导读:本文包含了程序挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:程序,序列,应用程序,漏洞,数据挖掘,客户,互联网。
程序挖掘论文文献综述
李斌,罗芳[1]（2019）在《基于数据挖掘的统计思维及程序设计人才的培养对策探讨》一文中研究指出大数据背景下,数据挖掘技术已经成为人们关注的焦点,同时统计学知识、理论与统计思想等也被应用到各领域中。通过近年来大多研究发现,数据挖掘技术应用下很大程度上推动统计学发展,但对人才的要求也有所提高,要想培养适应社会的复合型人才首要任务就是培养具备统计思维的程序设计人才。本文从数据挖掘、统计思维概念入手,对二者之间关系进行了论述,并提出了培养程序设计人才具体实践策略。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
肖明明[2]（2019）在《专业课程中德育元素挖掘与融入方法探索——以C++程序设计课程为例》一文中研究指出充分发挥课堂育人主渠道功能,将"课程思政"教育理念润物细无声地融入专业课程的课堂教学过程中,是立德树人、全程育人、全方位育人和全员育人的有效途径。要达到这一教学目的,就要做到以下几点:立足于学生和专业特点,挖掘专业课程中的德育元素;遵循教书育人规律,探讨专业教学内容结合点,融入德育元素设计教学形式,是推进"课程思政"理念进课堂的重要内容。在实际教学中,可以本文参考第一课法、专业讲授法和协作实践法叁种方法将德育融入C++程序设计课程,充分发挥课堂育人的主渠道功能。(本文来源于《教育观察》期刊2019年20期）
张利利,马艳琴[3]（2019）在《基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现》一文中研究指出提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显着的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年06期）
王军,赵颖珺[4]（2018）在《基于数据挖掘的统计思维及程序设计人才的培养》一文中研究指出随着大数据时代来临,数据挖掘技术成为全球研究的热点,在数据挖掘过程中,经常会用到统计学方面的知识、理论和统计思想。与此同时,对数据挖掘技术的研究也促进着统计学的研究和发展。因此,培养具有统计思维的程序设计人才正是培养应用型人才的客观要求。本文分析了数据挖掘与统计思想之间的关联,并提出在培养程序设计人才过程中渗透统计思维的叁个具体方法,从而加强程序设计人才统计思维的培养,提高人才培养的质量。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年09期）
龙宇[5]（2018）在《微信小程序还能挖掘哪些机会》一文中研究指出微信小程序的开发空间仅限于消费场景吗？还有哪些待挖掘的沃土？流量重构之外的创新与其说站在微信的肩膀上，不如解释一下怎么才能不站在微信的肩膀上。过去，大家简单地认为流量等于一切，有了流量，流量至少可以变成广告，被分发到游戏里面。现在不用(本文来源于《人民邮电》期刊2018-09-07）
Deng,CHEN,Yan-duo,ZHANG,Wei,WEI,Rong-cun,WANG,Xiao-lin,LI[6]（2018）在《一种用于程序约束挖掘的过采样方法（英文）》一文中研究指出自动协议挖掘是获取精确而完备的API使用协议的有效方法。然而,与其它数据挖掘应用类似,自动协议挖掘方法需要足够多训练数据(即对象使用场景)作为输入。虽然通过增加程序的规模可提取更多数量的对象使用场景,但这会导致程序分析运行时开销较大。本文针对面向对象程序提出一种基于继承关系的对象使用场景过采样方法。给定一个面向对象程序p,一般情况下,执行p所能获得的对象使用场景数不超过运行时实例化的对象数。而本文方法可获得多达上述n倍的对象使用场景,其中n为程序p中一般对象使用场景的平均父类数。为了验证效果,在前期API使用协议动态挖掘原型工具ISpecMiner中集成上述方法并开展实验研究。实验采用扩展后的ISpec Miner从多个实际的程序中挖掘API使用协议。结果显示,采用本文方法获得的对象使用场景数是一般化方法的1.95倍。不仅如此,对比实验结果表明本文方法有利于挖掘更加精确而完备的API使用协议。特别值得关注的是,本文方法适用于无法实例化的类并挖掘出其API使用协议。这类API使用协议对于验证软件架构、程序说明和理解具有重要意义。虽然本文方法会增加一定的运行开销,但其仍在可接受范围内。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年06期）
倪雨晴[7]（2018）在《叁浪迭加挖掘增量市场：卖家入驻小程序进入第四波》一文中研究指出小程序上线一年有余，除了小游戏引爆日活外，小程序电商的热度也逐步上升。3月10日，在移动零售服务商有赞举办的“百万小程序峰会”上，有赞的商家兴奋地分享了小程序的靓丽成绩单。公众号“黎贝卡的异想世界”于去年创立了同名品牌，开售第一单时，客单价10(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2018-03-15）
高瑞,周彩兰,朱荣[8]（2018）在《网络应用程序漏洞挖掘技术研究》一文中研究指出研究和分析了漏洞挖掘技术,针对客户端应用程序提出一种基于Fuzzing的客户端应用程序漏洞挖掘方法,研究了网络数据自动分析的方法和基于数据包内容的Fuzzing测试的方法,解决了客户端网络数据包自动采集的问题。实验结果表明,该方法相比主流测试方法,可测试范围广,测试速度快。针对Web应用程序提出一种基于Fuzzing的Web应用程序漏洞挖掘方法。研究了基于脚本和测试数据集的Web应用程序Fuzzing测试方法,解决了Web网络数据采集的问题。实验结果表明,该方法比主流Web漏洞检测工具检测范围广,可扩展性强。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年03期）
崔展齐,牟永敏,张志华,王伟光[9]（2017）在《基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测》一文中研究指出程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年11期）
王夏菁,胡昌振,马锐,高欣竺[10]（2017）在《二进制程序漏洞挖掘关键技术研究综述》一文中研究指出漏洞在当前的网络空间中已被各方所关注。虽然源代码漏洞分析取得显着进展且具有语义丰富的特点,但实际应用中大量软件均以二进制代码形式存在,因此,针对二进制代码的漏洞挖掘技术研究具有很强的实用价值。文章简要介绍了目前较为典型的二进制漏洞分析框架,并根据现有研究工作,提出未来对二进制程序漏洞挖掘技术研究的整体思路,随后对其中的一些关键点、关键技术分别进行了调研。文章首先对中间语言的研究背景和意义进行了简要介绍;其次针对污点分析、符号执行以及模糊测试叁项关键技术,分别介绍了叁者的基本原理和分类标准、处理流程、研究现状以及存在的问题;最后进行了简单的总结。文章对二进制程序的漏洞挖掘技术进行了简要的研究,有助于开展后续研究工作。(本文来源于《信息网络安全》期刊2017年08期）
程序挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
充分发挥课堂育人主渠道功能,将"课程思政"教育理念润物细无声地融入专业课程的课堂教学过程中,是立德树人、全程育人、全方位育人和全员育人的有效途径。要达到这一教学目的,就要做到以下几点:立足于学生和专业特点,挖掘专业课程中的德育元素;遵循教书育人规律,探讨专业教学内容结合点,融入德育元素设计教学形式,是推进"课程思政"理念进课堂的重要内容。在实际教学中,可以本文参考第一课法、专业讲授法和协作实践法叁种方法将德育融入C++程序设计课程,充分发挥课堂育人的主渠道功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
程序挖掘论文参考文献
[1].李斌,罗芳.基于数据挖掘的统计思维及程序设计人才的培养对策探讨[J].网络安全技术与应用.2019
[2].肖明明.专业课程中德育元素挖掘与融入方法探索——以C++程序设计课程为例[J].教育观察.2019
[3].张利利,马艳琴.基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现[J].数学的实践与认识.2019
[4].王军,赵颖珺.基于数据挖掘的统计思维及程序设计人才的培养[J].计算机时代.2018
[5].龙宇.微信小程序还能挖掘哪些机会[N].人民邮电.2018
[6].Deng,CHEN,Yan-duo,ZHANG,Wei,WEI,Rong-cun,WANG,Xiao-lin,LI.一种用于程序约束挖掘的过采样方法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[7].倪雨晴.叁浪迭加挖掘增量市场：卖家入驻小程序进入第四波[N].21世纪经济报道.2018
[8].高瑞,周彩兰,朱荣.网络应用程序漏洞挖掘技术研究[J].现代电子技术.2018
[9].崔展齐,牟永敏,张志华,王伟光.基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测[J].计算机科学.2017
[10].王夏菁,胡昌振,马锐,高欣竺.二进制程序漏洞挖掘关键技术研究综述[J].信息网络安全.2017
论文知识图
