论文摘要
为实现更准确的梁桥多位置损伤识别,从理论角度分析得出某位置的损伤会对周边位置的位移和曲率产生一定影响。曲率模态差的突变是损伤的典型特征,以曲率模态差变化率作为量化突变的参数,并将其归一化处理后输入支持向量机中进行桥梁多位置损伤识别。以某多跨连续刚构桥为例,将多处典型截面发生10%,30%和50%刚度折减情况下的前2阶竖向振动的曲率模态差变化率以及各位置的损伤状态作为特征向量去训练支持向量机。之后将预测集中包含20%和40%刚度折减的曲率模态差变化率输入训练好的支持向量机中去识别各位置的损伤情况,其识别准确率达到99.68%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 安平和,邬晓光
关键词: 桥梁工程,多位置损伤识别,曲率模态差变化率,支持向量机
来源: 铁道科学与工程学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 长安大学公路学院
基金: 山西省交通运输厅科技资助项目(2017-1-37),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201493212002)
分类号: U446
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.05.016
页码: 1231-1236
总页数: 6
文件大小: 883K
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标签：桥梁工程论文; 多位置损伤识别论文; 曲率模态差变化率论文; 支持向量机论文;