导读:本文包含了目标设备论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,设备,算法,量子,安庆,神经网络,报价单。
目标设备论文文献综述
赵海,江海霞[1]（2019）在《工程教育培养目标下的制药设备课程教学探讨》一文中研究指出作为是制药工程专业的核心课程,制药设备在以工程教育为培养目标的课程体系中占有非常重要的地位。本文针对工程教育培养目标,从课程教学内容、教学模式、课程与实践结合、工程能力培养等方面分析了制药设备课程在教学过程中存在的一些主要问题;结合教学经验及教学实践,对改进措施进行了探讨,以提高课程的教学效果以及学生的工程思维和工程能力。(本文来源于《广州化工》期刊2019年22期）
陈刘伟,王旭东,王蕾[2]（2019）在《基于多目标混合的高速公路机电设备维护方法研究》一文中研究指出提出一种基于多目标混合的高速公路机电设备维护方法。首先利用传感器、激光雷达等设备采集高速公路机电设备故障数据,并对其进行集成处理;然后利用改进遗传算法进行故障定位,结合K均值聚类算法进行故障诊断;最后根据故障定位及诊断结果对高速公路机电设备进行维护。实验结果表明,与以往单一目标的高速公路机电设备维护方法相比,该方法对高速公路机电设备故障的定位准确度高、设备维护耗时短。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年11期）
[3]（2019）在《创新石化设备处置模式 实现安全拆除和价值最大化双重目标——中石化资产经营管理公司安庆分公司港贮、液化气设施资产转让项目》一文中研究指出2019年7月,中石化资产经营公司安庆分公司港贮、液化气设施资产转让项目在北京产权交易所(下称"北交所")顺利成交。该项目创新性地采用"资产转让网络竞价+资产拆除密封报价"的交易模式确定受让方,最终该项目以520%的高溢价成交,有力实现了国有资产价值最大化;同时,交易方案约定转让方在拆除(本文来源于《产权导刊》期刊2019年11期）
李飞,刘敏,蒋昊[4]（2019）在《面向工业设备监测网络的量子蚁群多目标路由算法》一文中研究指出在面向MRO的工业现场设备管理中,监测数据通过无线传感器网络采集和传输,需同时满足网络寿命与数据传输质量的要求。传统的基本蚁群路由算法,不仅容易陷入局部最优和收敛速度慢,而且只有节点能耗或者传输距离的单一目标。提出基于量子蚁群优化的多目标路由算法:用量子比特表示信息素,并引入能耗、实时性和负载均衡多目标作为适应性函数,用量子比特旋转门反馈控制全局信息素更新。通过仿真分析和应用于一个实际现场的无线传感器网络,验证了这种算法能加快算法收敛速度和增加蚂蚁种群的多样性,从而跳出局部收敛,同时这种算法能兼顾网络寿命和数据传输质量。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
孙付晓[5]（2019）在《目标成本法在设备制造业中的应用初探》一文中研究指出随着市场竞争日趋激烈,设备制造业企业必须加强成本管理,并结合企业自身特点建立行之有效的成本管控方法,当前目标成本法已经在设备制造业企业的成本管理中得到普遍的应用,但是有相当多的设备制造业企业在运用目标成本法过程中仍然存在许多问题和不足之处,因此分析和总结当前设备制造业企业目标成本法应用过程中的问题,并有针对性地提出相应的优化策略和解决办法,对于促进设备制造业企业的成本管控具有重要的现实意义。(本文来源于《中国市场》期刊2019年26期）
王柏杉[6]（2019）在《基于时间切片法的舰载干扰设备多目标干扰能力分析》一文中研究指出舰载干扰设备具备一定的多目标干扰能力,能够同时抗击导弹饱和攻击,但是还没有一个完全有效的评估方法给出其同时干扰目标的能力。提出一种时间切片的方法,对多型雷达的受干扰情况在时域上进行切片,分析每一个切片的多目标干扰情况,最终得出在整个干扰时间内的多目标干扰能力。该方法具备试验程序可控、量化分析翔实、考核结果精准等特点,可为多目标干扰能力评估提供一条新的途径。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
陈国炜,刘磊,胡文龙[7]（2019）在《用于终端设备的遥感图像目标快速检测方法》一文中研究指出日益增加的卫星遥感、无人机遥感应用对遥感图像目标检测提出了苛刻的性能需求。为了提高应用的时效性,相较于传统的图像数据服务器集中处理方式,目标检测算法向星载、机载终端计算设备的部署是一个重要的发展趋势。遥感图像的像素数量远高于普通图像,给终端设备的目标检测带来了严重的计算负担。为了解决这一问题,考虑到遥感图像覆盖幅宽广,有效目标分布稀疏的特点,提出了一种基于注意力的遥感图像目标轻量化检测网络,该算法将检测任务拆分为串行的两个阶段,对两个阶段的深度神经网络分别采取不同程度的轻量化策略,从而使得整体检测任务在准确率和计算效率上同时得到优化。在第1阶段,利用高压缩比的分类网络,得到目标区域的掩模图像,从而让第2阶段检测网络的注意力只集中在包含目标区域的范围;在第2阶段,利用MobileNet网络的通道分离卷积方式实现检测网络的小型化。在NVIDIAJetsonTX2嵌入式计算平台上的实验表明,相对传统的大型检测网络,该方法在不损失性能的情况下,速度提升了5倍,网络规模缩小了1倍。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
周文海,陈谦,闪鑫,陈羽飞,邓晓璐[8]（2019）在《基于参数解耦的FACTS设备多目标优化配置》一文中研究指出柔性交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)设备具有灵活的无功补偿能力,可以在切机后向受电区提供足够的无功以维持电压水平,因此得到了广泛应用。电力系统电力电子化趋势下,FACTS设备大量接入,使得电网的运行方式更加复杂,也为电力系统的运行优化提出了新的要求。考虑多种工况,以稳定运行时的有功网损最小及切机后的最大电压偏移最小为优化目标,并将FACTS设备的类型纳入控制变量。提出一种结合双层花授粉算法(bilayer flower pollination algorithms,Bi-FPA)的解耦优化方法,该方法使用内外分层的策略,将FACTS设备的选型选址与定容解耦开,内层搜索各目标的最优解与设备参数设置,外层搜索FACTS设备的选型选址,最终得到能够兼顾不同工况的FACTS设备配置。最后采用IEEE-14系统对优化方法的可实施性及有效性进行了验证。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年07期）
管超,张则强,李云鹏,贾林[9]（2019）在《多行设备布局的一种多目标差分进化算法和线性规划混合方法》一文中研究指出针对现有对多行设备布局研究中预先固定布置行数和未考虑行间距约束的不足,在满足最小间隙约束条件下,构建了优化物料流成本、布局行数和布局占地面积的多目标多行设备布局模型,并运用数学规划软件Lingo对模型进行了精确求解。基于所提问题的多目标、多约束、混合优化特性,提出一种基于Pareto解集的多目标差分进化算法和线性规划混合优化方法。该方法采用四列表直接编码方法表示可行解;提出一种结合改进换行策略的解码方式,该解码方式可以在满足边界约束条件的同时对所有可行的布局方案进行确定;为获得收敛性、分布性良好的多目标布局结果,采用Pareto思想、NSGA-Ⅱ拥挤距离机制筛选外部档案中的非劣解。应用所提算法求解不同规模多行设备布局问题测试算例,比较分析3种差分进化模式对所提方法在求解质量和求解效率方面的影响。最后,将所提模型和求解方法应用至两个布局实例中,不同算法的对比试验表明了所提方法的有效性、优越性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年13期）
刘小波,石尔,余涛[10]（2019）在《基于“新工科”培养目标的建环专业课程考核改革实践——以《建筑设备CAD制图》课程为例》一文中研究指出传统考核方式过于注重理论知识,不符合"新工科"对学生工程实践能力培养的要求。本文以《建筑设备CAD制图》课程为例,通过课程考核改革,建立多元化课程考核方式和方法,较好地提升学生学习的主动性和积极性,增强学生的实践能力。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年51期）
目标设备论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于多目标混合的高速公路机电设备维护方法。首先利用传感器、激光雷达等设备采集高速公路机电设备故障数据,并对其进行集成处理;然后利用改进遗传算法进行故障定位,结合K均值聚类算法进行故障诊断;最后根据故障定位及诊断结果对高速公路机电设备进行维护。实验结果表明,与以往单一目标的高速公路机电设备维护方法相比,该方法对高速公路机电设备故障的定位准确度高、设备维护耗时短。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标设备论文参考文献
[1].赵海,江海霞.工程教育培养目标下的制药设备课程教学探讨[J].广州化工.2019
[2].陈刘伟,王旭东,王蕾.基于多目标混合的高速公路机电设备维护方法研究[J].机械设计与制造工程.2019
[3]..创新石化设备处置模式实现安全拆除和价值最大化双重目标——中石化资产经营管理公司安庆分公司港贮、液化气设施资产转让项目[J].产权导刊.2019
[4].李飞,刘敏,蒋昊.面向工业设备监测网络的量子蚁群多目标路由算法[J].传感技术学报.2019
[5].孙付晓.目标成本法在设备制造业中的应用初探[J].中国市场.2019
[6].王柏杉.基于时间切片法的舰载干扰设备多目标干扰能力分析[J].舰船电子对抗.2019
[7].陈国炜,刘磊,胡文龙.用于终端设备的遥感图像目标快速检测方法[J].国外电子测量技术.2019
[8].周文海,陈谦,闪鑫,陈羽飞,邓晓璐.基于参数解耦的FACTS设备多目标优化配置[J].电网与清洁能源.2019
[9].管超,张则强,李云鹏,贾林.多行设备布局的一种多目标差分进化算法和线性规划混合方法[J].机械工程学报.2019
[10].刘小波,石尔,余涛.基于“新工科”培养目标的建环专业课程考核改革实践——以《建筑设备CAD制图》课程为例[J].教育现代化.2019
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