论文摘要
针对织物三刺激配色精度不高,无法克服配色过程中出现的同色异谱等问题,提出了基于改进深层神经网络的织物配方智能预测算法。采用高光谱成像系统测量织物的光谱反射率信息,利用改进的深层神经网络来建立织物的光谱反射率--染色配方关系模型。实验结果显示,改进深层神经网络的配方预测值与真实值的平均误差在0.02以内,表明改进深层神经网络能有效的解决织物配方预测问题,具有很好的应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖春华
关键词: 三刺激值配色,深层神经网络,高光谱成像系统,光谱反射率
来源: 计算机时代 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 浙江理工大学机械与自动化控制学院
分类号: TP183;TS193.13
DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.10.018
页码: 65-66+69
总页数: 3
文件大小: 1696K
下载量: 132
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