论文摘要
针对传统EEMD进行信号分解时信噪比低和部分模态混叠的问题,提出基于K均值聚类的CORS高程时间序列改进分析方法。通过添加正负白噪声的EEMD提高信号分解信噪比,基于K均值聚类方法对EEMD迭代过程中分解的各个IMF分量进行聚类分析。实验结果表明,该方法提高信噪比3%以上,基于正交指数的分解精度提高26%以上,聚类结果能够解决IMF中近似的0.5 a、1 a、2 a周期信号的模态混叠问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张恒璟,齐昕,文汉江
关键词: 高程时间序列,模态混叠,均值聚类,信噪比,正交指数
来源: 大地测量与地球动力学 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国测绘科学研究院
基金: 高分对地观测系统重大专项(42-Y20A09-9001-17,18),辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017QL008),辽宁工程技术大学博士启动基金(13-1120)~~
分类号: P228.4
DOI: 10.14075/j.jgg.2019.10.013
页码: 1053-1057
总页数: 5
文件大小: 1781K
下载量: 208
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