基于机器视觉的齿轮质量在线检测系统

论文摘要

针对当前齿轮缺陷检测过程中存在的问题,提出了一种基于机器视觉的齿轮在线检测系统设计方案,实现了图像采集与显示、图像分析及运行控制等功能。该系统通过单片机控制模块负责上料设备和传送带运行,并利用光电开关触发高速摄像机实时采集齿轮图像;然后,工控机对采集的图像进行处理,得到齿轮的外观质量信息;最后,工控机将测量的NG和OK信号传送到单片机,驱动外部设备实现齿轮分拣和声光报警。实验表明,该方法具有较高的测量精度和测量效率,能够满足实际生产的需要,为齿轮在线测量提供了新的途径。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴小进,王文成

关键词: 齿轮,机器视觉,单片机,在线系统

来源: 机械传动 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 潍坊学院信息与控制工程系

基金: 国家自然科学基金(61403283),教育部产学合作协同育人项目(201701062023),山东省自然科学基金(ZR2013FQ036),潍坊市科技发展计划(20131015)

分类号: TP391.41;TH132.41

DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.04.030

页码: 161-164

总页数: 4

文件大小: 1264K

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标签：齿轮论文;  机器视觉论文;  单片机论文;  在线系统论文;