导读:本文包含了损失模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:损失,模型,经济损失,冬小麦,水力学,水头,消声器。
损失模型论文文献综述
孙彩云[1]（2019）在《基于IOM模型的暴雨灾害经济损失评估系统设计》一文中研究指出为了开展气象灾害经济损失及风险评估工作,文中提出一种基于IOM模型的暴雨灾害经济损失评估系统。通过基础数据的收集和分析,结合多学科的理论和知识,采用先进的算法与IOM模型,构建人机交互、分布式采集数据的暴雨灾害经济损失评估系统,实现以社区为基本单元的灾害直接、间接经济损失和减灾服务效益评估。实验结果表明:系统能够自动生成典型受灾区域的防御对策建议;其完全基于SOA服务体系架构的服务封装和应用构建共享技术,具有优秀的开放、可集成性;采用B/S结构的叁层架构体系,用户端不需要安装软件,通过浏览器即可使用系统各项功能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
李家忠[2]（2019）在《论预期信用损失模型在一般企业的运用》一文中研究指出财政部颁布的《企业会计准则第22号-金融工具确认和计量》(简称"新准则")变更了金融工具减值模型,由"秋后算账"改为"未雨绸缪",以解决减值失确认滞后的弊端,但因相应减值模型实际操作难度大,难免盈余操纵,本文拟对此予以归纳,希望对企业的实务操作有所帮助。(本文来源于《财会学习》期刊2019年34期）
徐文鸣,莫丹[3]（2019）在《证券虚假陈述投资者损失的理论模型与实证研究——基于有效市场假说》一文中研究指出如何估算证券市场虚假陈述行为给投资者造成的损失,一直是司法审判和理论研究的热点和难点。研究结果表明,司法实践在揭露日认定和系统风险扣除等问题上缺乏共识,原因主要在于欺诈市场理论仅揭示了虚假陈述影响证券价格,但并未明确其在何时以及如何作用于市场价格。以有效市场假说弥补上述理论不足,可以推导出投资者因虚假陈述遭受损失的理论模型。进一步对证监会行政处罚的事件研究分析显示,被处罚股票仅在《调查通知书》公告日出现平均约为-12.03%的显着超额负收益。该研究拓展了我国司法实践关于投资者损失的估计模型,有助于提高证券民事诉讼制度的效率。(本文来源于《广东财经大学学报》期刊2019年06期）
谢俊明,胡炳惠,谢圣远[4]（2019）在《商业银行操作风险的损失模型及其应用》一文中研究指出长期以来,由于商业银行操作损失历史数据的不完整性,严重影响着操作风险度量模型的精确性。文章在分析操作风险损失数据的左截断性质对模型估计与运用所造成的影响的基础上,充分地考虑损失数据左截断的条件下,利用条件概率模型与损失分布法对操作风险的两个属性即损失频率和损失金额进行度量。并通过实证分析得出:考虑数据左截断性质的模型能提高模型的准确性,避免高估损失程度,有利于监管资本金的准确估算,并进一步讨论了保险的缓释效果。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年22期）
赵海军,梁凯,李洪亮,顾灿松,周辉[5]（2019）在《消声器压力损失与气流再生噪声映射转化模型》一文中研究指出提出了消声器压力损失与气流再生噪声的湍动能分布转化系数,建立了二者的映射转化模型.对气流再生噪声的影响因素进行分析,气流再生噪声随进口气流速度和压力损失的增大而增大,总声功率级与压力损失呈类对数变化关系,在不同消声器和不同气流速度下,计算值和试验值相对误差分别小于6%和4%.以偏置式简单扩张消声单元为例,提出了湍动能分布转化系数,建立了映射转化模型,运用该模型进行了结构参数对气流再生噪声的影响讨论.结果表明:气流再生噪声总声功率级随着扩张腔直径的增加而增大,随着进口管直径、出口管直径的增大而减小;气流再生噪声总声功率级随着腔体长度的增大而急速增大,随着进/出口管偏置距离的增大而快速下降.(本文来源于《内燃机学报》期刊2019年06期）
张宏伟,解斯达,王彩霞,黄丽丽,刘静茹[6]（2019）在《水力学水头损失实验数学模型研究》一文中研究指出通过将水力学水头损失控制方程离散化,在给定初始条件下,通过计算机求解该离散数学方程,对水头损失实验各个参数进行了数理分析,数据与实际实验模型的数据吻合较好,为水力学实验模式提供了另一种可能。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年20期）
史秀霞[7]（2019）在《城市雾霾污染经济损失风险智能评估模型研究》一文中研究指出针对原有城市雾霾污染经济损失风险评估模型评估结果准确度较差的问题,构建城市雾霾污染经济损失风险智能评估模型。基于城市雾霾污染灾害链分析结果,构建雾霾污染经济损失智能评估构架。采用静态OI算法进行城市雾霾污染经济损失计算。基于经济损失计算结果与模型框架,完成智能评估模型指标权重划分设定。采用模糊评价方法与集对分析法相结合的形式,完成对城市雾霾污染经济损失风险的评估。至此,城市雾霾污染经济损失风险智能评估模型构建结束。设计对比实验,通过对比评估范围与边界体现模型评估准确度。与原有评估模型相比,此模型评估范围与边界更为完整。由此可见,此模型更有效。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年11期）
朱川生,李靖,李华山,王令宝,马伟斌[8]（2019）在《槽式太阳能集热器热损失计算模型适用性分析》一文中研究指出为精确预测太阳能槽式集热器(parabolic trough collector, PTC)的传热损失,基于美国桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratory, SNL)、西班牙太阳能热发电站(Plataforma Solar de Almería, PSA)以及美国安柏瑞德航空航天大学(Embry-Riddle Aeronautical University, ERAU)的实测数据,对16个既有的PTC热损失模型的准确性和适用性进行了分析。结果表明,WANG等模型与SNL的实测数据吻合度最高,DICKES模型与ERAU的实测数据吻合度最高,PATNODE模型与PSA的实测数据吻合度最高。整体而言,在30～450℃PTC载热介质工作温度范围内,PATNODE模型计算精度最高,适用性最好;直射辐射强度、入射角以及载热介质温度对集热器热损失的大小起着决定性的作用。(本文来源于《新能源进展》期刊2019年05期）
李俊格,王历晔,熊文,郑赟,王莉[9]（2019）在《面向分布式发电的配电系统损失最小化模型研究》一文中研究指出文章采用理想配电网模型,推导了可再生能源单点接入配电网系统能量损失的数学模型,分析了相对容量、接入位置和运行方式3个因素对配电能量损失的影响。针对可再生能源多点接入后配电网的实际情况,以系统能量损失最小为目标建立模型,并采用改进的粒子群算法进行寻优,得到配电网能量损失最小方案。最后,基于IEEE33节点配电系统模型,验证了所提模型及方法的正确性、有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年10期）
侯陈瑶,朱秀芳,孙丹一,徐昆,刘莹[10]（2019）在《基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例》一文中研究指出定量刻画致灾因子和产量损失率之间的关系可以为农业灾损快速评估及风险评价、区域防灾减灾工作提供服务。以雨养小麦为例,筛选河南省雨养为主的县(有效灌溉面积占耕地面积比例大于等于0.6的县)为研究区。对研究区的历史小麦产量数据进行时间序列分解,得到趋势产量,进而计算产量损失率。基于游程理论利用小麦生育期内不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI)进行河南省干旱事件的识别和特征分析。筛选出小麦减产且生长季内发生干旱的年份所对应的小麦损失率和SPEI数据构成样本数据。利用随机森林建立多尺度SPEI和小麦损失率之间的模型,并进行精度验证。研究结果显示:①河南省耕地范围上不同时间尺度的SPEI总体呈现干湿一致的趋势。河南省冬小麦全生育期识别出的干旱历时和干旱强度年均值的分布具有一致性。②本文建立的损失模型的平均绝对误差为0.069,均方根误差为0.083,模型精度能够满足产量损失预评估的要求,可以为产量损失快速评估提供参考依据。(本文来源于《灾害学》期刊2019年04期）
损失模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
财政部颁布的《企业会计准则第22号-金融工具确认和计量》(简称"新准则")变更了金融工具减值模型,由"秋后算账"改为"未雨绸缪",以解决减值失确认滞后的弊端,但因相应减值模型实际操作难度大,难免盈余操纵,本文拟对此予以归纳,希望对企业的实务操作有所帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
损失模型论文参考文献
[1].孙彩云.基于IOM模型的暴雨灾害经济损失评估系统设计[J].现代电子技术.2019
[2].李家忠.论预期信用损失模型在一般企业的运用[J].财会学习.2019
[3].徐文鸣,莫丹.证券虚假陈述投资者损失的理论模型与实证研究——基于有效市场假说[J].广东财经大学学报.2019
[4].谢俊明,胡炳惠,谢圣远.商业银行操作风险的损失模型及其应用[J].统计与决策.2019
[5].赵海军,梁凯,李洪亮,顾灿松,周辉.消声器压力损失与气流再生噪声映射转化模型[J].内燃机学报.2019
[6].张宏伟,解斯达,王彩霞,黄丽丽,刘静茹.水力学水头损失实验数学模型研究[J].山西建筑.2019
[7].史秀霞.城市雾霾污染经济损失风险智能评估模型研究[J].环境科学与管理.2019
[8].朱川生,李靖,李华山,王令宝,马伟斌.槽式太阳能集热器热损失计算模型适用性分析[J].新能源进展.2019
[9].李俊格,王历晔,熊文,郑赟,王莉.面向分布式发电的配电系统损失最小化模型研究[J].可再生能源.2019
[10].侯陈瑶,朱秀芳,孙丹一,徐昆,刘莹.基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例[J].灾害学.2019
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