导读:本文包含了联合优化调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风电,模型,尺度,目标,水闸,组合,预防性。
联合优化调度论文文献综述
鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪[1]（2019）在《含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度》一文中研究指出为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
曹明霖,徐斌,王腊春,储晨雪,杜宝义[2]（2019）在《跨区域调水多水源水库群系统供水联合优化调度多情景优化模型研究与应用》一文中研究指出含跨区域调水的多水源水库群系统调度决策中需协调保障供水效益与降低供水成本的多目标矛盾,在综合考虑本地水资源与外调水资源供水相对成本差异的基础上,根据引调水成本的相对高低提出供水成本递增的多情景分层优化模型,以降低系统总缺水率为优化目标、限定外调水量为约束条件,分情景求解多水源联合供水方案并分析目标间矛盾关系。以南水北调东线受水区江苏段及洪泽湖、骆马湖为研究对象的水资源系统调度为应用实例,计算结果表明:(1)两湖的本地水资源能满足平水及以上年型的用户用水需求;(2)当洪泽湖遭遇偏平及以上量级来水,且相对骆马湖来水丰沛时,启用洪泽湖向骆马湖调水可降低公共用户及骆马湖周边用户缺水量;(3)在现行协议供水量条件下,引调江水可解决洪泽湖、骆马湖枯水年型组合下的缺水问题;(4)多年平均条件下,引调0.6倍协议引江水量是均衡考虑降低系统缺水及引江水成本的折中方案。模型可为跨区域调水系统中多种水资源工程水量联合调度决策提供决策参考。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年06期）
张翔宇,李丹,张予燮,谭忠富[3]（2019）在《考虑N-1安全约束的风—火—蓄联合优化调度模型及仿真》一文中研究指出为缓解风电随机性对系统安全运行的影响,引入风电惩罚成本,建立了风电与抽水蓄能电站联合调度优化模型,模型以总发电成本最小为目标函数,考虑了N-1条件下的网络安全约束及风电、火电、抽水蓄能等一系列约束条件,并采用简化N-1安全验证的方法,提高了求解效率。以改进的IEEE30节点系统作为仿真系统,分析了不同情景下系统调度结果。结果表明,所提模型可防止因机组出力调节不及时带来的线路越限问题,并在满足相应的安全约束条件下,可有效降低系统运行成本,减少弃风。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
梁作放,肖雨涵,张颖[4]（2019）在《计及电动汽车的风水火电力系统联合优化调度》一文中研究指出充分考虑了电动汽车充电的不确定性,以实测数据为基础,通过充电起始时间和持续时间,得到电动汽车充电概率的时间分布。针对风电出力和负荷预测的波动性等特点,将风电出力和负荷预测的不确定性表示为一个具有零均值、呈正态分布的预测误差。由此构建了风水火电力系统联合调度模型,调度模型以系统成本最小为目标函数,包含了火电机组煤耗成本、水电站管理成本以及风电场管理成本和预测误差成本,最后采用布谷鸟搜索算法对其进行求解。仿真结果表明,水电站能够在电力系统中发挥较好的调节作用,弥补风电出力的随机波动和电动汽车的无序充电,减少火电机组出力的频繁变化,降低系统备用容量,增加电力系统的安全性、稳定性和供电可靠性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年08期）
陆春良,方江晓,郭超,叶承晋,龙厚印[5]（2019）在《低碳背景下的电力系统多时间尺度联合优化调度》一文中研究指出随着小火电关停以及大规模可再生能源的接入,机组整体启停速度下降且运行不确定性增强,传统的日前与实时两级调度模式下,电网在极端环境下失负荷以及弃风、弃光风险较高。为解决这一问题,提出电能与备用多时间尺度联合优化调度方法,在日前计划基础上,补充设计了周前和日内调度计划,周前计划用于解决极端情况下,大机组启动时间不充裕问题;日内计划用于应对风电等可再生能源的随机性与波动性。并且在联合调度模型中考虑了需求侧响应因素,提升电力系统整体调节能力。最后,通过IEEE-RTS 39节点系统验证了所提方法的有效性。(本文来源于《能源工程》期刊2019年04期）
潘扬,石立宝,姚诸香,倪以信[6]（2019）在《考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度》一文中研究指出建立了一种考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度模型。该模型的目标函数为最小化火电及热电联产机组煤耗成本,并在电功率平衡约束中引入多风电场出力及电负荷的随机特性。模型求解过程中,基于Copula相关理论推导了考虑多风电场总出力耦合特性的概率模型,然后采用两阶段随机规划处理含随机量的等式约束,并应用一种自适应进化规划算法对所提出的优化模型进行求解。算例仿真结果表明了所提模型及方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
李志伟,赵书强,刘金山[7]（2019）在《基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度》一文中研究指出在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在此基础上,考虑风电和光伏发电出力的不确定和水、热、电能量平衡,建立基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度模型。为了提高模型求解效率,利用基于采样的机会约束条件确定性转化方法将机会约束条件转化为混合整数约束条件。算例验证了所提模型的有效性。将所提调度模型与现行火电机组"以热定电"、梯级水电"以水定电"的模式进行对比,结果表明所提协调调度模型能够利用不同机组之间的互补特性提高电力系统运行的灵活性,从而提高可再生能源的消纳能力,降低系统运行成本。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年08期）
赵东声,高忠臣,刘伟[8]（2019）在《碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度》一文中研究指出针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年15期）
李健,贾云杰,陈栋,刘勇[9]（2019）在《某航空标准件企业生产调度与设备维护联合优化》一文中研究指出考虑某航空标准件企业独立制定生产调度和设备维护计划带来的现场冲突问题,以最小化系统最大完工时间和最小化系统维护总成本为目标,构建生产调度与设备维护联合优化模型。模型基于设备负荷确定车间内不同设备组的故障率阈值,进而制定不同的预防性维护策略。通过设计遗传算法发对模型进行求解,对模型所涉及的参数给出估计方法,并通过企业实际运用验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年20期）
王妍,刘达,赵璧奎[10]（2019）在《感潮网河区域的多闸联合优化调度的数值模拟研究》一文中研究指出随着经济和城市化的快速发展,水污染问题日益突出,污染源对前山河水环境带来一定安全隐患和生态威胁。前山河流域属于平原河网性水系,河流整体比降较小,河流整体自净能力较差,提高前山河所在的中珠联围水动力情况则成为了前山河水质改善的关键。本文选取了中珠联围内七条主干河涌,分析了不同调度方式下河道流速、流量特征值河涌水质浓度的变化,研究成果可以为优化中珠联围闸群调度提供技术支撑,有效改善前山河流域水动力。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年07期）
联合优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
含跨区域调水的多水源水库群系统调度决策中需协调保障供水效益与降低供水成本的多目标矛盾,在综合考虑本地水资源与外调水资源供水相对成本差异的基础上,根据引调水成本的相对高低提出供水成本递增的多情景分层优化模型,以降低系统总缺水率为优化目标、限定外调水量为约束条件,分情景求解多水源联合供水方案并分析目标间矛盾关系。以南水北调东线受水区江苏段及洪泽湖、骆马湖为研究对象的水资源系统调度为应用实例,计算结果表明:(1)两湖的本地水资源能满足平水及以上年型的用户用水需求;(2)当洪泽湖遭遇偏平及以上量级来水,且相对骆马湖来水丰沛时,启用洪泽湖向骆马湖调水可降低公共用户及骆马湖周边用户缺水量;(3)在现行协议供水量条件下,引调江水可解决洪泽湖、骆马湖枯水年型组合下的缺水问题;(4)多年平均条件下,引调0.6倍协议引江水量是均衡考虑降低系统缺水及引江水成本的折中方案。模型可为跨区域调水系统中多种水资源工程水量联合调度决策提供决策参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合优化调度论文参考文献
[1].鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪.含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度[J].电力自动化设备.2019
[2].曹明霖,徐斌,王腊春,储晨雪,杜宝义.跨区域调水多水源水库群系统供水联合优化调度多情景优化模型研究与应用[J].南水北调与水利科技.2019
[3].张翔宇,李丹,张予燮,谭忠富.考虑N-1安全约束的风—火—蓄联合优化调度模型及仿真[J].水电能源科学.2019
[4].梁作放,肖雨涵,张颖.计及电动汽车的风水火电力系统联合优化调度[J].山东电力技术.2019
[5].陆春良,方江晓,郭超,叶承晋,龙厚印.低碳背景下的电力系统多时间尺度联合优化调度[J].能源工程.2019
[6].潘扬,石立宝,姚诸香,倪以信.考虑多风电场出力耦合特性的热电联合优化调度[J].电力自动化设备.2019
[7].李志伟,赵书强,刘金山.基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度[J].电力自动化设备.2019
[8].赵东声,高忠臣,刘伟.碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度[J].电力系统保护与控制.2019
[9].李健,贾云杰,陈栋,刘勇.某航空标准件企业生产调度与设备维护联合优化[J].价值工程.2019
[10].王妍,刘达,赵璧奎.感潮网河区域的多闸联合优化调度的数值模拟研究[J].中国水运(下半月).2019
论文知识图
