导读:本文包含了信道的动态分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,分配,电力线,网络,动态,无线电,资源。
信道的动态分配论文文献综述
杨蓉,曹旺斌,尹成群[1]（2019）在《基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配》一文中研究指出为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2～100MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法。该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配。新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作。仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
朱发财[2]（2019）在《车联网中应急通信网络动态信道分配方法》一文中研究指出为有效解决车联网数据传输的同信道干扰问题,并在减小网络时延的同时控制信息丢包率,提出车联网中应急通信网络动态信道分配(DCA,dynamic channel allocation)方法。在PRIME拓扑通信框架中连接应急传输协议,并对动态数据进行接收与发送处理,完成车联网应急通信网络环境的搭建;选择适宜的应急多播树信道节点,通过计算信道分配转发权重的方式完成动态信道的同步分配处理,实现车联网中应急通信网络动态信道的顺利分配。设置仿真平台进行对比实验,结果显示,与基础分配方法相比,应用动态信道分配方法后,通信网络时延明显缩短,信息丢包率也得到有效控制,同信道干扰对车联网数据传输的影响减小。(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2019年03期）
刘召,许珂[3]（2019）在《多波束卫星动态信道资源分配算法》一文中研究指出多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率,但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性,导致资源利用率较低。针对以上问题,结合强化学习技术,研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法,结果表明,该算法大大降低了系统阻塞概率,信道资源得到进一步有效利用。(本文来源于《移动通信》期刊2019年05期）
邹德琴[4]（2018）在《电力线载波通信信道动态分配方法及改进》一文中研究指出电力线载波通信以分布广泛的低压电力传输线为通信媒介,它的便利性无可取代。同时,它也被认为是智能电网中举足轻重的一种通信方式。然而,整个电力线通信网络共享一个信道,导致信道资源紧张,冲突频发。电力线通信网络普遍存在着信道利用率低,传输时延大的情况。本文将从提高电力线通信的网络信道利用率和降低网络传输时延的角度出发,对低压电力线载波通信的信道动态分配方法进行研究并加以改进。本文首先将分析电力线通信技术的总体研究现状、现有的电力线通信标准研究现状以及电力线信道分配技术研究现状。在熟悉各种电力线通信标准的基础上,借鉴前人研究信道分配技术的成果,提出一种新的电力线通信信道分配技术研究方案。该方案将CSMA/CA(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance,载波监听多路访问/冲突避免)和TDMA(Time Division Multiple Access,时分多址)进行组合,取长补短,能够适应网络负载的动态变化并提高网络性能。其次,本文将对四种经典的电力线信道分配方法进行研究并进行分析比较。同时,本文将选取针对智能抄表系统的PRIME(Power Line Intelligent Metering Evolution,电力智能计量演化)协议为研究背景,以PRIME协议为框架,进行电力线通信网络的构建。然后,本文将提出一种新的混合型信道动态分配方法。该方法以动态时隙分配方法为基础,结合CSMA/CA机制,并且融合了分时复用的思想。若节点在自己被分配的时隙内没有消息发送而产生空闲时隙,就会造成信道资源浪费。混合型信道分配方法可以很好的利用空闲时隙,从而提高网络信道利用率并减小传输时延。本文将在OMNe T++仿真平台上搭建仿真模型,以几种电力线通信典型逻辑拓扑为研究对象,验证混合型信道分配方法的有效性。最后,本文将对所设计的混合型信道动态分配方法进行改进。改进将从网络层和数据链路层分别入手。对于网络层,本文将通过使用负载均衡机制,对中继节点传输能力进行改进;对于数据链路层,本文将通过使用时隙复用方式,对传输时延问题进行改进。仿真结果表明,改进后的混合型信道分配方式在信道利用率和传输时延方面的表现都很优秀,并且优于单一型信道分配方式。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
谢桂芳[5]（2018）在《多接口多信道无线Mesh网络动态信道分配中的路由协议研究》一文中研究指出信道分配和路由协议是无线Mesh网络(WMN)关键技术,合理分配信道和制定路由协议能有效提升WMN性能。为了使路由开销最小化和网络吞吐量最大化,针对多接口多信道WMN的动态信道分配,提出一种多路径路由协议。WMN在通信过程中所创建的流内信道和流外信道会产生干扰。该协议能维护和建立切换频繁的多信道通信,且将数据流分割成多条路径,以避免流内干扰和流外干扰。利用NS2工具对所提出的协议进行路由性能评估。实验结果表明,该协议能够在路由开销、吞吐量等方面达到较好的效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年11期）
邹钦羊,朱立东[6]（2018）在《LEO卫星通信系统高动态多用户终端信道分配策略》一文中研究指出随着社会需求的发展,机载、高铁等高速移动用户希望得到较好的通信服务,而卫星通信由于覆盖范围大,是一种较好的选择方案。由于高动态用户终端和卫星之间的高速相对运动,用户的接入和切换有其特殊性,因此需要研究高动态用户的接入与切换控制策略,保证通信不中断。高动态多用户场景中的接入及切换控制是影响通信质量的重要因素,其核心问题是如何对高动态场景下的信道资源进行优化分配。由于切换呼叫中断较新呼叫阻塞更让用户难以接受,需要给切换呼叫预留信道,结合高动态多用户特点对动态信道预留策略进行优化。(本文来源于《第十四届卫星通信学术年会论文集》期刊2018-03-22）
尹凤杰,梅丙乾,杨晖,张颖[7]（2017）在《基于连通性的动态固定信道分配算法》一文中研究指出随着跳数的增加,无线Mesh网络的延迟开始增大,吞吐量开始降低,QoS难以得到保证.基于多信道多接口的信道分配策略可以很好地解决上述问题,但目前对多信道Mesh网络的研究往往忽视了节点之间的连通性问题.在原有的宽带优先搜索(BFS,Breadth First Search)算法的基础上,针对动态固定信道分配(DFCA,Dynamic Fixed Channel Allocation)算法进行研究,在保证连通性的前提下,为每个节点动态的分配固定信道,减少了链路之间干扰,提高了传输效率,同时考虑了新加入节点以及失效节点带来的问题.仿真结果表明,在发送速率较大、数据流数较多的情况下,DFCA算法较传统算法在吞吐量方面得到很大提高.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
王凌燕[8]（2017）在《认知无线电网络中的动态信道分配技术探析》一文中研究指出随着现代电子通讯技术的不断发展,各式各样的电子移动终端都可以通过无线网络技术获得信息资源,但是这种不通过授权就得到资源分配的方式,将使得网络通道发生拥挤,而传统意义上的频谱分配方式又会使很多频道的资源闲置,造成极大的资源浪费,因此,本文将主要针对现代认知无线网络当中的动态信道分配技术和分配模式进行讨论,希望能够在方便用户使用的同时,提高资源的利用效率。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年01期）
徐一惟,陈瑾[9]（2016）在《动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配》一文中研究指出捅要:为了最大化动态微蜂窝网络(SCNs)的全网吞吐量,并同时解决微蜂窝网络中微蜂窝基站状态动态性的难点,文章基于博弈论和传统随机学习算法,提出一种动态非对称图博弈模型,以及一种动态联合信道功率选择随机学习算法DJCPS-SLA来研究并解决动态活跃基站下的联合信道功率分配问题。前人提出的优化算法不能同时优化信道和功率两个决策,也没有考虑微蜂窝网络的动态性。因此,解决这类动态联合优化问题是有挑战性的,特别是活跃基站集合在时隙间会动态变化的这种情况。DJCPS-SLA的仿真结果佐证了算法的收敛性,结果表明该算法具有较快的收敛速度,并且其吞吐量性能远远超过随机选择算法。(本文来源于《军事通信技术》期刊2016年04期）
孙雨[10]（2016）在《CRN中多信道动态频谱分配策略及性能研究》一文中研究指出认知无线电网络通过对授权频谱进行“二次利用”,可以有效地解决频谱资源存在的巨大“浪费”,以此有效地提高频谱的利用率。面向认知无线电网络,基于多信道研究分析策略的系统性能,并对系统进行优化。首先,为了提高频谱资源的利用率,综合underlay和overlay两种模式的工作优点,提出一种混合制多信道动态频谱分配策略。考虑认知用户数据包在信道之间的切换,建立传输速率可变的多服务台排队模型。考虑非理想感知对系统性能的影响,基于误警错误与漏检错误,提出一种非理想多信道动态频谱分配策略。为了保护授权用户的权益,允许认知用户只能机会式占用一条信道,建立一个非理想多服务台抢占优先级排队模型。其次,基于传输速率可变的多服务台排队模型,建立二维离散时间Markov链及转移概率矩阵,利用矩阵几何解方法,对模型进行稳态分析。推导混合制多信道动态频谱分配策略下的授权用户数据包的吞吐量,认知用户数据包的平均延迟以及信道利用率等指标的表达式。再次,基于非理想多服务台抢占优先级排队模型,建立叁维离散时间Markov链,利用矩阵几何解方法,对模型进行稳态分析。从授权用户数据包的干扰率,认知用户数据包的平均延迟和认知用户数据包的吞吐量等系统性能指标出发,分析非理想多信道动态频谱分配策略的系统性能。最后,给出两种动态频谱分配策略性能评估的理论分析与仿真统计算法,揭示频谱中信道数目对性能的影响,验证混合制多信道动态频谱分配策略和非理想多信道动态频谱分配策略的有效性。基于不同系统性能指标间的折衷关系,建立系统收益函数,给出两种策略的优化方案。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-12-01）
信道的动态分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效解决车联网数据传输的同信道干扰问题,并在减小网络时延的同时控制信息丢包率,提出车联网中应急通信网络动态信道分配(DCA,dynamic channel allocation)方法。在PRIME拓扑通信框架中连接应急传输协议,并对动态数据进行接收与发送处理,完成车联网应急通信网络环境的搭建;选择适宜的应急多播树信道节点,通过计算信道分配转发权重的方式完成动态信道的同步分配处理,实现车联网中应急通信网络动态信道的顺利分配。设置仿真平台进行对比实验,结果显示,与基础分配方法相比,应用动态信道分配方法后,通信网络时延明显缩短,信息丢包率也得到有效控制,同信道干扰对车联网数据传输的影响减小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道的动态分配论文参考文献
[1].杨蓉,曹旺斌,尹成群.基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配[J].电力系统保护与控制.2019
[2].朱发财.车联网中应急通信网络动态信道分配方法[J].西安工程大学学报.2019
[3].刘召,许珂.多波束卫星动态信道资源分配算法[J].移动通信.2019
[4].邹德琴.电力线载波通信信道动态分配方法及改进[D].哈尔滨工业大学.2018
[5].谢桂芳.多接口多信道无线Mesh网络动态信道分配中的路由协议研究[J].现代计算机(专业版).2018
[6].邹钦羊,朱立东.LEO卫星通信系统高动态多用户终端信道分配策略[C].第十四届卫星通信学术年会论文集.2018
[7].尹凤杰,梅丙乾,杨晖,张颖.基于连通性的动态固定信道分配算法[J].辽宁大学学报(自然科学版).2017
[8].王凌燕.认知无线电网络中的动态信道分配技术探析[J].数字技术与应用.2017
[9].徐一惟,陈瑾.动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配[J].军事通信技术.2016
[10].孙雨.CRN中多信道动态频谱分配策略及性能研究[D].燕山大学.2016
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