导读:本文包含了使用挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:藏族,数据挖掘,空间结构,免疫性,分词,相似性,基因工程。
使用挖掘论文文献综述
赖正清,王庆,凌剑蓉,周郁鸿[1]（2019）在《使用数据挖掘方法总结周郁鸿免疫性血小板减少症组方用药规律》一文中研究指出目的通过对周郁鸿教授治疗免疫性血小板减少症中药处方的整理、分析,总结周教授治疗ITP的组方用药规律。方法整理筛选2010年1月—2015年12月间,周郁鸿教授在浙江中医药大学附属第一医院门诊治疗的免疫性血小板减少症患者处方1 102首,其中男性46人,女性71人,以中医传承系统(V2.5)软件为平台,专人录入,双人审核,建立数据库,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘分析方法,统计中药使用频次,分析中药之间的关联规则,挖掘核心药物组合及新处方。结果对处方进行分析,中药使用频次前五位的是仙鹤草、黄芪、茜草、茯苓、紫草。组方用药关联规则分析,前五对分别是"黄芪,仙鹤草""茜草,仙鹤草""炙甘草,仙鹤草""黄芪,茜草"和"茯苓,炒麦芽"。中药药对规则分析,前五对分别是"当归,黄芪""党参,仙鹤草""炙甘草,仙鹤草""白术,仙鹤草""酸枣仁,仙鹤草"。中药用药关联度分析,前五位分别是"黄芪,牡丹皮""白芍,紫草""茯苓,水牛角""黄柏、旱莲草""白芍,芦根"。挖掘出30个4～5味中药的核心组合,在此基础上得到9首新处方。结论周郁鸿教授运用中医药治疗免疫性血小板减少症经验丰富,临床上她多使用益气滋阴、补益气血、调理肝脾,清热凉血、滋阴凉血及温补脾肾中药。(本文来源于《中华全科医学》期刊2019年12期）
王卉[2]（2019）在《如何挖掘与使用语文课本中的作文素材》一文中研究指出写作是学生表达观点、抒发情感的重要方式。高中阶段的学生学业紧张,知识面也不够广,在写作时常常没有素材可用。对此,教师要引导高中生挖掘和使用语文课本中的作文素材,努力提升他们的写作水平,让他们在考试中取得好成绩。下面,笔者就谈谈具体的做法。一、开展阅读活动,引导学生挖掘素材高中语文教材中的文章大都选自经典的文学作品,是激发学生创造力和想象力的重要资源。教师可以适时开展阅读活动,让学生掌握丰富的语文知识,引导他们挖掘课本中的作文素材。(本文来源于《语数外学习(高中版中旬)》期刊2019年11期）
阮文就,储江伟[3]（2019）在《基于数据挖掘的汽车排放检测结果与使用特点关联性分析》一文中研究指出本文利用SQL Server 2008作为数据库管理及数据挖掘平台,并建立了一个基于约10万条在用汽车排放检测数据的决策树挖掘模型。数据挖掘结果指出,使用年限与车辆排放状态有着密切的关联性。随着使用年限的增加,在用汽车排放检测不合格率也逐步增加,排放检测的不合格率从使用年限区间(一)的2.96%逐渐增加至区间(五)的18.31%。另外,使用年限在6年以内,营运车的排放检测不合格率是非营运车的排放检测不合格率的2倍以上,因此应分别对这两种不同使用性质的车辆采用不同的检车周期,非营运车辆的检车周期应放宽于营运车辆,以减轻非营运车车主的检车负担以及节省相关费用;在使用年限大于6年,可以采用同一检车周期以便于车辆管理部门的管理工作。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年05期）
梅思雨,乔观民,邵黎霞,王捷[4]（2019）在《基于数据挖掘的宁波市公共自行车使用特征》一文中研究指出运用Arc GIS10.2和SPSS22.0软件对宁波市中心城区公共自行车的IC卡数据、区域属性数据、POI网络开放数据进行了综合分析,发现:①宁波市公共自行车使用时空分异明显,呈现圈层结构。内圈层和中圈层自行车使用量大、潮汐不明显、泊位周转率高;外圈层和外围区具有使用量小、潮汐性强、泊位周转率低的特征。②公共自行车使用与人口密度、医疗保健网点、教育机构、餐饮服务、公园数、早高峰时段、晚高峰时段具有明显正相关关系;与地铁站点数、公司企业数量、绿地广场存在明显负相关关系。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年09期）
吴峥[5]（2019）在《使用文本挖掘辅助专利分析》一文中研究指出本文针对文本挖掘中的中文分词、关键词抽取、共现关系抽取等方法,提出将其应用于专利分析以提高分析效率、增加分析深度的解决方案。在专利分析领域起到提质增效、节省人力、提升分析效果的作用。在专利信息数据库中,既包含申请号、申请日、分类号、申请人、申请人地址、专利法律状态等结构化数据,也包含说明书摘要、权利要求书和说明书这样不易直接参与专利分析的非结构化数据。自然语言处理(NLP)是近年来大数据(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期）
沈海兰[6]（2019）在《基于文本挖掘的语义相近程度副词的使用情况研究》一文中研究指出韩国语的程度副词是指对谓词或者副词在程度上加以限定或修饰的副词。韩国语的程度副词中有些语义相近,可以替换使用。本文运用文本挖掘方法,研究了网络报纸、新闻中出现的语义相近的程度副词"■""■""■"的使用情况,并且通过N-Gram分析了"■""■""■"的连语。(本文来源于《韩国语教学与研究》期刊2019年02期）
胡甜媛,姜瑛[7]（2019）在《体现使用反馈的APP软件用户评论挖掘》一文中研究指出随着APP软件应用的普及,针对APP软件的用户评论数量急剧增加,基于用户评论挖掘有价值的软件使用反馈,可以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件.针对不同类型的APP软件使用反馈,提出了评价对象和评价观点抽取规则,给出了评论模式和评论种子的定义;应用评论种子挖掘与之相同或相似的体现相同使用反馈类型的用户评论,基于人工标注的少量初始评论种子持续构建候选评论模式库;应用半监督自学习的方式,基于候选评论模式库动态扩充评论种子库;通过循环挖掘的方式,动态扩大挖掘体现不同使用反馈类型的APP软件用户评论的范围.实验结果表明,所提方法可以有效地挖掘体现使用反馈的APP软件用户评论,平均挖掘率达到77.82%.(本文来源于《软件学报》期刊2019年10期）
尕藏措,叁智加,郭伟成,南加太,洛桑东智[8]（2019）在《基于数据挖掘的藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药网络药理学研究》一文中研究指出该研究基于前期数据挖掘结果,采用网络药理学方法,分析藏族医治疗高原红细胞增多症(HAPC)高频次使用藏族药作用机制。作者以前期数据挖掘获得藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药诃子、木香、西红花、肉豆蔻为研究对象;综合文献及TCMSP数据库分别筛选出每味高频次藏族药前5个主要活性成分,经PharmMapper及Drug Bank数据库筛选出各味药潜在的作用靶点,将得到靶点分别导入MAS 3. 0数据库获取相应通路信息,结合KEGG数据库进行通路注释及GO功能富集分析,最后采用Cystoscope 3. 4. 0软件分别构建4味高频藏族药"化合物-靶点-通路"网络图。其中4味药与HAPC相关对应的靶点数为诃子16个、木香20个、西红花20个、肉豆蔻15个,共有靶点为BHMT,F2,ADH5,AKR1C2,GSK3B,INSR,PDE4B;涉及通路有诃子17条、木香17条、西红花24条、肉豆蔻14条,共有通路为metabolism of xenobiotics by cytochrome P450。结果表明,藏族医治疗HAPC高频次藏族药诃子、木香、西红花、肉豆蔻具有共同的通路及靶点,其可能都是通过介导机体细胞繁殖和氧化应激、发挥抗炎作用、参与调节血管等功能,达到降低血红蛋白、增强机体免疫力的效果从而发挥治疗HAPC的作用。该研究从信息化层面剖析了藏族医药防治HAPC的多成分、多靶点、多通路的作用机制,为藏族医药多维视野下防治高原病深入研究提供有利参考。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年21期）
林晓峰[9]（2019）在《充分挖掘,合理整合——例谈小学数学教材情境图的有效使用》一文中研究指出教材情境图是教材的重要组成部分,是典型的教学材料。有效的使用教材情境图,可以增强学生学习的积极性、主动性,促进学生对知识形成过程的深入感悟和对数学本质的深刻理解。这需要教师以儿童为中心,充分挖掘情境图中蕴藏的学习资源,合理调整、重组、开发,让情境图更好地为教学服务。一、化静为动,让情境图更鲜活教材中的情境图都是静止的,有时不能完整、精确的表达编者的意图,在教学的过程中无法与儿童情趣结合在一起,使(本文来源于《科学咨询(教育科研)》期刊2019年05期）
王斯锋,朱玉佳,祝永志[10]（2019）在《使用隐式数据中的聚类和关联规则挖掘提高协同过滤建议的准确性》一文中研究指出推荐系统在互联网技术快速发展的今天变得越来越重要,因为它能为用户做出最适当的选择。协作过滤(CF)是推荐系统设计中应用最成功和最广泛的技术,能根据用户的过去评级记录,推荐活跃用户的项目。不过,与用户项目矩阵中的大量用户和项目相比,用户对项目的评级非常稀疏,CF可能会导致不佳的建议。它将用户的隐式交互记录与项目相结合,通过采用关联规则来挖掘处理大量数据,可以捕获每个交易的多个采购关联规则,而不仅仅是计算总的采购量,并通过实施修改了的预处理,在基于多次购买完成的用户之间发现类似的兴趣模式。另外,随着关联规则挖掘的表现,聚类技术已被用于减少数据的大小和项目空间的维度,然后,计算出基于其特征的项目之间的相似性,以提出建议并进行实验。结果表明,在Precision和Recall指标两个方面,即使数据非常稀疏,这种技术也能达到很好的性能。(本文来源于《通信技术》期刊2019年05期）
使用挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
写作是学生表达观点、抒发情感的重要方式。高中阶段的学生学业紧张,知识面也不够广,在写作时常常没有素材可用。对此,教师要引导高中生挖掘和使用语文课本中的作文素材,努力提升他们的写作水平,让他们在考试中取得好成绩。下面,笔者就谈谈具体的做法。一、开展阅读活动,引导学生挖掘素材高中语文教材中的文章大都选自经典的文学作品,是激发学生创造力和想象力的重要资源。教师可以适时开展阅读活动,让学生掌握丰富的语文知识,引导他们挖掘课本中的作文素材。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
使用挖掘论文参考文献
[1].赖正清,王庆,凌剑蓉,周郁鸿.使用数据挖掘方法总结周郁鸿免疫性血小板减少症组方用药规律[J].中华全科医学.2019
[2].王卉.如何挖掘与使用语文课本中的作文素材[J].语数外学习(高中版中旬).2019
[3].阮文就,储江伟.基于数据挖掘的汽车排放检测结果与使用特点关联性分析[J].交通节能与环保.2019
[4].梅思雨,乔观民,邵黎霞,王捷.基于数据挖掘的宁波市公共自行车使用特征[J].测绘通报.2019
[5].吴峥.使用文本挖掘辅助专利分析[J].中国科技信息.2019
[6].沈海兰.基于文本挖掘的语义相近程度副词的使用情况研究[J].韩国语教学与研究.2019
[7].胡甜媛,姜瑛.体现使用反馈的APP软件用户评论挖掘[J].软件学报.2019
[8].尕藏措,叁智加,郭伟成,南加太,洛桑东智.基于数据挖掘的藏族医治疗HAPC高频次使用藏族药网络药理学研究[J].中国中药杂志.2019
[9].林晓峰.充分挖掘,合理整合——例谈小学数学教材情境图的有效使用[J].科学咨询(教育科研).2019
[10].王斯锋,朱玉佳,祝永志.使用隐式数据中的聚类和关联规则挖掘提高协同过滤建议的准确性[J].通信技术.2019
论文知识图
