论文摘要
针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢振东,冷梦甜,吴金成
关键词: 卡数据,聚类分析,客流预测,站点规划
来源: 广东工业大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 广东岭南通股份有限公司
基金: 广州市产学研协同创新重大专项产业技术研究专题项目(201604010102)
分类号: U491.17;TP311.13
页码: 23-28
总页数: 6
文件大小: 995K
下载量: 160
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