论文摘要
在人体睡眠的过程中,往往伴随着脑电、眼电、心电、呼吸等各种生理信号的变化,这些信号量是监测睡眠质量的重要依据。提出了一种基于眼罩的睡眠质量监测方法,在眼罩上集成了前端多通道生理信号采集电路,对用于采集信号的电极材料进行优化,采用低功耗蓝牙与移动端通信,实时传输睡眠生理信号,实现脑电、眼电、体动信号的一体化监测。同时,在智能终端通过小波分析提取生理信号的特征信息并重构,利用BP神经网络模型进行睡眠阶段自动分期,最终实现个体睡眠质量的可视化监测。实际测试表明,该方法的睡眠监测结果准确率达到92%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨飞帆,陈振东,刘惠鹏
关键词: 眼罩,多通道生理信号,电极材料优化,神经网络,睡眠分期
来源: 电子测量技术 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,医药卫生科技
专业: 生物医学工程,电信技术
单位: 华南师范大学物理与电信工程学院
基金: 全国大学生创新创业训练计划(201710574053),发明专利(201910343058.9)资助
分类号: R318;TN911.6
DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903066
页码: 155-159
总页数: 5
文件大小: 322K
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