导读:本文包含了肾组织切片图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,切片,组织,涂片,形态学,方法,颞骨。
肾组织切片图像论文文献综述
陈凡[1]（2019）在《病理组织切片图像的分型识别及其并行化研究》一文中研究指出在诊断疾病期间,医生通常在显微镜下对组织切片进行观察,寻找不同的病理标志物来判断分型。然而,这种人工分析方法耗时且主观,不同医生的诊断结果存在不一致。这可能导致对患者的“过度治疗”和“不当治疗”。因此,本文研究了病理组织切片的分型识别,提出了一种计算机识别方式。首先,本文研究了不同染色效果下的核分割,并分别改进了基于区域生长和分水岭的分割算法。在区域生长的算法中,先将SLIC与二维OTSU相结合改进种子点的获取,保证种子点的完备性。然后,采用多尺度的生长方式改进生长准则,减少重复生长提升效率。在基于分水岭的分割算法中,为去除噪声杂质与回归标记点,对快速径向对称变换(FRST)进行了改进。在分离出的H通道上以改进的FRST获得前景标记后,对梯度图像进行多结构开闭滤波以及多尺度开闭重建。基于前景标记和平滑的梯度图像,分水岭算法对细胞核进行分割。实验结果表明,改进后的区域生长与分水岭对比其他算法分割效果良好。分割完成后,从病理图像中提取核的空间、形状、纹理特征,构建随机森林分类器。在实验中,本文研究多类特征与分型识别的相关性,筛选出影响分型识别的重要特征,得到优化后的特征集合。实验结果表明,新特征集下分类器的性能得到了提高,病理图像识别达到了预期的效果。因随机森林训练阶段耗时较长,本文对随机森林的广度优先并行化进行研究,提出了一种并行化方案。实验结果表明,该方案可以缩短训练时间,提高分型识别效率。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
董丹茹[2]（2019）在《组织切片图像的细胞核分割方法》一文中研究指出伴随着整个载玻片成像扫描仪的出现,组织病理学载玻片逐渐实现了数字化并可以用数字图像的形式存储。与之同步的是,一些需要依赖计算机技术才可以执行的病理细胞的检测及辅助医护人员进行病况诊断的新兴科技也吸引着广大的科研人员。在临床医学中,病理切片图像的分割与识别对癌症和疾病的诊断有非常重要的价值,传统的分割方法由病理医生手动进行勾画,但由于数据的复杂性和数量的密集度,无疑对医生的工作构成了挑战,致使错误诊断的情况更容易发生。本文以脑胶质瘤细胞核组织为对象,对临床医学上的数据和细胞核分割挑战赛的数据集进行了处理。主要研究和创新如下:结合切片制作过程的特殊性,对比了几种去噪方法并采用自适应中值滤波器对这些噪声进行了去噪预处理。对于细胞核的初步分割,针对实验数据具有复杂的前景背景以及边界模糊的组织学特征,本文在模糊聚类的思想上改进了一种复杂前景背景分割的聚类算法。首先,构造了多分类到二分类的转换模型,并在该模型的基础上进行了算法的改进,用来解决复杂图像模糊细小边界处的分割问题,同时降低初始聚类中心选择的随机性对分割结果的负面影响;然后,在此基础上对图像进行形态学修补,使细胞核的分割更完整;最后,利用Dice系数对比了改进聚类算法与未改进算法的实现效果。聚类的结果表现为细胞核的边界锯齿化明显,结合水平集算法具有轮廓拟合的性质,本文进一步对细胞核进行了改进水平集方法的准确分割。当对距离相近的多个目标进行演化时,曲线之间会存在相互吸引的情况,因此本文通过增加位置约束避免了曲线融合。同时文中改进了一种快速实现方案,加速了水平集演化的速度,在保证分割准确度的同时可进一步提高分割效率。最后,分析对比了位置约束水平集模型的效果并验证了快速水平集方案的高效性。对粘连性细胞核,文中用同时进行内外标记的距离变换图并结合分水岭算法成功分割。将上述方法中一系列的功能进行了工程实现,方便了病理专家的分析与判断。同时将本文最终结果与医生手动ground truth图进行对比,获得了相对较高的准确率与重迭度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
曹凤[3]（2015）在《基于组织切片细胞的彩色图像分割算法研究》一文中研究指出图像分割算法的研究是进行图像识别与分析的第一步，分割算法的选取将会直接影响图像处理后期的处理结果。所以在图像处理分析研究过程中，关于图像分割算法的优化改进成为研究人员研究的主要对象。针对彩色组织细胞这个研究对象，转换成灰度图像后包含的信息比较单一，不能得到完整的分割结果彩，为了寻求最优的分割算法，最终选择以组织细胞的彩色图像为研究背景，然后利用彩色组织细胞图像自身的特征性质，如图像中组织细胞的轮廓特点、颜色分布等特性来选择分割算法，进而达到疾病的诊断、预防以及研究的目的。针对采集到的彩色组织细胞图像的特点，通过算法比对，最终选择HSV颜色空间。组织细胞图像背景内部含有大量的杂质噪声，需要对图像进行预处理，首先依次对图像进行均衡化、平滑、锐化和增强的处理，然后选择最优的图像滤波方法，在滤波阶段选择了一种双边滤波与小波滤波结合的分频滤波算法。通过对各种彩色图像分割方法进行了系统论述，并比较各自算法的优缺点，论文将一种结合小波变换和数学形态学重建的分水岭算法应用于彩色组织切片细胞。采用改进的二代小波提升算法，利用小波变换法的窗口随频率变化的特点，对图像进行滤波；接着利用形态学中的开闭重建运算，去除图像中的小斑点，修改图像的局部极大值，达到二次去噪与平滑的作用；最后采用改进的标记二次分水岭分割算法，对前景与背景进行标注，对图像进行分割。通过对所选的算法进行Matlab软件的仿真，可以看出本论文确定的算法对于彩色组织细胞图像有很好的分割效果。彩色组织细胞最终分割出的边界信息特别明显，并且图像中的噪音都得到了很好的滤出。该算法保存了分水岭算法边缘定位准确和边界不间断的优点，又尽可能地避免了过分割的现象，对于死细胞边缘有很好的抑制作用，得到了整个图像的大部分真实的边界信息。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2015-03-01）
张立兰[4]（2015）在《基于数学形态学的组织切片细胞图像分割算法的研究》一文中研究指出随着科学技术的飞速发展，医学生物细胞图像的处理技术也得到了很大提高。在生物细胞图像的研究中，主要是对细胞的形态进行识别和提取。生物细胞图像分割技术的提高，对于实现细胞显微、超显微结构的叁维重建意义重大，为疾病的正确诊断提供更多有利信息，推动了细胞信息从定量到定性的分析和处理，以及细胞变异的研究。组织细胞图像的分割就是从图像中把细胞与背景分开，分别处理单个细胞。本文首先对采集到的彩色组织切片细胞图像进行灰度化处理，在灰度图的基础上进行细胞的分割。对灰度图像进行预处理，采用形态学低帽变换校正图像中不均匀的光照；高帽变换增强细胞边缘细节；调整图像对比度，拉大细胞和背景的灰度差距。再利用OTSU法对预处理的图像进行阈值分割，将细胞从背景中分离出来；通过设定面积阈值去除杂质；对图像进行孔洞填充，利用形态学开运算对目标区域进行边界的平滑，去除边界上的毛刺。对于图像中粘连细胞的分割，首先对二值图像进行距离变换，对得到的距离图进行形态学开运算处理，去除伪局部极大值点，最后在新距离图的基础上进行分水岭变换，得到单细胞的边界线，从而将细胞从图像中分割开来。经过分割的组织细胞图像，就可以进行细胞的计数统计，面积、圆形度、外接矩等特征参数的提取和分析。分割算法的好坏直接影响着后续组织细胞形态分析的进行。本实验算法较好地实现了细胞图像中细胞和背景的分割，并对粘连的细胞进行了正确分离，得到的细胞边缘与灰度图像中的细胞边界能很好的吻合，相对于其他算法分割精度高、适应力强，达到了预期的目的。(本文来源于《辽宁工业大学》期刊2015-03-01）
李希平,范尔钟,李颖,夏寅,魏永祥[5]（2013）在《颞骨矢状位组织切片与CT图像对照研究》一文中研究指出目的制作颞骨矢状位数字化火棉胶薄层断层数据集,CT片与HE染色照片进行对照观察,为临床影像学诊断及手术入路设计提供参考。方法用2例尸头标本进行螺旋CT扫描后制作侧颅底区标本,火棉胶包埋后,用大型轮式切片机沿矢状位切片,厚度100μm,每切一片均采用SonyF-717数码照相机(500万像素)摄影并保存在计算机。选取代表性层面的切片进行HE染色。将断层数码照片与HE染色照片和CT片进行对照观察,对代表性层面结构特点进行描述,包括鼓窦入口层面、面神经锥曲层面、前庭窗层面、蜗窗层面、内耳道底层面。结果获取颞骨完整矢状位数字化薄层断层数据集2套。火棉胶断层照片与CT图像有良好的对应关系,连续观察可以对结构毗邻关系深入理解。火棉胶组织学断层切片为影像学断层片结构的识别提供重要参考。矢状位可以较好显示面神经垂直段行程以及面神经锥曲段与水平半规管之间的关系,对锤砧关节、前庭导水管、颈静脉窝、颈内动脉、内耳道内神经等的显示有优势。结论矢状位组织切片与CT对照研究有助于颢骨叁维立体结构和中耳乳突手术入路的理解,HE染色照片可以帮助火棉胶断层图像结构的准确识别,二者结合可以指导CT读片,为影像诊断和手术定位提供有价值的参考。(本文来源于《中国耳鼻咽喉头颈外科》期刊2013年01期）
于超,王斌全[6]（2012）在《喉组织切片与喉MRI图像的对照研究及叁维重建》一文中研究指出目的对喉部MRI和组织切片图像及其叁维重建的比较研究。方法 30例(21男,9女)结构完整的喉标本,全喉连续大切片,HE染色,专业微距照相系统拍照,专业图像分析;30名(12男,18女)健康志愿者MRI扫描,得到喉部MRI图像。在用3D-Doctor软件进行MRI叁维重建。测量组织切片和MRI叁维重建喉甲状软骨、环状软骨和6个切面会厌前间隙和声门旁间隙的面积,进行两组独立样本的t检验。结果与结论 MRI叁维重建的细节效果不如组织切片完整清晰。组织切片能对MRI起到良好的补充作用,使得MRI及其叁维重建作为临床医疗诊断和影像学检查的辅助工具,更适合于临床应用。(本文来源于《中国医药指南》期刊2012年24期）
杨玲,孙翠刚,王中科,饶妮妮[7]（2012）在《牙周膜胶原纤维组织切片的显微图像配准》一文中研究指出针对牙周膜胶原纤维组织切片在制作过程中对力度和方向非常敏感,极易造成组织变形和空间位移的问题,采用了一种有效的图像配准方法,以便后期对胶原纤维组织空间结构的重建。在Masson染色制成的兔牙周膜石蜡切片的基础上,利用高倍光学显微镜获得了牙周膜的序列切片图像;再采用基于正规步长梯度下降的二维刚性配准和基于对数域对称Demons微分同胚非刚性配准相结合的方法,对牙周膜序列切片图像进行级联配准。实验结果表明,相对于有限元非刚性配准而言,对数域对称Demons微分同胚非刚性配准方法具有较好的优势,其配准每张图片的平均时间为有限元法的3.1%,而配准均方误差平均为有限元法的89%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年19期）
本刊编辑部[8]（2012）在《组织切片或涂片图像均应标明染色方法》一文中研究指出组织切片或涂片图像在医学期刊中出现的频率很高。揭示组织、细胞结构及其特征时,常需要通过选择性的染色方法来实现。不同的染色方法,对组织、细胞显示的结果常差异很大,它也直接地影响到对组织、细胞及其微细结构的辨认和鉴别。所以期刊上用的切片或涂片图像都应标明染色的方法,如HE染色、嗜银染色、(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2012年05期）
本刊编辑部[9]（2011）在《组织切片或涂片图像均应标明染色方法》一文中研究指出组织切片或涂片图像在医学期刊中出现的频率很高。揭示组织、细胞结构及其特征时,常需要通过选择性的染色方法来实现。不同的染色方法,对组织、细胞显示的结果常差异很大,它也直接地影响到对组织、细胞及其微细结构的辨认和鉴别。所以期刊上用的切片或涂片图像都应标明染色的方法,如HE染色、嗜银染色、甲紫染色、(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2011年08期）
汪超,王斌全,单云官[10]（2010）在《喉组织切片与喉CT图像的对照研究及叁维重建》一文中研究指出目的对喉部MSCT和组织切片图像及其叁维重建的比较研究。方法 30例(21男,9女)结构完整的喉标本,全喉连续大切片,HE染色,专业微距照相系统拍照,专业图像分析;30名(12男,18女)健康志愿者经64排高分辨率薄层MSCT扫描,得到喉部CT图像。在用3D-Doctor软件进行MSCT叁维重建。测量组织切片和MSCT叁维重建喉甲状软骨、环状软骨和6个切面会厌前间隙和声门旁间隙的面积,进行两组独立样本的t检验。结果 MSCT图像中甲状软骨、会厌软骨和环状软骨能清晰显示,但杓状软骨显示不全。会厌前间隙和声门旁间隙内容结构无法显示,而组织切片清晰显示间隙内容。组织切片和MSCT甲状软骨、环状软骨的测量结果无显着性差异(P>0.05)。除了甲状软骨声带附着处至上、下切迹距离等四项数据无性别差异(P>0.05)以外,其他数据均有性别差异(P<0.05)。MSCT切割平面与组织切片会厌前间隙和声门旁间隙面积的测量结果无显着性差异(P>0.05)。结论 MSCT对超过其分辨率的细微结构显示欠佳,其叁维重建的细节效果不如组织切片完整清晰。组织切片能对MSCT起到良好的补充作用,使得MSCT及其叁维重建作为临床医疗诊断和影像学检查的辅助工具,更适合于临床应用。(本文来源于《中国临床解剖学杂志》期刊2010年05期）
肾组织切片图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着整个载玻片成像扫描仪的出现,组织病理学载玻片逐渐实现了数字化并可以用数字图像的形式存储。与之同步的是,一些需要依赖计算机技术才可以执行的病理细胞的检测及辅助医护人员进行病况诊断的新兴科技也吸引着广大的科研人员。在临床医学中,病理切片图像的分割与识别对癌症和疾病的诊断有非常重要的价值,传统的分割方法由病理医生手动进行勾画,但由于数据的复杂性和数量的密集度,无疑对医生的工作构成了挑战,致使错误诊断的情况更容易发生。本文以脑胶质瘤细胞核组织为对象,对临床医学上的数据和细胞核分割挑战赛的数据集进行了处理。主要研究和创新如下:结合切片制作过程的特殊性,对比了几种去噪方法并采用自适应中值滤波器对这些噪声进行了去噪预处理。对于细胞核的初步分割,针对实验数据具有复杂的前景背景以及边界模糊的组织学特征,本文在模糊聚类的思想上改进了一种复杂前景背景分割的聚类算法。首先,构造了多分类到二分类的转换模型,并在该模型的基础上进行了算法的改进,用来解决复杂图像模糊细小边界处的分割问题,同时降低初始聚类中心选择的随机性对分割结果的负面影响;然后,在此基础上对图像进行形态学修补,使细胞核的分割更完整;最后,利用Dice系数对比了改进聚类算法与未改进算法的实现效果。聚类的结果表现为细胞核的边界锯齿化明显,结合水平集算法具有轮廓拟合的性质,本文进一步对细胞核进行了改进水平集方法的准确分割。当对距离相近的多个目标进行演化时,曲线之间会存在相互吸引的情况,因此本文通过增加位置约束避免了曲线融合。同时文中改进了一种快速实现方案,加速了水平集演化的速度,在保证分割准确度的同时可进一步提高分割效率。最后,分析对比了位置约束水平集模型的效果并验证了快速水平集方案的高效性。对粘连性细胞核,文中用同时进行内外标记的距离变换图并结合分水岭算法成功分割。将上述方法中一系列的功能进行了工程实现,方便了病理专家的分析与判断。同时将本文最终结果与医生手动ground truth图进行对比,获得了相对较高的准确率与重迭度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肾组织切片图像论文参考文献
[1].陈凡.病理组织切片图像的分型识别及其并行化研究[D].贵州大学.2019
[2].董丹茹.组织切片图像的细胞核分割方法[D].电子科技大学.2019
[3].曹凤.基于组织切片细胞的彩色图像分割算法研究[D].辽宁工业大学.2015
[4].张立兰.基于数学形态学的组织切片细胞图像分割算法的研究[D].辽宁工业大学.2015
[5].李希平,范尔钟,李颖,夏寅,魏永祥.颞骨矢状位组织切片与CT图像对照研究[J].中国耳鼻咽喉头颈外科.2013
[6].于超,王斌全.喉组织切片与喉MRI图像的对照研究及叁维重建[J].中国医药指南.2012
[7].杨玲,孙翠刚,王中科,饶妮妮.牙周膜胶原纤维组织切片的显微图像配准[J].计算机工程与应用.2012
[8].本刊编辑部.组织切片或涂片图像均应标明染色方法[J].中国超声医学杂志.2012
[9].本刊编辑部.组织切片或涂片图像均应标明染色方法[J].中国超声医学杂志.2011
[10].汪超,王斌全,单云官.喉组织切片与喉CT图像的对照研究及叁维重建[J].中国临床解剖学杂志.2010
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