导读:本文包含了林火监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:火灾,气象卫星,无人机,森林防火,森林,葵花,迹地。
林火监测论文文献综述
林运通,谢献强,黄平,孙萌,王奇[1]（2019）在《输电线路沿线林火监测技术综述》一文中研究指出文章阐述了输电线路沿线林火监测的必要性,梳理了林火导致输电线路跳闸的机理,分析了输电线路沿线林火监测可见光监测技术、红外监测技术、卫星遥感监测技术、激光雷达监测技术、气体监测技术、燃烧音监测技术的原理、优缺点及其应用,分析认为采用现有单一林火监测技术容易造成沿线火点的迟测误测漏测;通过两种或多种技术耦合、优化现有监测设备及监测算法等方式能达到及时、准确地监测林火,展望了输电线路沿线林火监测技术的发展趋势。(本文来源于《林业与环境科学》期刊2019年05期）
代大春[2]（2019）在《林火安防实时监测系统研究与设计》一文中研究指出火灾对森林造成的破坏难以估量,对森林火情实时监测,尽可能早的发现识别是否有火灾发生具有重大现实意义。在森林安全防护方面,国内外众多学者进行了研究并进行了森林火灾监测的实际应用。由于监控设备的监测范围有限、同时受林区环境影响,导致监控系统实时性差、覆盖范围有限等问题,针对这些问题,研究了一种基于红外监控技术的林火安防实时监测系统。本文的主要研究内容包括:(1)分析了红外热成像的原理,对比了其于可见光在森林火灾图像方面的特点,研究了火势蔓延的特点,提出基于红外视频图像的林火监测识别方案;(2)设计了基于FPGA的红外图像视频硬件采集系统,其主要有图像采集模块、数据缓存模块和VGA显示模块,达到了视频实时显示的要求;(3)对采集的火灾红外视频进行图像预处理:首先对红外视频进行直方图均衡性校正,然后对视频通过帧差法检测出火灾疑似区域,再通过Canny算子进行疑似区域边缘检测并将疑似区域从背景中分割出来,最后进行数学形态学的闭运算操作,得到完整的分割部分;(4)对分割出来的疑似区域进行火焰的静态特征、纹理特征和动态特征进行提取,并进行数据归一化处理,分析了提取的特征能够排除那些非火灾因素的干扰;(5)对火灾进行模式识别:通过提取的疑似区域特征来进行支持向量机分类器进行识别,选取径向基核函数作为向量的核函数并采用交叉验证法确定惩罚因子c和核函数参数g的值,之后与BP神经网络的火灾识别性能进行比较,前者在识别效果上更好,在测试样本上准确率高达93.8333%,最后采用MATLAB和Visual C++软件通过混编的方式实现林火安防实时监测平台。本论文的研究成果可作为森林防火监测领域的参考资料,为林火行为的研究以及扑火现场指挥提供重要的火场信息服务,具有一定的参考价值。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-13）
赵月[3]（2019）在《基于无人机的林火监测系统设计与实现》一文中研究指出森林火灾是不可控的,可随意蔓延的。如果发生森林火灾,将会对森林本身、森林的生态系统以及人类造成威胁和损害,做好森林防火工作极其重要。由于森林的面积广阔,传统的林火监测方式存在监控盲区、实时性差、资源消耗大等弊端,因此论文根据无人机机动灵活,使用不受地理、环境等条件限制,适合在复杂环境中作业等特点,设计并研发了一种基于无人机的林火监测系统,论文的主要工作如下:1.无人机系统的设计。根据实际森林火灾监测的需求,完成了无人机和云台相机的选型以及图像采集和传输的设计。2.智能起落站的设计。为了提高无人机使用的自动化水平,解决飞手短缺等问题,设计了一种智能起落站。无人机电量过低时,降落至起落站内自动更换电池,实现自主续航。任务完成或天气恶劣时,起落站可为无人机提供收纳服务。3.基于无人机图像的林火监测算法研究。首先,对视频帧进行图像预处理;然后,根据火焰的颜色特征,本文提出了一种基于FDI(Fire Detection Index)指数与R通道相结合的方法分割疑似林火区域;接着,提取疑似林火区域的圆形度、面积变化率、重心高度比、LBP纹理特征;最后,使用SVM分类器判断是否有火情的发生。4.地面终端监测系统的设计。其中,一个是基于Labview的起落站软件及上位机界面的设计,能够实现对起落站的控制、参数显示及电池管理等功能;另一个是基于C++的林火监测算法及上位机界面的设计。林火监测的上位机提供用户注册、登录、历史异常事件追溯、图片拍摄等基本功能,用户可通过林火监测界面浏览森林画面,并在火灾发生时,可显示实时的火灾动态信息,为救援作业提供相关决策。基于无人机的林火监测系统利用林火监测算法对无人机回传的森林影像处理和分析,无论昼夜都可实时监测森林火灾,提高了森林防火安全防范的能力和林火预警的自动化、数字化水平。将本文的林火监测算法与已有算法对比,本文算法的准确率高、误报率低。系统经过多次测试与分析,能够长期稳定的运行,拓展性强,通过搭载不同的传感器和设计不同的算法,可用于不同的场合,如土地确权、电力巡线、植被虫害等,应用前景广泛。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
武晋雯,冯锐,孙龙彧,纪瑞鹏,于文颖[4]（2018）在《基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测》一文中研究指出以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度及燃烧范围;基于GF-1数据采用近红外光谱(B4)、归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)法进行火烧迹地识别;采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线,基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值,以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级。结果表明:H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K;对比火烧迹地提取方法,B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显,因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好;基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线,拟合方程相关系数为0.89;以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测,重度受害程度等级漏分误差为90%;经过光谱重构后,重度受害程度分类精度提高24%、轻度受害程度提高10%,总体分类精度为69%、kappa系数为0.44,因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构。(本文来源于《灾害学》期刊2018年04期）
楚艳萍,张大伟,颜雪娇[5]（2018）在《浅谈林火监测方法》一文中研究指出本文主要介绍目前我国在森林防火领域所采取的林火监测方法以及各种方法的优缺点。(本文来源于《农家参谋》期刊2018年13期）
阙华斐,谭叁清,周璀,张贵[6]（2018）在《基于卫星监测的湖南省林火时空分布规律研究》一文中研究指出监测预报和挖掘发现林火发生的时空规律是森林防火工作的基础,本研究主要利用中国森林防火网2007—2017年卫星林火监测数据,借助时空立方体热点分析模型,研究发现湖南省近10年林火的时空分布规律和发展趋势;自2007年起的11年间共发生林火15 536起,主要集中在10月至次年4月,占累计总数的87.2%,属湖南省重点森林防火时段;热点分析发现冷点即林火低频区域8 799个、暖点即林火高频区域6 660个,整体火情呈下降趋势,林火热点区域集中在衡阳南部、郴州东北部以及永州中南部地区;相较于2001—2008年湖南省林火分布规律的报道可见,常德市石门县、湘西州以及张家界市的林火发生频率明显减少。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2018年06期）
曾庆峰,陈斌锋,曾臻[7]（2018）在《葵花8号静止气象卫星在广东省林火监测工作中的应用》一文中研究指出对我国目前所用卫星在林火监测中的作用以及存在不足进行总结,分析了新一代静止卫星在林火监测工作中的优势。结合广东省卫星林火监测系统的设计,阐述了葵花8号静止气象卫星在林火监测中的应用现状和发展前景。(本文来源于《森林防火》期刊2018年02期）
石艳军,单海滨,张月维,胡民达[8]（2017）在《新一代静止气象卫星林火监测研究》一文中研究指出新一代静止气象卫星具有高频次、全覆盖优势,对林火有着非常好的监测能力。从林火遥感原理出发,首先分析了AHI/葵花8号和AGRI/风云四号仪器的特点,介绍了可用于林火探测的通道特性。然后,从火点判识算法、林火监测流程和林火反查系统3个方面,研究了林火监测系统的构建,包括应用中要注意的细节和应用的尝试。其中林火反查系统是首次提出,对改进系统的算法和提高监测的准确率有重要作用。目前,AHI/葵花8号林火产品已投入本站业务使用,对防灾减灾提供了重要保障。(本文来源于《森林防火》期刊2017年04期）
孙永明,姚丽敏,高洁,刘鹏举[9]（2017）在《可见光林火智能监测与决策支持系统的设计与应用》一文中研究指出通过对各种林火监测技术特点的对比,确认林火视频监测技术是近地面林火监测最有效途径。以山西省林业科学研究院与南非EVS解决方案开发公司联合开发的林火系统为例,详细说明了可见光林火智能监测与决策支持系统的组成、特点和功能。(本文来源于《森林防火》期刊2017年04期）
潘池钦[10]（2017）在《浅谈小型无人机林火监测现状与展望》一文中研究指出简要介绍小型无人机森林火灾监测原理,阐述国内外小型无人机森林火灾监测发展现状,分析其优势与不足,并预测其未来发展趋势。(本文来源于《林业建设》期刊2017年06期）
林火监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
火灾对森林造成的破坏难以估量,对森林火情实时监测,尽可能早的发现识别是否有火灾发生具有重大现实意义。在森林安全防护方面,国内外众多学者进行了研究并进行了森林火灾监测的实际应用。由于监控设备的监测范围有限、同时受林区环境影响,导致监控系统实时性差、覆盖范围有限等问题,针对这些问题,研究了一种基于红外监控技术的林火安防实时监测系统。本文的主要研究内容包括:(1)分析了红外热成像的原理,对比了其于可见光在森林火灾图像方面的特点,研究了火势蔓延的特点,提出基于红外视频图像的林火监测识别方案;(2)设计了基于FPGA的红外图像视频硬件采集系统,其主要有图像采集模块、数据缓存模块和VGA显示模块,达到了视频实时显示的要求;(3)对采集的火灾红外视频进行图像预处理:首先对红外视频进行直方图均衡性校正,然后对视频通过帧差法检测出火灾疑似区域,再通过Canny算子进行疑似区域边缘检测并将疑似区域从背景中分割出来,最后进行数学形态学的闭运算操作,得到完整的分割部分;(4)对分割出来的疑似区域进行火焰的静态特征、纹理特征和动态特征进行提取,并进行数据归一化处理,分析了提取的特征能够排除那些非火灾因素的干扰;(5)对火灾进行模式识别:通过提取的疑似区域特征来进行支持向量机分类器进行识别,选取径向基核函数作为向量的核函数并采用交叉验证法确定惩罚因子c和核函数参数g的值,之后与BP神经网络的火灾识别性能进行比较,前者在识别效果上更好,在测试样本上准确率高达93.8333%,最后采用MATLAB和Visual C++软件通过混编的方式实现林火安防实时监测平台。本论文的研究成果可作为森林防火监测领域的参考资料,为林火行为的研究以及扑火现场指挥提供重要的火场信息服务,具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
林火监测论文参考文献
[1].林运通,谢献强,黄平,孙萌,王奇.输电线路沿线林火监测技术综述[J].林业与环境科学.2019
[2].代大春.林火安防实时监测系统研究与设计[D].东华理工大学.2019
[3].赵月.基于无人机的林火监测系统设计与实现[D].山东大学.2019
[4].武晋雯,冯锐,孙龙彧,纪瑞鹏,于文颖.基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测[J].灾害学.2018
[5].楚艳萍,张大伟,颜雪娇.浅谈林火监测方法[J].农家参谋.2018
[6].阙华斐,谭叁清,周璀,张贵.基于卫星监测的湖南省林火时空分布规律研究[J].中南林业科技大学学报.2018
[7].曾庆峰,陈斌锋,曾臻.葵花8号静止气象卫星在广东省林火监测工作中的应用[J].森林防火.2018
[8].石艳军,单海滨,张月维,胡民达.新一代静止气象卫星林火监测研究[J].森林防火.2017
[9].孙永明,姚丽敏,高洁,刘鹏举.可见光林火智能监测与决策支持系统的设计与应用[J].森林防火.2017
[10].潘池钦.浅谈小型无人机林火监测现状与展望[J].林业建设.2017
论文知识图
