导读:本文包含了截尾数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:尾数,定数,布尔,线性,可靠性,参数,逐次。
截尾数据论文文献综述
马建军,王立君[1]（2019）在《基于单元定数截尾数据信息融合的串联系统可靠性的贝叶斯分析》一文中研究指出为了解决小子样成败型串联系统可靠性评估的问题,本文基于单元定数截尾数据,利用Monte-Carlo方法,提出了模拟先验分布的方法,给出了融合单元信息的成败型串联系统可靠性评估的贝叶斯方法。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年10期）
王文焕,杨国生,周泽昕,詹荣荣,张烈[2]（2019）在《基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布》一文中研究指出保护装置缺陷严重影响装置运行可靠性。装置缺陷分布是评估装置可靠性的重要依据。受制于装置运行时间长,缺陷发生率低,无法获取完整的缺陷数据,缺陷数据存在随机截尾特征。采用极大似然估计法,基于两参数的威布尔分布模型,实现对继电保护装置缺陷分布的参数估计。基于保护装置的电源模块、CPU模块、交流采样模块及液晶显示模块存在独立分布的假设,建立装置整体缺陷分布的联合分布模型,实现对装置各模块及整体缺陷概率分布模型的参数估计。所提出的方法能够有效指导装置缺陷分布分析,并指导装置检修。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
张宁[3]（2019）在《截尾数据下ZZ分布参数估计及性质》一文中研究指出可靠性的应用范围很广,包括工业、农业、军事装备、医疗卫生、气象、保险等诸多方面,而对这些系统中元件寿命的研究是必不可少的。在可靠性统计中,寿命分布通常有四种:指数分布、韦布尔分布、极值分布、对数正态分布。在各种样本形式下,国内外对熟知的四种分布的可靠性统计推断研究非常之多,但在有些实际问题中,一些元件的寿命用上述四种分布来刻画往往与实际相差甚远,这说明该类元件寿命分布并不属于我们熟知的这四种分布。因此探索一种新型的分布来较好地刻画这类元件的寿命是需要及时解决的问题。本文给出了一种新型寿命分布—ZZ分布,该分布随机变量为非负且较好地刻画了一类元件的寿命。其次,在截尾数据形式下给出了参数的最优线性无偏估计与简单线性无偏估计。为了便于使用附录中给出了所需要的数表。在对参数做出估计后,获得这些估计的分布就非常重要,它是参数区间估计及假设检验的基础。本文基于参数无偏估计,给出了参数估计的近似分布及参数置信区间,并且给出了数值算例。本文在寿命分布类型方面有一定的创新,其结果不仅在理论研究上有意义,而且具有广泛的应用价值。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
佟瑀[4]（2018）在《定数截尾数据下Weibull分布参数的SURE估计》一文中研究指出寿命数据是生存分析的重要研究对象之一,由于能有效刻画寿命数据,Weibull分布在生存分析和可靠性分析等领域具有广泛的应用.众所周知,由于受试验时间和试验成本等因素影响,常常会遇到截尾型的寿命数据,对这一类型的寿命数据进行分析建模具有重要的理论和实际意义.本文考察在高维定数截尾数据下,使用平方损失作为损失函数,同时估计Weibull分布尺度参数的问题.我们将借助Stein无偏风险估计(Stein’s unbiased risk estimate,SURE)的思想,给出尺度参数的经验贝叶斯收缩估计量,并证明了其渐近最优性.Gamma分布是另一重要的寿命分布类型,本文也将考虑在平方相对损失下,给出Gamma分布中参数的SURE估计量,并证明了其渐近最优性.最后,本文给出一些数值模拟例子,通过与现有收缩估计的比较展示了本文所提方法的优势.同时,我们也将所建立的估计量应用于实际数据分析中,结果显示本文所提方法具有较大的优势.(本文来源于《兰州大学》期刊2018-03-01）
牛郁琳,闫在在[5]（2017）在《一般Ⅱ型逐次截尾数据下Integrated beta分布参数的极大似然估计》一文中研究指出在可靠性理论研究中,常常需要估计寿命分布的参数.本文讨论了在一般Ⅱ型逐次截尾样本下Integrated beta分布参数的极大似然估计.在Integrated beta分布模型下,利用牛顿-拟牛顿最大化方法得到了参数的极大似然估计,并通过数值模拟和一个实例评价了得到的极大似然估计.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
曾林蕊,汤银才,窦雯[6]（2017）在《定数截尾数据缺失场合Frechet分布参数的近似极大似然估计》一文中研究指出Frechet分布是一种重要的寿命分布,本文给出了在定数截尾数据缺失场合两参数Frechet分布参数的近似极大似然估计,并通过Monto-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.(本文来源于《应用概率统计》期刊2017年03期）
王旭[7]（2017）在《Mlinex损失函数下基于截尾数据指数分布参数的估计》一文中研究指出随着统计决策理论和贝叶斯理论的不断发展,不同损失函数下分布参数的Bayes估计问题一直是很多学者的研究方向.现如今,产品的可靠性分析越来越受到人们的重视,关于指数分布参数的统计推断问题已经有大量的文献进行了研究,但是对在截尾情形下参数估计的研究相对较少.2003年Podder C.K.和Roy M.K.提出Mlinex损失函数,引起了许多学者的广泛关注.因此本文在前人的研究基础上,选取Mlinex损失函数,分析截尾情形下指数分布参数的Bayes估计的相关问题,例如容许性问题及经验Bayes估计等.本文首先运用参数估计方法,得出在Mlinex损失函数下定数截尾情形下的MRE估计、Bayes估计的一般形式,以及当先验分布给定时Bayes估计的精确形式,较为全面地讨论了相关估计量在Mlinex损失函数下的容许性,并在超参数部分未知和完全未知两种情况下构造了刻度参数的参数型经验Bayes估计,然后运用Matlab软件进行相关数值模拟,结果表明了估计方法的可行性.接着,求出了定时截尾情形下指数分布参数在Mlinex损失函数下的Bayes估计,并证明了Bayes估计的可容许性,并进行数值模拟.最后对本文做出了总结并提出研究展望.(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
杨兆军,李洪洲,陈传海,李国发,王彦鹍[8]（2017）在《考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法》一文中研究指出针对采用参数Bootstrap方法进行数控机床可靠性区间估计时,在重抽样过程中因缺失定时截尾数据而产生较大估计误差的问题,提出一种能够充分利用数控机床定时截尾数据的可靠性Bootstrap区间估计方法。分析数控机床定时截尾试验中完整数据与定时截尾数据的时间关系,在重抽样时依据该时间关系重新生成Bootstrap重抽样样本,解决了采用参数Bootstrap方法重抽样时无法利用定时截尾数据,进而导致数控机床可靠性评估误差较大的问题。采用极大似然估计和Newton-Raphson方法得到了试验样本的点估计,采用纠偏加速系数对极大似然估计带来偏性误差进行纠偏,进而得到区间估计。结合具体实例,对抽样试验时间长度T及初步生成完整数据的个数k的设定原则进行了论述。试验结果表明:与其他区间估计方法相比,在同一置信水平下,考虑定时截尾数据的Bootstrap方法得到的可靠性区间长度短,可用于数控机床的可靠性评估。(本文来源于《机械工程学报》期刊2017年07期）
熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛[9]（2016）在《随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型》一文中研究指出液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2016年04期）
田英,佘阳[10]（2015）在《部分状态信息下的截尾数据分析》一文中研究指出针对暗含部分状态信息的类截尾数据在可靠性建模中的分析与处理问题,提出等失效数据法。该方法通过给类截尾数据增加一个代表的剩余寿命,使其转换为等失效数据,代表的剩余寿命值可能是一个固定值或是与平均剩余寿命成一定比例的值,对这两种情况分别引入中间变量表示暗含信息,由极大似然法得出最优中间变量和分布参数,通过实例分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2015年05期）
截尾数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
保护装置缺陷严重影响装置运行可靠性。装置缺陷分布是评估装置可靠性的重要依据。受制于装置运行时间长,缺陷发生率低,无法获取完整的缺陷数据,缺陷数据存在随机截尾特征。采用极大似然估计法,基于两参数的威布尔分布模型,实现对继电保护装置缺陷分布的参数估计。基于保护装置的电源模块、CPU模块、交流采样模块及液晶显示模块存在独立分布的假设,建立装置整体缺陷分布的联合分布模型,实现对装置各模块及整体缺陷概率分布模型的参数估计。所提出的方法能够有效指导装置缺陷分布分析,并指导装置检修。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截尾数据论文参考文献
[1].马建军,王立君.基于单元定数截尾数据信息融合的串联系统可靠性的贝叶斯分析[J].科技经济市场.2019
[2].王文焕,杨国生,周泽昕,詹荣荣,张烈.基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布[J].电力系统保护与控制.2019
[3].张宁.截尾数据下ZZ分布参数估计及性质[D].哈尔滨理工大学.2019
[4].佟瑀.定数截尾数据下Weibull分布参数的SURE估计[D].兰州大学.2018
[5].牛郁琳,闫在在.一般Ⅱ型逐次截尾数据下Integratedbeta分布参数的极大似然估计[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2017
[6].曾林蕊,汤银才,窦雯.定数截尾数据缺失场合Frechet分布参数的近似极大似然估计[J].应用概率统计.2017
[7].王旭.Mlinex损失函数下基于截尾数据指数分布参数的估计[D].吉林大学.2017
[8].杨兆军,李洪洲,陈传海,李国发,王彦鹍.考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法[J].机械工程学报.2017
[9].熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛.随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型[J].组合机床与自动化加工技术.2016
[10].田英,佘阳.部分状态信息下的截尾数据分析[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2015
论文知识图
