机器测量下机械零件图像尺寸智能获取仿真

机器测量下机械零件图像尺寸智能获取仿真

论文摘要

针对当前机械零件图像尺寸获取方法存在获取时间长、误差高的问题,提出了一种基于机器测量的机械零件图像尺寸智能获取方法,利用稀疏去噪模型去除机械零件图像噪声,通过机械零件图像的先验信息,将图像去噪效果提升到最佳状态,完成对机械零件图像的初步去噪处理。将处理后的机械零件图像作为边缘检测样本,利用平滑滤波的方式对机械零件图像的噪声进行深度去除,并利用Log算子获取机械零件图像的边缘信息,根据获取的图像边缘信息实现对机械零件图像尺寸的智能获取。仿真结果表明,所提方法对机械零件图像的噪声具有很好的去噪效果,可以较好保留机械零件图像中的信息,并且采用所提方法能够快速、准确的实现对机械零件图像尺寸的智能获取。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 机器测量下机械零件尺寸智能获取原理
  • 3 机器测量下机械零件尺寸智能获取方法
  •   3.1 机械零件图像的初步去噪处理
  •   3.2 基于机械零件图像边缘检测的图像尺寸获取
  • 4 仿真设计与结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张宇,郝旭伟

    关键词: 机器测量,机械零件图像,尺寸智能获取

    来源: 计算机仿真 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 天津职业技术师范大学机械工程学院,天津职业技术师范大学工程实训中心

    基金: 京津冀科技成果转化项目(17YFCZZC00270),天津市科学技术普及研发项目(17KPXMSF00190)

    分类号: TP391.41;TH161

    页码: 441-444+453

    总页数: 5

    文件大小: 811K

    下载量: 61

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