导读:本文包含了偏差估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏差,序列,单点,布朗,模型,视场,正切。
偏差估计论文文献综述
冯德成,郑蕊,谢静芳[1]（2019）在《几类随机变量序列的大偏差估计》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S_n,n≥1}是{X_n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件■下的大偏差估计.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
周芊芊,赵守江[2]（2019）在《α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式》一文中研究指出用测度变换方法研究α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式,进而得到其r-阶收敛性.(本文来源于《湖北文理学院学报》期刊2019年11期）
张勇,何贻洋,由四海[3]（2019）在《基于星像位置误差估计星敏感器姿态角偏差的方法》一文中研究指出利用传统的反正切法估算星敏感器测量姿态角偏差时,存在因计算量大干扰算法实时性等问题。针对上述问题,文中提出了根据星像位置误差直接估算星敏感器姿态角偏差的方法。通过分析星敏感器姿态测量原理,推导出星敏感器姿态角变化量对星像位置影响的数学关系式,进而在小视场条件下,得到星像位置误差与星敏感器姿态角测量偏差的公式。该公式计算过程简单,避免了大量的反正切计算。仿真结果表明,在相同的仿真实验条件下,该方法的计算时间比传统方法缩短了近四分之一,且该方法的计算精度也优于传统的反正切法。理论推导和仿真实验说明该方法具有计算量小、实时性好且精度较高的优点,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《电子科技》期刊2019年10期）
洪菊,涂锐,王星星,刘崇锦,刘金海[4]（2019）在《系统偏差常数弧段估计策略对多系统静态精密单点定位的影响》一文中研究指出为探讨系统偏差最优估计策略,利用IGS提供的GPS、BDS、GLONASS和Galileo四系统的观测数据以及GFZ提供的精密卫星钟差和精密轨道产品,将系统偏差(ISB)按照高斯白噪声、20 min、30 min、1 h、2 h分段常数进行单天静态解,分别获得E、N、U方向上的坐标偏差,分析不同系统偏差求解策略下多系统融合PPP的收敛时间和定位精度。结果表明,在多系统融合静态PPP中,从观测模型强度与定位结果稳定性和可靠性角度综合考虑,对ISB采用20 min分段常数估计策略是最优的,静态PPP收敛时间在30 min左右,收敛后的定位精度E方向优于2 cm、N方向优于1 cm、U方向优于5 cm。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年09期）
周林,刘先省,方拥军,金勇[5]（2019）在《贝叶斯框架下基于凸优化的系统偏差估计方法》一文中研究指出针对多传感器协同探测系统中系统偏差呈现出的随机性和突变性,以及估计方法的误差增加、估计鲁棒性较难保证等问题,在贝叶斯估计框架下,提出了基于凸优化的系统偏差估计方法。该方法首先依据最大似然估计准则推导出量测最大似然函数,并将其变形为与状态参数无关的多传感器量测最大似然函数;其次,结合系统偏差投影等式和待估参数范围不等式两类约束条件,将最大似然估计问题转化为具有目标函数、约束函数的凸优化问题;最后,利用拉格朗日乘子方法构造系统偏差二次函数,并在约束条件下利用凸优化技术实现多传感器系统偏差的优化求解。仿真结果表明,相比于同等条件下的其他方法,所提方法提高了估计精度,降低了时间复杂度。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年04期）
张涛,李国鹏,刘站科,张庆涛,陈小英[6]（2019）在《顾及频率间偏差的GPS/GLONASS卫星钟差实时估计》一文中研究指出GPS/GLONASS卫星钟差联合估计过程中,由于GLONASS系统采用频分多址技术区分卫星信号,因而会产生频率间偏差(IFB)~([1])。本文在GPS/GLONASS卫星定轨过程中的IFB参数特性分析的基础上,引入IFB参数,实现顾及频率间偏差的GPS/GLONASS卫星钟差实时估计。同时,为解决实时估计中待估参数过多导致的实时性较弱等问题,基于非差伪距观测值和历元间差分相位观测值改进实时估计数学模型,实现多系统卫星钟差的联合快速估计。结果表明:GPS/GLONASS联合估计时需引入IFB参数并优化其估计策略,采用MGEX和iGMAS跟踪站的实测数据进行实时钟差解算,快速估计方法可实现1.6 s逐历元快速、高精度估计,与GBM提供的最终精密卫星钟差相比,GPS卫星钟差实时精度约为0.210 ns,GLONASS卫星约为0.298 ns。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年07期）
张博文,张昕,费捷,朱宁,燕瑞超[7]（2019）在《基于多项式统计的舰船传感器偏差估计算法》一文中研究指出现代舰艇配置多部用于探测作战任务目标的传感器,因此必须估计距离、方位和俯仰的探测参数偏差;大部分已有算法需要从传感器获取额外信息,比如滤波增益和关联协方差矩阵;文章提出7阶多项式拟合和假设检验的新算法,使用K-S检验、卡方检验和t检验方法统计分析估计传感器系统偏差;通过比较不同传感器的航迹数据,该算法可获得多种传感器的探测精度和偏差,并提供传感器间偏差异常定位;最后,通过仿真数据和无人机测量数据验证本文所提算法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年07期）
王乐洋,丁锐,吴璐璐[8]（2019）在《SUT法偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计及其精度评定》一文中研究指出由于部分变量误差(partial errors-in-variables,Partial EIV)模型方差分量估计精度评定理论不完善,将SUT采样法应用于Partial EIV模型的最小范数二次无偏估计(the minimum norm quadratic unbiased estimator, MINQUE),利用方差分量估计修正随机模型并以此作为先验信息对观测向量进行SUT法采样得到参数的加权均值和二阶精度信息。考虑到非线性模型的偏差,进行偏差改正,再通过SUT法对改正后的参数采样计算二阶精度信息。通过算例实验验证,结合SUT法和方差分量估计求解Partial EIV模型,能够有效地避免复杂的求导运算,并获得更为精确的参数估值和合理的二阶精度信息,表明偏差改正的必要性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年07期）
白扬华,陈夏,闫莉[9]（2019）在《鞅差误差下线性EV模型最小二乘估计的中偏差》一文中研究指出研究了线性EV模型:η_i=θ+βx_i+ε_i,ξ_i=x_i+δ_i,1≤i≤n.当误差(ε_i,δ_i)为鞅差序列情形时,讨论了未知参数β和θ的最小二乘估计的中偏差问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
邱丽娜[10]（2019）在《随机指标分枝过程Lotka-Nagaev估计的大偏差》一文中研究指出随机环境中的分枝过程(BPRE)是国内外概率论界研究的热点之一,其在生物学、物理学、工程学、经济学等领域中都有广泛的应用.通常,受所处空间各种因素的影响,粒子所处环境也在不断变化,所以较经典分枝过程而言,随机环境中的分枝过程更能准确刻画粒子的变化规律.本文所研究的随机指标分枝过程(RIBIP)本质上也是BPRE.在分枝过程的研究中,分枝律的均值m的估计是重点内容之一,其中最重要的一种估计是Lotka-Nagaev估计.估计量与m之间的误差有多大是我们关心的主要问题.衡量误差的主要工具有渐近分布、大偏差及中偏差等.本文主要关注大偏差与中偏差结果.经典分枝过程的Lotka-Nagaev估计的大偏差由Athreya在1994年得到.这一结果由Ney和Vidyashankar于2003年推广到一般情形(包括重尾情形).Fleischmann和Wachtel在2008年得到了此估计的中偏差结果.BPRE的Lotka-Nagaev估计的大偏差由Grama,Liu和Miqueu在2017年得到,其中偏差还未见有文献涉及.Wu于2012年研究了 Poisson RIBP的Lotka-Nagaev估计的大偏差.本文考虑更一般的更新RIBP的Lotka-Nagaev估计的大偏差与中偏差问题.本文以更新过程的指数矩的收敛速度及更新过程的大偏差来研究更新RIBP的Lotka-N agaev估计的大偏差与中偏差问题.文章的结构安排如下:在第一章中,我们简要地介绍了关于经典的Galton-Watson分枝过程的基础知识及Lotka-Nagaev估计的大偏差与中偏差问题的研究进展.然后介绍了 RIBP并且给出了本文的主要结果.更新过程的指数矩和大偏差是研究更新R.IBP的重要工具,我们在第二章中介绍这些结果的详细内容并由此得到了更新RIBP的调和矩的收敛速度.紧接着,在第叁章中我们研究了更新RIBP的Lotka-Nagaev估计的大偏差.分别讨论了分枝律为轻尾和重尾情形的详细结论.在第四章中我们给出了更新RIBP的Lotka-Nagaev估计的中偏差结果.我们以分枝过程的Schroder指数为重要指标分四种情形讨论了估计量与m的中偏差概率的收敛速度.最后,在第五章中我们对本文进行了总结并给出了今后的工作展望.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-12）
偏差估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用测度变换方法研究α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式,进而得到其r-阶收敛性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏差估计论文参考文献
[1].冯德成,郑蕊,谢静芳.几类随机变量序列的大偏差估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].周芊芊,赵守江.α-布朗桥极大似然估计的偏差不等式[J].湖北文理学院学报.2019
[3].张勇,何贻洋,由四海.基于星像位置误差估计星敏感器姿态角偏差的方法[J].电子科技.2019
[4].洪菊,涂锐,王星星,刘崇锦,刘金海.系统偏差常数弧段估计策略对多系统静态精密单点定位的影响[J].大地测量与地球动力学.2019
[5].周林,刘先省,方拥军,金勇.贝叶斯框架下基于凸优化的系统偏差估计方法[J].探测与控制学报.2019
[6].张涛,李国鹏,刘站科,张庆涛,陈小英.顾及频率间偏差的GPS/GLONASS卫星钟差实时估计[J].测绘通报.2019
[7].张博文,张昕,费捷,朱宁,燕瑞超.基于多项式统计的舰船传感器偏差估计算法[J].计算机测量与控制.2019
[8].王乐洋,丁锐,吴璐璐.SUT法偏差改正的PartialEIV模型方差分量估计及其精度评定[J].大地测量与地球动力学.2019
[9].白扬华,陈夏,闫莉.鞅差误差下线性EV模型最小二乘估计的中偏差[J].数学的实践与认识.2019
[10].邱丽娜.随机指标分枝过程Lotka-Nagaev估计的大偏差[D].曲阜师范大学.2019
论文知识图
