导读:本文包含了自动选择论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:门控,螺距,钻杆,方式,主动脉,胸腹,钻机。
自动选择论文文献综述
冯宝,张绍荣[1]（2019）在《组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法》一文中研究指出为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
张霖,王小红,张可名,李丽[2]（2019）在《胸腹主动脉CTA中心电门控大螺距联合自动管电压选择技术的应用分析》一文中研究指出目的:探究分析心电门控大螺距和自动管电压选择技术联合应用在胸腹主动脉CTA检查中的效果。方法:将我院100例疑似胸腹主动脉病变需行CTA检查患者分成AB两组各50例,分别予以心电门控大螺距+自动管电压选择技术扫描和胸腹主动脉CTA常规扫描。结果:两组患者主动脉根部CT均值差异甚微P>0.05;但互比两组的CTDIvol、DLP、ED、SNR和图像质量评分A组均更优P<0.05。结论:胸腹主动脉CTA检查运用心电门控大螺距+自动管电压选择技术,既保证了图像质量明确胸腹主动脉病变类型,还减少了扫描时间、降低辐射剂量;在胸腹主动脉夹层的危急症患者运用价值较高。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年17期）
唐廷[3]（2019）在《某枢纽换乘大厅高大空间自动灭火系统选择》一文中研究指出以某枢纽换乘大厅为例,通过对比与分析3种不同的自动水灭火系统("大炮""小炮"与"喷淋")的优势与不足,得出此类高大空间场所应优先采用"大炮"系统保护的结论,并简要说明了"小炮"与"喷淋"系统的适用场所。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年15期）
王卿权,高延武,王刚[4]（2019）在《水平定向钻机钻杆列数自动选择控制系统》一文中研究指出针对水平定向钻机自动装卸钻杆装置钻杆选择操作不便、装卸效率低问题,设计列数选择电控系统。通过安装感应装置,使其对液压油路进行控制,可实现伸缩臂的精确定位,确保装卸钻杆的安全,提高工作效率,有效地避免动力头、伸缩臂及钻杆的损坏。(本文来源于《工程机械与维修》期刊2019年04期）
赵梦璇[5]（2019）在《基于扩展生态模型的老年人自动驾驶方式选择行为研究》一文中研究指出目前,中国人口老龄化处于持续快速发展的阶段,社会对于老年人的总体生活质量十分关注,其中交通出行是老年人生活中不可忽略的一部分,但由于老年人的身体素质和反应能力随着年龄的增长不断下降,生理能力上的限制导致其交通出行需求需要具备易操作、安全便利的特点。因此,独立出行以公交车为主,使其在出行方式选择上趋于单一,老年人对交通系统的特殊需求日益凸显出来。自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车的出现将会给老年人带来独立出行的机会,丰富其出行方式。但是,新兴的出行方式在步入交通系统时需要一个不断改进并完善的过程,将会与公交长期并存。因此,探讨未来老年人对于公交车、自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车的选择行为对于满足老年人的出行需求具有重要意义。本文以老年人的出行方式选择行为作为研究对象,通过整合影响老年人出行的客观因素和主观因素,在生态模型的基础上对其进行心理潜变量和出行属性变量的扩展,建立扩展的生态模型理论框架。然后基于该理论框架从老年人的基本状况、心理因素及出行属性叁大影响要素来分析未来老年人对于公交车、自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车的出行意向选择行为的内在机理。基于扩展的生态模型设计出符合老年人出行特点和心理活动的测量量表,对收集到的数据进行信度检验和效度检验。通过实证数据,使用多指标多因果模型研究了主观和客观因素间的相互关系以及对行为意向的影响;利用广义随机后悔模型对扩展的出行属性变量进行了参数标定及敏感性分析,并对出行决策的后悔权重进行探讨。验证了扩展生态模型在老年人出行行为领域的适用性,最后,就老年人的出行需求,提出了相关的建议和策略。本文对生态模型进行了扩展,并首次将其应用于未来老年人对公交车、自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车的出行决策行为的研究中,进行了多层次、全方位的讨论,研究结果可为交通管理部门在考虑老年人出行需求制定相关政策措施时,提供科学依据。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
黄浩[6]（2019）在《基于扩展计划行为理论的自动驾驶汽车方式选择行为研究》一文中研究指出自动驾驶汽车技术的突飞猛进将对交通运输系统产生革命性的影响。自动驾驶汽车技术的出现也将带来一种全新的按需机动化出行模式,即共享自动驾驶汽车。过去的研究表明,并非所有新技术都能受到公众的欢迎。自动驾驶汽车技术可能也需要经历类似的过程,不仅需要克服技术的挑战,而且还需要克服社会障碍,才能成功进入市场。自动驾驶汽车方式选择以往的研究聚焦于客观属性变量,对出行者的内在偏好以及潜在的影响因素研究还不够深入和全面。本文从Web of Science、ScienceDirect、Scopus以及中国知网等数据库中检索了近年来国内外关于自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车出行方式选择的研究成果并从影响因素和研究方法等角度进行了系统性地综述。在对现有研究综述的基础上,通过引入知识和感知风险两个预测变量来实现对计划行为理论模型的扩展,探讨影响出行者使用自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式选择意向的关键因素。运用演绎推理法建立了五大假设,根据已有研究设计调查量表。通过网上和实地调查两种方式采集到558份有效样本数据,并采用因子分析、信度检验、效度检验以及多元回归分析等统计方法对调查样本进行实证研究和分析。本研究从微观的用户角度出发,利用SP选择试验方法调查了出行者对自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式选择偏好以研究出行者对于自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式的偏好及影响使用意向的关键因素。基于SP调查数据建立了出行方式选择的条件Logit模型,模型分析结果发现个人社会经济和出行属性等变量会不同程度地影响自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式的选择。进一步地将个人社会统计变量、方式选择偏好变量以及心理潜变量等叁大类类变量整合到混合Logit模型中,分别建立了MIMIC模型和带有潜变量的条件Logit模型。本研究在验证了扩展计划行为理论模型适用性的同时,重点研究了态度、主观规范、感知行为控制以及知识和感知风险等因素对出行者选择自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式出行选择意向的影响。实证结果表明,整合了潜变量的离散选择模型有更好的模型拟合度和更强的解释力。通过模型分析可知,扩展计划行为理论模型中的潜变量对自动驾驶汽车和共享自动驾驶汽车方式的选择具有差异性的影响。本研究结果分别从产品服务和个人心理的角度增强了对自动驾驶汽车方式选择意向的理解,为未来政府和公司制定出行管理策略和自动驾驶汽车服务提供了一定的数据支持。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
张鹏程[7]（2019）在《推荐算法自动选择框架的研究与实现》一文中研究指出互联网的爆炸性发展在带给人们便利的同时也带来了严重的数据过载问题,为了解决这个问题,人们先后开发出了分类目录和搜索引擎两种解决方案,但都存在缺陷。随着时代发展,推荐系统开始成为一种常见的解决方案而登上历史舞台。然而当前的推荐系统往往是面向某个业务实现的针对性推荐软件,当业务需求或者环境发生改变时,推荐系统很容易出现各种问题,灵活性很差。此外当前市面上很多推荐系统都存在一些显而易见的过期推荐行为,即用户经常发现刚买过且当前不再需要的物品也会被系统反复地推荐。针对上述问题,本文提出一个可控算法且可跨平台运行的通用推荐系统框架,该框架能够运行多个经过优化的推荐算法,并对各个算法的输出结果进行整合去重,从而实现更加精准的个性化推荐。本文的主要研究工作如下:(1)为了实现框架能应对不同推荐业务的效果,本文通过GroupLines实验室获取了和电影推荐相关的MovieLens数据集,又通过爬虫拿到了Wargaming公司的用户数据集,并对两个数据集进行整理与转换,使之成为算法可以处理的格式,并且采取自适应噪音消除策略计算数据集的清洗阀值。(2)使用协同过滤算法来获取目标用户的推荐列表,并使用热门推荐和内容推荐对协同过滤算法结果进行补充;此外对协同过滤算法的运行效率,硬件资源使用效率,准确性以及多样性进行了优化。(3)采取综合推荐方案,将协同过滤算法的输出结果进行整合,获得两个整合推荐列表,之后从现有的四个推荐结果中选择效果最佳的一个。(4)通过对现有去重方案的研究,提出一种自动计算重复推荐窗口期的去重方案,用于去除上一阶段获得的推荐结果中不合时宜的推荐项目。本文通过使用Python语言编写框架,实现了数据爬取和跨平台支持,使用MapReduce进行分布式计算来支持大数据下的高效运算,而数据存取方面使用Hbase,最终实现了该自动推荐框架,且该框架可根据实际需要挂接其他推荐算法和相应的数据处理模块。(本文来源于《沈阳师范大学》期刊2019-05-31）
毛晶平,孙保群,夏光[8]（2019）在《双离合自动变速器电液控制系统油路间的相互影响及液压源参数的选择》一文中研究指出为提高双离合自动变速器的工作性能,在分析自主研发的七速对置双离合自动变速器电液控制系统工作原理的基础上,利用AMESim软件,研究换挡过程中同时工作的液压缸间的相互影响及其影响因素,并通过选用合适的液压源参数的方法来降低相互影响程度。仿真结果表明:双离合自动变速器的电液控制系统中,两离合器作动油缸间的相互影响程度最大,并且两作动缸活塞截面积(活塞行程不变)、泵的排量、电机转速、蓄能器容积、油道水力直径等都会影响两缸相互影响的程度。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年08期）
李一清[9]（2019）在《移动智能导航最短路径自动选择算法研究》一文中研究指出导航设备对道路交通安全有至关重要的作用。传统的智能导航设备只能记录某区域路径点所在位置,针对区域位置确定最短路径,不会考虑实际应用情况,用户采用传统设备推荐的路径很容易遇到高峰期堵车的状况。因此基于标识方法提出了一种全新的移动智能导航最短路径自动选择算法,首先分为环境、导航系统和用户叁部分,根据这叁者的关联给出了该算法的自动选择流程;然后利用节点标识的手段标识出每个路径,通过分割算法划分出分解区域,得到分解区域后规划出每条路径的网络示意图,比较不同路径之间的距离,找出最短路径,借助辅助性算法提高决策的准确率;由实验结果可知,在计算最短路径时所花费的时间方面,所提方法最多可以比传统算法快43 ms,说明所提算法的可靠性远远高于传统算法,该算法不仅能够精确地分析出每条路径之间的距离,还能够判断每条路径的车辆拥挤情况。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年04期）
夏玉青[10]（2019）在《移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究》一文中研究指出当前现代通信技术的快速发展,4G移动数据已经成为人们生活中重要的组成部分,但是在移动通信技术中还需要有很多地方需要不断的完善。因此,本文将针对移动通信网络下通信最优节点自动选择方法展开分析和探索。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年08期）
自动选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探究分析心电门控大螺距和自动管电压选择技术联合应用在胸腹主动脉CTA检查中的效果。方法:将我院100例疑似胸腹主动脉病变需行CTA检查患者分成AB两组各50例,分别予以心电门控大螺距+自动管电压选择技术扫描和胸腹主动脉CTA常规扫描。结果:两组患者主动脉根部CT均值差异甚微P>0.05;但互比两组的CTDIvol、DLP、ED、SNR和图像质量评分A组均更优P<0.05。结论:胸腹主动脉CTA检查运用心电门控大螺距+自动管电压选择技术,既保证了图像质量明确胸腹主动脉病变类型,还减少了扫描时间、降低辐射剂量;在胸腹主动脉夹层的危急症患者运用价值较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动选择论文参考文献
[1].冯宝,张绍荣.组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].张霖,王小红,张可名,李丽.胸腹主动脉CTA中心电门控大螺距联合自动管电压选择技术的应用分析[J].影像研究与医学应用.2019
[3].唐廷.某枢纽换乘大厅高大空间自动灭火系统选择[J].工程建设与设计.2019
[4].王卿权,高延武,王刚.水平定向钻机钻杆列数自动选择控制系统[J].工程机械与维修.2019
[5].赵梦璇.基于扩展生态模型的老年人自动驾驶方式选择行为研究[D].江苏大学.2019
[6].黄浩.基于扩展计划行为理论的自动驾驶汽车方式选择行为研究[D].江苏大学.2019
[7].张鹏程.推荐算法自动选择框架的研究与实现[D].沈阳师范大学.2019
[8].毛晶平,孙保群,夏光.双离合自动变速器电液控制系统油路间的相互影响及液压源参数的选择[J].机床与液压.2019
[9].李一清.移动智能导航最短路径自动选择算法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[10].夏玉青.移动通信网络下通信最优节点自动选择方法研究[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
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