依托眼罩的睡眠监测方法

依托眼罩的睡眠监测方法

论文摘要

在人体睡眠的过程中,往往伴随着脑电、眼电、心电、呼吸等各种生理信号的变化,这些信号量是监测睡眠质量的重要依据。提出了一种基于眼罩的睡眠质量监测方法,在眼罩上集成了前端多通道生理信号采集电路,对用于采集信号的电极材料进行优化,采用低功耗蓝牙与移动端通信,实时传输睡眠生理信号,实现脑电、眼电、体动信号的一体化监测。同时,在智能终端通过小波分析提取生理信号的特征信息并重构,利用BP神经网络模型进行睡眠阶段自动分期,最终实现个体睡眠质量的可视化监测。实际测试表明,该方法的睡眠监测结果准确率达到92%。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 总体设计
  • 2 眼罩设计
  •   2.1 脑电、眼电采集
  •     1)电极材料及电极位置选择
  •     2)脑电、眼电采集硬件设计
  •   2.2 体动信号采集
  •   2.3 主控
  •   2.4 采集效果
  • 3 智能终端软件设计
  •   3.1 生理信号特征重构
  •   3.2 BP神经网络睡眠分期
  •   3.3 APP功能分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨飞帆,陈振东,刘惠鹏

    关键词: 眼罩,多通道生理信号,电极材料优化,神经网络,睡眠分期

    来源: 电子测量技术 2019年22期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,医药卫生科技

    专业: 生物医学工程,电信技术

    单位: 华南师范大学物理与电信工程学院

    基金: 全国大学生创新创业训练计划(201710574053),发明专利(201910343058.9)资助

    分类号: R318;TN911.6

    DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903066

    页码: 155-159

    总页数: 5

    文件大小: 322K

    下载量: 110

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