Matlab为工具对感官数据和客观数据进行分析和处理,实现对陶瓷产品质量等级的评估。(本文来源于《中国陶瓷》期刊2006年03期）
周林峰[5]（2005）在《基于智能感官评估的服装供应链信息流反馈系统的研究》一文中研究指出随着顾客对服装产品的需求越来越多样化、个性化,纺织产品的开发与市场需求的结合日益紧密。顾客越来越关注织物的舒适程度、外观的美观程度、功能性与环保性。如何快速地响应市场、满足顾客的要求、降低成本以获得良好的经营利润是摆在现代企业面前的重要难题。 本课题从服装企业供应链管理的实际需求出发,结合感官评估和智能信息处理技术,研究并设计了信息反馈系统原型。系统主要分为叁个部分,衣料供应商产品质量数据反馈、用户需求数据反馈和企业决策支持系统。 首先,对供应商提供的样品进行抽样检测,得到样品的客观评估数据,并对客观数据进行降维处理和聚类分析。主成分分析方法主要利用数据的线性相关性来降维,并不适合非线性相关的情况。为此,结合Mercer核函数,提出了基于核函数的主成分分析。对数据进行聚类分析时,为了克服K-均值算法初值敏感的不足,结合核函数和遗传算法,提出了遗传核聚类算法。仿真结果表明,该算法具有较好的分类性能。 其次,将感官评估应用到顾客消费心理分析与调查,提出了用户调查数据分析模型。通过市场调查,得到顾客的问卷调查信息后,进行因子分析,研究问卷调查表中问题的相关性,并得到新的打分数据。最后,对新的数据进行模糊C-均值聚类,并对聚类结果进行解释。 接着,研究了决策支持系统中供应商提供样品的主客观评估之间联系。企业得到供应商的样品质量数据和客户的需求信息后,组织专家对产品样本进行感官评估。为了便于处理,对专家评估数据中的非数值数据利用两元组模糊数学模型进行转化,并进行数据融合处理。然后,将神经网络与模糊推理系统结合,应用自适应神经网络模糊推理系统研究主客观评估之间的关系。(本文来源于《东华大学》期刊2005-12-01）
侯彩虹[6]（2003）在《基于Web的纺织品智能感官评估系统》一文中研究指出为了实现织物的智能感官评估，本论文采用了模糊技术、神经网络等方法对来自于不同专家感官评估的感官数据以及来自于仪器测量的客观数据进行了分析和处理，并且建立了客观评估与感官评估之间的联系，在此基础上，开发了基于Internet的纺织品智能感官评估系统。 在感官数据处理中，采用了新的以语言两元组模型为基础的方法对织物风格评估中不同专家小组给出的感官数据标准化。在客观数据处理中，为了避免高维的问题，用主因子分析和主成分分析方法从量化的数据和人类知识中选择特征参数并提取模糊规则，依此描述客观数据中的特征参数与感官数据之间的联系。在纺织品智能感官评估系统开发中使用了Java语言和SQL Server数据管理系统语言。这样，如果给出一块新的织物样品的客观数据，系统就可以给出它相应的感官数据和综合等级；如果同时给出织物的感官数据，就可以直接从感官数据得出织物的综合手感等级。 第一章介绍了纺织品感官评估的背景知识及相关知识，并简单介绍了本论文的研究内容。 第二章从理论基础和实际需求出发，对纺织品智能感官评估系统进行了总体设计，并简单地介绍了系统各组成模块的功能以及模块之间的关系。 第叁章对感官数据进行了处理。包括采用一种新的以语言两元组模型为基础的方法评估织物的风格，将感官数据融合为统一的形式。并利用所建立的模块对不同小组的专家以及评估用语进行分析。 第四章对客观数据进行了处理。处理模块包括客观数据处理模块和客观数据聚类模块。在前一个模块中，分别采用主因子分析和主成分分析从KES参数中提取特征参数，通过降低数据空间的维数来精简系统。在后一个模块里，以客观数据为基础用分级聚类方法和模糊毛均值聚类方法对织物样品进行风格分类。 第五章采用自适应神经网络的模糊推理系统建立客观与感官数据间的联系。通过这个模块，用户可以在输入相关的客观数据后得到单个指标的感宫评估结果或者织物的综合评估结果，同样，如果输入具体织物样品的感官数据就可得到其相应的物理参数值。 第六章开发了在线智能感官评估系统。其中，用Java语言编写了主体程序，用SQL语言管理数据系统，用Fro址Page制作了网页。 第七章论文结论。 本论文的研究工作着重技术的创新，主要的创新点如下:(l)与以往的经典计算方法不同，本文采用了模糊、神经网络方法处理数据。(2)采用功temet作为感宫评估的服务平台，并用一系列新型的软件编写了相关的程序以实现纺织品感官评估的网络化、智能化。(本文来源于《东华大学》期刊2003-12-01）
智能感官评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了将人的主观感官评价和仪器的性能参数分析进行有效结合,智能感官评估应运而生。现介绍纺织行业中的传统感官评估方法,并在此基础上对目前纺织技术研究领域内常用的几种智能感官评估方法如模糊数学方法、人工神经网络法和聚类分析进行了总结,以期为纺织行业中智能感官评估的进一步研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能感官评估论文参考文献
[1].张忠良,雒兴刚,汤建国,唐加福.基于OVO分解策略的智能卷烟感官评估方法[J].东北大学学报(自然科学版).2018
[2].张丽.纺织行业中的智能感官评估[J].轻纺工业与技术.2012
[3].侯彩虹.多评估空间智能融合及其在感官评估中的应用研究[D].东华大学.2007
[4].胡鸿豪,陈刚,肖绚,吴艳.陶瓷智能感官评估平台的研究[J].中国陶瓷.2006
[5].周林峰.基于智能感官评估的服装供应链信息流反馈系统的研究[D].东华大学.2005
[6].侯彩虹.基于Web的纺织品智能感官评估系统[D].东华大学.2003