导读:本文包含了灰度校正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,图像,不均匀,模型,线圈,颜色,直方图。
灰度校正论文文献综述
董雪莹[1]（2019）在《视频图像灰度值实时校正算法与电路架构研究》一文中研究指出随着显示技术与摄像技术的飞速发展,视频及图像的显示在人们的日常生活中扮演着重要的角色,人们对视频图像的质量要求也越来越高,提高视频图像的质量面临两个急需解决的问题:一是图像局部之间对比度较差,尤其是复杂灯光背景下拍摄的视频图像对比度较差的问题,严重制约了图像整体的美感。二是视频分辨率从标清到超高清,使得需要处理的图像数据量不断增加,因而对视频信号处理平台的性能要求也不断地提高。针对点光源下背景光线比较暗,拍摄视频图像的暗部对比度较差,细节信息丢失的问题,提出了一种二次阈值分割的区域Gamma校正算法。该算法在最大类间方差法(Otsu)求取图像灰度级阈值、提取图像信息的基础上,利用直方图波谷法进行图像二次阈值分割,最终将像素值进行区域Gamma校正、信息融合。本研究基于AX415-FPGA开发平台提出了一套硬件电路系统方案,包括OV7670图像采集模块、SDRAM乒乓交互模块、图像灰度校正模块以及VGA显示模块。利用Verilog语言驱动整个系统模块,并运用乒乓交互读写模式读取存储图像信息,提高图像灰度信息处理的速率。本研究通过MATLAB仿真,选取图像平均低度与信息熵作为评定标准,验证二次阈值分割的区域Gamma校正算法正确性,即具有较好的灰度校正和信息还原的效果。本研究通过搭建并驱动以AX415-FPGA为核心的硬件电路系统,实现了图像灰度值校正,同时一定程度上提高了像素值的读写处理速率。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
雷鹏[2]（2019）在《基于图像灰度信息的直线位移测量模型校正与位移求解》一文中研究指出位移测量技术涉及现代科学的诸多领域。近年来,超精密制造加工的发展对位移测量的速度与精度提出了更高的要求。随着数字图像处理技术的进步,基于图像传感器的精密位移测量以其非接触、全场测量、高精度的特点而备受国内外学者关注。本文以直线位移测量为研究对象,研究了一种通过多个图像传感器的冗余检测信息求解直线位移的测量方法。在仿真中分析了传感器数目对测量精度的影响,分析了测量方法在噪声下的测量性能。研究了检测信号的滤波算法,并在实验中进行了验证。针对实际测量中,检测模型相对于理想模型发生畸变而导致模型辨识精度降低,从而使测量精度降低的问题,分析了光照与反射的不均匀、成像系统几何畸变、图像传感器光强-灰度值量化的非线性对图像灰度值的干扰,提出一种基于高阶多项式的模型参数校正方法,该方法通过重建迭加在理想模型上的畸变函数,以提高模型精度。实验结果显示,该方法明显地提高了模型精度与测量精度。针对传感器阵列在实际测量中各传感器响应不一致的问题,提出了一种基于二维多项式的校正方法,在校正前述叁种畸变因素影响的同时,校正了各传感器的不一致性。实验结果证明了该方法的有效性,进一步提高了测量精度。实际测量过程中,由于安装因素,传感器阵列的采样方向不可能与运动方向完全平行,因此存在角度误差。各传感器间距不一致导致间距误差。针对以上问题,分析了它们对模型参数的影响,提出了一种傅里叶级数与高阶多项式结合的动态系数校正方法。实验结果表明,该方法可以较好地校正前述的多种模型畸变因素,模型精度进一步提高,在10.46mm的测量行程下,达到1.5μm的测量误差标准差。针对测量过程中各个传感器的检测信息对位移求解的作用不同,提出了一种多像素加权的方法,其中各像素独立估计位移,将各估计值加权组合得到最终的估计值。该方法通过测量过程中动态地求解各估计值的最优权重,从而能合理利用各像素的检测信息,在均方误差最小的准则下,满足各时刻位移估计值的最优性。实验结果表明,该方法在8.6mm测量行程下的测量误差标准差为1.5μm。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
董雪莹,李良荣,黄子强[3]（2018）在《夜间拍照图像对比度的Gamma灰度校正》一文中研究指出针对夜间拍照图像分辨率较低,暗部对比度较差的问题,提出了一种基于二次图像分割的区域Gamma校正算法。首先,在最大类间方差法的分割基础上,将图像进行直方图波谷法的二次分割,提取出图像亮度信息。然后将区域分割后的图像分别进行Gamma校正,实现图像的灰度校正与信息还原。通过MATLAB仿真实验,验证了该方法与其它方法对比具有较好的灰度校正和信息还原的效果。(本文来源于《光电子技术》期刊2018年03期）
李志刚[4]（2018）在《一种测图卫星立体图像对灰度一致性校正方法》一文中研究指出利用测图卫星可快速绘制感兴趣区域叁维场景。测图卫星立体图像对灰度不一致性是影响叁维场景模型精度的关键问题一致。为解决该问题,本文利用图像直方图,累计直方图以及直方图均衡化与规定化等基本概念与算法,介绍了一种中途直方图均衡算法,用以消除立体图像对灰度差。实验结果表明:中值均衡算法能够较好的解决测图卫星立体图像对间灰度不均匀的问题。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年12期）
朱涵友[5]（2018）在《磁共振图像灰度不均匀校正算法研究》一文中研究指出随着磁共振成像技术的发展,磁共振成像已经广泛应用于疾病诊断和科学研究。但是由于表面线圈接受信号不均匀等原因,目前通过表面线圈扫描的图像普遍存在灰度不均匀现象,这在高场磁共振中表现更为明显。图像的灰度不均匀现象不仅影响图像的进一步处理,如图像的自动分割和配准等,严重的图像灰度不均匀还会影响临床诊断的准确性。近30年来,各种灰度不均匀校正算法陆续被提出。但是大部分算法普遍存在这样一个问题,即图像的均匀性能够得到校正,但是图像原有的组织间对比度被改变,图像信息丢失。本文针对这一问题进行研究,并提出了两种解决方法。1、基于多线圈图像局部区域直方图匹配的灰度不均匀校正方法。体线圈图像具有良好的均匀性和真实图像组织间的对比度,但信噪比比较低。此方法利用低分辨率体线圈图像和同一位置的表面线圈图像局部区域进行直方图匹配,来校正不均匀的表面线圈图像,同时能够保持图像组织间的对比度。2、基于多线圈图像曲面拟合的灰度不均匀校正方法。该方法将灰度不均匀场看作光滑曲面,利用低分辨率体线圈图像和同一位置的表面线圈图像来拟合灰度不均匀场,所校正的图像具有体线圈图像的组织对比度。通过主观和量化分析,本文所提出的方法相比于一些经典的灰度不均匀校正方法不仅具有很好的图像校正效果,而且具有很高的时间效率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-05-16）
王可欣[6]（2018）在《基于完美反射和灰度世界的试纸颜色校正与识别方法》一文中研究指出尿液的成分和含量的变化能在很大程度上反应人体泌尿系统和肾脏的健康状况。尿液干化学试纸法是常用的通过与尿液反应后的试纸颜色变化得到尿液成分含量的方法。找出一种能够及时、经济、便捷地监测人体尿液成分及含量变化的方法成为一个急需解决程度的问题。随着手机的发展和普及,利用手机把颜色变换后的试纸拍摄下来,通过计算机自动识别试纸的颜色,从而得到尿液成分的含量,达到监测人体健康情况的目的。但是试纸图像在用手机拍摄时会受环境光照影响产生偏色,影响颜色识别结果,使得最终得到的尿液成分含量值不准确,人体健康情况的判断有误。本文针对尿液检测试纸颜色识别在试纸图像颜色校正与识别算法方面存在的问题展开研究,在图像偏色检测、颜色校正、主色提取和颜色识别方面开展研究,进行了以下工作:(1)根据偏色试纸图像在Lab空间颜色分布特征,研究试纸图像的偏色检测算法,首先获取标准光照下试纸条白色校正块的基本信息,再利用未知光照下白色校正块相对标准光照下白色校正块的a、b的一阶矩与二阶矩的比值,得到表示试纸图像偏色程度的偏色因子k,根据k值的大小来判断试纸图像的偏色程度,k值越大,试纸图像偏色越严重。实验表明本文算法能够有效的识别出偏色试纸图像。(2)结合完美反射和灰度世界理论,研究试纸图像的颜色校正算法,先获取分割出的试纸条图像和白色校正块图像,再根据完美反射计算出试纸条图像的RGB各通道的最大值和各最大值的平均值,根据灰度世界计算出白色校正块图像的RGB的统计平均值和总平均值,通过得到的各个参数组成二元一次方程组,求出RGB各通道的通道调整系数,最后根据各通道调整公式对每个像素点的RGB值进行平方调整。实验表明此算法对试纸图像的颜色校正效果最好,能有效减少试纸图像的偏色程度。(3)针对试纸条上每个试剂块只有一个主色的颜色分布特点,研究试剂块图像的主色提取算法,先用平均值法计算出主色1,再获取试剂块图像的颜色直方图并用最大频率法计算出主色2,通过标准差来衡量所有像素点的颜色值与两种方法计算出的主色偏离程度,选用最近的作为最终主色。实验表明此算法提取的主色与所有像素点的颜色值最接近。(4)结合人眼识别试纸颜色过程,研究试纸的颜色识别方法,将从试剂块图片提取出的主色与浓度级为4)的标准色视为两个颜色向量,计算这两个颜色向量之间的角度,并选取角度最小的作为最终颜色识别结果。以人眼识别结果作为参考,对识别结果有效性进行评价,实验表明本文方法的试纸颜色识别正确率较高。本文创新点:(1)对基于Lab颜色空间的图像偏色检测算法作了改进;(2)对基于完美反射和灰度世界的颜色校正算法作了改进;(3)提出基于标准差的试剂块主色提取算法;(4)提出基于RGB空间角度色差的试纸颜色识别方法。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2018-04-16）
刘尚争,杨旭[7]（2017）在《可变光照条件下动态图像灰度校正方法研究》一文中研究指出在可变光照条件下成像会出现灰度误差失真,为了提高在可变光照条件下动态图像的成像质量,特进行灰度校正,故提出一种基于色差补偿和白平衡均衡处理的可变光照条件下动态图像灰度校正方法。对可变光照下的动态成像图像进行小波降噪处理,基于仿射不变分割方法对降噪输出的动态图像进行区域分割和边缘轮廓特征提取,提取图像的灰度直方图信息,通过色差补偿和白平衡均衡处理方法实现灰度校正和成像误差补偿。仿真结果表明,采用该方法进行动态图像灰度校正,提高了图像成像质量,图像的灰度特征平滑效果较好。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年24期）
范超[8]（2017）在《基于灰度校正模型的水平尺气泡偏移量检测研究》一文中研究指出影响水平尺精度的关键装配工序之一为将水平尺紧固在尺体时的实时精度检测。由于视觉系统的成本及效率问题,传统生产过程中这一精度依靠熟练技术工人的经验。为解决这一问题,本课题设计了一套在线视觉检测系统,并针对光线折反射引起的测量误差问题,进行了研究分析,最终精确高效地实现了水准泡偏移量的检测。首先建立了一种用于测量气泡偏移量的灰度校正模型,由该模型计算出透射光线在经过水准泡的过程中由于发生折射而造成的气泡近成像焦平面端的亮度非均匀分布情况,并给出了理论解析表达。其次提出了一种基于灰度校正模型的气泡偏移量检测方法。该方法以建立的灰度校正模型为基础,在在线检测之前按实际反映气泡边缘位置的灰度分布对原有的灰度值进行了校正。与传统的仅仅考虑边界灰度变化的边缘检测相比有对光源等外界条件的变化适应性强的好处。最后本设计将该方法用于实际工程,对气泡的偏移量进行检测,得到相应检测结果。检测结果证实该方法能够较为准确地检测出气泡的偏移量,同时检测效率令人满意。本文建立的灰度校正模型形式简单,能够较为准确地给出对成像结果灰度进行的校正方法。从而初步解决了在图像测量中由于成像结果本身带有误差所产生的影响,使得最终测量的数值更加准确。但是,由于本文并未考虑光线在水准泡传播过程中所发生的反射、散射的现象给检测气泡偏移程度造成的误差,这些方面有待进一步的研究。整个过程适用由同轴或者平行光源所搭建的光学系统对水平尺气泡偏移量的检测过程,特别是气泡内外介质折射率差别较大的情形。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-05-01）
李孟晓,安庆浩[9]（2016）在《光照不均匀图像灰度校正方法的再分析》一文中研究指出光照不均匀所引起的不佳图像视觉效果给后续观测和处理都带来了不小的麻烦。人们提出了一些校正方案。针对基于方差归一化的图像光照均衡化方法中出现的校正过度、容易强化噪声等问题,提出了保持方差相对大小不变的光照不均匀的校正方法。计算结果表明,新方法使得图像的校正效果更佳。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2016年09期）
邬卓彬,李穆,路艳蒙,曹蕾[10]（2016）在《肾小球透射电镜图像的灰度与形变畸变校正》一文中研究指出为获得大视野高分辨率肾小球图像,需对多个小视野高分辨率图像进行拼接。由于灰度不均匀和几何形变两种畸变的影响,导致图像拼接的效果不理想,对病理诊断难以起到实质性的协助,为此本文提出了肾小球透射电镜(TEM)图像的灰度与形变校正方法。本文首先描述了两种畸变对图像的影响,并根据TEM成像系统原理提出TEM图像获取模型和畸变校正模型,其次根据该模型分别利用灰度不均匀校正和几何形变校正的方法有效减小了两种畸变的影响。实验结果表明在拼接前用本文方法进行预处理后,拼接效果明显提升,有效减少了由图像畸变引起的条纹、模糊、伪影等。本文方法能有效解决肾小球TEM图像的畸变问题,有助于提高多个肾小球TEM图像的拼接效果。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2016年04期）
灰度校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
位移测量技术涉及现代科学的诸多领域。近年来,超精密制造加工的发展对位移测量的速度与精度提出了更高的要求。随着数字图像处理技术的进步,基于图像传感器的精密位移测量以其非接触、全场测量、高精度的特点而备受国内外学者关注。本文以直线位移测量为研究对象,研究了一种通过多个图像传感器的冗余检测信息求解直线位移的测量方法。在仿真中分析了传感器数目对测量精度的影响,分析了测量方法在噪声下的测量性能。研究了检测信号的滤波算法,并在实验中进行了验证。针对实际测量中,检测模型相对于理想模型发生畸变而导致模型辨识精度降低,从而使测量精度降低的问题,分析了光照与反射的不均匀、成像系统几何畸变、图像传感器光强-灰度值量化的非线性对图像灰度值的干扰,提出一种基于高阶多项式的模型参数校正方法,该方法通过重建迭加在理想模型上的畸变函数,以提高模型精度。实验结果显示,该方法明显地提高了模型精度与测量精度。针对传感器阵列在实际测量中各传感器响应不一致的问题,提出了一种基于二维多项式的校正方法,在校正前述叁种畸变因素影响的同时,校正了各传感器的不一致性。实验结果证明了该方法的有效性,进一步提高了测量精度。实际测量过程中,由于安装因素,传感器阵列的采样方向不可能与运动方向完全平行,因此存在角度误差。各传感器间距不一致导致间距误差。针对以上问题,分析了它们对模型参数的影响,提出了一种傅里叶级数与高阶多项式结合的动态系数校正方法。实验结果表明,该方法可以较好地校正前述的多种模型畸变因素,模型精度进一步提高,在10.46mm的测量行程下,达到1.5μm的测量误差标准差。针对测量过程中各个传感器的检测信息对位移求解的作用不同,提出了一种多像素加权的方法,其中各像素独立估计位移,将各估计值加权组合得到最终的估计值。该方法通过测量过程中动态地求解各估计值的最优权重,从而能合理利用各像素的检测信息,在均方误差最小的准则下,满足各时刻位移估计值的最优性。实验结果表明,该方法在8.6mm测量行程下的测量误差标准差为1.5μm。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度校正论文参考文献
[1].董雪莹.视频图像灰度值实时校正算法与电路架构研究[D].贵州大学.2019
[2].雷鹏.基于图像灰度信息的直线位移测量模型校正与位移求解[D].电子科技大学.2019
[3].董雪莹,李良荣,黄子强.夜间拍照图像对比度的Gamma灰度校正[J].光电子技术.2018
[4].李志刚.一种测图卫星立体图像对灰度一致性校正方法[J].电子技术与软件工程.2018
[5].朱涵友.磁共振图像灰度不均匀校正算法研究[D].电子科技大学.2018
[6].王可欣.基于完美反射和灰度世界的试纸颜色校正与识别方法[D].重庆交通大学.2018
[7].刘尚争,杨旭.可变光照条件下动态图像灰度校正方法研究[J].现代电子技术.2017
[8].范超.基于灰度校正模型的水平尺气泡偏移量检测研究[D].浙江工业大学.2017
[9].李孟晓,安庆浩.光照不均匀图像灰度校正方法的再分析[J].信息技术与信息化.2016
[10].邬卓彬,李穆,路艳蒙,曹蕾.肾小球透射电镜图像的灰度与形变畸变校正[J].生物医学工程学杂志.2016
论文知识图
