论文摘要
重金属镉(Cd)在土壤—水稻中的迁移转化过程极其复杂且影响因素较多,稻米中Cd的累积会对人体健康造成严重的影响,而稻米Cd的危害取决于Cd的生物有效性,因此,运用数学模型对土壤—水稻镉生物有效性进行模拟预测,已经成为该领域比较热门的研究内容。建立土壤—水稻镉生物有效性预测模型可为环境风险评价、土壤环境质量标准及农产品安全阈值制定提供有效的工具,并为生产安全稻米提供参考。本文对现有的经验(统计)模型、机理模型和半机理模型以及它们的适用范围和优缺点进行综述,并概括土壤类型及其性质对稻米Cd积累的影响,同时探讨当前预测模型的局限性,提出建立注重学科交叉且更为全面、整合度更高的土壤—水稻镉生物有效性预测模型将是今后的发展趋势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏蔓蔓,何腾兵
关键词: 土壤水稻系统,生物有效性,预测模型
来源: 天津农业科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,农作物
单位: 贵州大学农学院,贵州大学新农村发展研究院,贵州省山地畜禽养殖污染控制与资源化技术工程实验室贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室
基金: 国家自然科学基金委员会-贵州省人民政府喀斯特科学研究中心项目(U1612442)
分类号: S511;X53
页码: 12-17+36
总页数: 7
文件大小: 179K
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