导读:本文包含了边界特征提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,边界,稳定,相关性,临界,尺度,电压。
边界特征提取论文文献综述
赵高尚,刘道伟,陈树勇,李柏青,杨红英[1]（2019）在《基于尺度不变特征转换的暂态稳定边界特征提取》一文中研究指出临界暂态稳定的边界问题是评价电力系统暂态稳定性的核心问题之一,准确刻画临界暂态稳定的边界特征对电力系统暂态稳定评估具有重要意义。当前在暂态稳定评估时,常常由于无法对电网临界状态给出准确判断,使安全评估存在模糊区域。为此该文采用尺度不变特征转换(scale invariant featuretransform,SIFT)算法对临界暂态稳定展开边界特征的提取挖掘。首先基于暂态稳定单机模型及能量函数,直观刻画系统的临界暂态稳定状态;并在分析了"源-网"特征的相关性后,选取最能表征电网稳定状态且相互之间存在较为紧密联系的"源-网"状态量作为算法输入特征;接着利用SIFT算法,对"源-网"各状态量进行特征匹配,通过构造的匹配评估指标,对匹配结果进行精准量化;最后基于IEEE-39节点系统及河南电网仿真算例验证了所提算法的有效性。研究结果表明,该方法能有效识别电网临界暂态稳定状态,支撑电网实现暂态稳定的精细化评估。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年S1期）
于莉楠,宁晓刚,王浩,刘纪平[2]（2019）在《拓扑插值与光谱特征结合的复杂城区边界提取》一文中研究指出复杂城区边界通常存在建筑物大小差异较大、周边林区高低起伏、散点建筑成片出现的情况,对城区边界提取算法造成严重干扰。针对这一问题,本文提出一种基于拓扑插值和光谱特征的高分辨率遥感影像复杂城区边界提取方法。一方面,通过对大型建筑特征点进行拓扑插值,避免由于大型建筑特征点稀疏造成的城区边界缺失;另一方面,利用植被光谱特征来滤除城区周边高低起伏的林区和散点建筑带来的冗余特征点,从而有效抑制城区误提取。通过试验和对比分析表明,本文方法在提取复杂城区边界方面,具有较好的稳健性和较高的精度。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年08期）
赵高尚[3]（2019）在《基于数据挖掘的临界暂态稳定边界特征提取方法研究》一文中研究指出临界暂态稳定的边界问题是评价电力系统暂态稳定性的核心问题之一,当前在暂态稳定评估时,常常由于无法对电网临界状态给出准确判断,使安全评估存在模糊区域,所以准确刻画临界暂态稳定的边界特征对电力系统实现暂态稳定的精细化评估具有重要意义。暂态稳定边界问题的传统解决方法主要是数值分析法、直接法和轨迹分析法,前者主要通过迭代求解的方式逐步求出临界切除时间,进而确定临界暂态稳定状态,该方法虽然求解准确但是计算量大;后两者方法主要从能量函数出发,进而求取临界能量值或临界固定值,但是其模型适应性差且求取过程复杂。近年来,随着人工智能及数据挖掘技术的逐渐成熟,基于数据分析的模式识别方法逐渐为解决电力系统中的一些传统问题提供了新的思路,该类方法主要是通过挖掘分析各状态信息之间的相关关系,并建立基于数据驱动的感知分析模型,进而从数据的角度挖掘出电网的另一面。为此,本文在深入总结前人工作的基础上,借鉴人工智能图像识别的思想,开展基于数据挖掘的临界暂态稳定边界特征提取的一系列工作。本文主要研究工作包括以下内容:(1)通过对数据挖掘技术及其在电力系统中的应用阐述,从数据的角度重新看待电力系统的边界问题,为解决电网临界暂态稳定边界特征的提取问题提供新的思路,支撑基于数据挖掘的临界暂态稳定边界特征提取研究工作的开展。(2)分析对比故障后发电机的功角轨迹等,直观刻画临界暂态稳定的边界现象;同时为了实现边界样本的快速自动生成,提出了边界样本的批量生成方法——两端逼近法,并基于PSD-BPA进行自动仿真程序开发,为基于数据挖掘的暂态边界分析提供数据支撑。(3)借鉴人工智能图像识别思想,基于相关性分析选取了最能表征电力系统运行状态且相互之间存在紧密关联的输入特征,提出了基于SIFT算法的“源-网”特征匹配方法,进而完成“源-网”特征向量的匹配;同时为了量化匹配结果,构造了匹配度指标,通过匹配度指标表征临界暂态稳定的边界特征,最后通过算例完成算法验证。(4)为完成电网临界稳定边界特征的工程应用,本文以数据驱动为核心指导,提出了基于数据驱动的新一代智能电网调控系统框架,并通过实验室集群环境完成算法验证及可视化开发。综上所述,本文针对临界暂态稳定的边界问题,以数据分析的角度开展一系列研究工作,对实现电网暂态稳定的精细化评估具有重要意义,同时对实现数据驱动的电网分析模式具有积极的探索价值。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
田一童[4]（2019）在《基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定边界特征提取及其应用》一文中研究指出随着经济的发展,用电负荷不断增长,电网运行状态不断逼近其输电能力极限;新能源大规模接入电网,其不确定性诱发多起大规模停电事故。仅基于建模仿真的在线安全防御体系,其评估方法受模型约束,模型参数难以直接测量,在线分析时效性无法满足电网安全防控的需求。数据驱动、信息驱动的电力系统分析理论框架被广泛提出,通过大数据分析技术实现大电网全景安全防御和稳定态势量化评估是当今电力系统研究的热门方向。因而,借助数据挖掘算法把握静态电压稳定边界特征,据此开展在线静态安全稳定评估研究,将模型驱动与数据驱动相结合,对于构建新型坚强智能电网具有重要意义。电网静态电压稳定边界特征提取是静态稳定态势在线评估及控制的核心。传统静态稳定态势评估研究方法大多针对物理模型和高强度仿真计算,其在线工程适用性无法保证,电压边界问题多仅针对对电压变量研究,无法有效衡量电网整体的静态稳定态势。本文提出了一种基于尺度不变特征变换的电力系统静态电压稳定边界特征提取方法,直接挖掘电网静态电压稳定临界状态下全息信息的关联程度,映射不同运行状态工况下的边界特征的关联程度,可以全面体现静稳极限时的运行状态,对于改进现有电网静态稳定态势评估指标、改善当前静态稳定评估方法具有重要意义。经过IEEE39节点系统的测试验证,表明了该方法的有效性。电力系统静态稳定评估是实现电力系统优化控制的关键。针对现有静态稳定判别方法适用性不足、时效性的不强,本文利用提取出电力系统静态稳定边界特征改进电力系统广义弹性判据。将网络-负荷系统等效为一个弹性系统,计算等效网络弹性势能以及各运行状态下的改进电网广义弹性指标。利用IEEE39节点系统的进行测试,其结果表明:改进的电网弹性指标可以有效地判断电力系统静态稳定性,与传统弹性系数指标曲线相比,该曲线斜率更大,在系统趋于稳定极限时指标变化更为明显,本文方法计算更为简便,具有更好的工程应用价值。综上所述,本文基于电网大量静态电压稳定极限仿真样本,在电力系统静态电压稳定极限、静态电压稳定边界特征提取、电力系统静态稳定态势评估指标改进等方面做了比较全面研究,取得成果较好。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
马新江,刘如飞,蔡永宁,王鹏[5]（2019）在《一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法》一文中研究指出针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻域特征,构建路缘石特征描述算子,自动识别不同类型的路缘石边界;最后通过路缘石连续分布特性进行聚类去噪处理,获取精确的道路边界点云。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据为例进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年02期）
田一童,刘道伟,严干贵,徐兴伟,金学洙[6]（2019）在《基于尺度不变特征变换的电网静态电压稳定边界特征提取方法》一文中研究指出电网静态电压稳定边界特征提取是静态稳定态势在线评估及控制的核心。文章提出一种基于尺度不变特征变换的电力系统静态电压稳定边界特征提取方法,直接挖掘电网静态电压稳定临界状态下全息信息的关联程度,映射不同运行状态工况下的边界特征的关联程度,可以全面体现静稳极限时的运行状态,对于改进现有电网静态稳定态势评估指标、改善当前静态稳定评估方法具有重要意义。经过IEEE39节点系统的测试验证,表明了该方法的有效性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2019年02期）
吕亚磊,李永强,范辉龙,李鹏鹏[7]（2019）在《基于车载LiDAR点云联合特征的道路边界提取研究》一文中研究指出针对基于车载LiDAR点云数据的道路边界提取存在的问题,该文提出一种基于联合特征且能适应多种道路环境的道路边界提取方法。首先依据移动测量系统的航迹,按照设定宽度对道路数据进行分段,排除道路外侧无用数据;再对每段数据采用布料模拟滤波(CSF)算法分离地面点和非地面点,通过强度中值滤波去除地面点的椒盐噪声;然后计算点云局部邻域高差梯度和回波强度梯度构成的联合特征,依据设置阈值提取道路边界;最后通过欧氏距离聚类剔除部分非道路边缘点,细化道路边界,合并各段道路边界点云,得到完整的道路边界。选用代表性的城区道路、高速公路、乡村道路3种实验环境,验证了算法的鲁棒性。该研究对于扩展车载LiDAR在道路场景中的应用具有重要价值。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年01期）
陶玉婷,卓洋,张泽宇,周丹[8]（2018）在《基于边界异类近邻关系构建的新特征提取方法》一文中研究指出特征提取广泛应用于模式识别中。它去除原始样本的冗余信息,提取出有助于样本表示或分类的简洁有用的信息。线性鉴别分析(LDA)属于传统的监督特征提取方法,它旨在寻找最小化类内散度(方差)同时最大化类间散度(方差)的低维线性投影子空间。提出一种新的特征提取方法,旨在改进LDA,该方法在LDA的基础上,增加了每个类的中心点与该类边界异类样本的近邻关系,通过类中心对边界异类样本的排斥,扩大了类与类相互的边距,增强了类的可分性。YaleB人脸数据库和CENPARMI手写阿拉伯数字库中的实验结果,证明了新方法确实能够提高分类效果。(本文来源于《金陵科技学院学报》期刊2018年03期）
王诗强,张世杰[9]（2018）在《基于纹理边界检测的航天器椭圆特征提取方法》一文中研究指出为确定失效航天器等非合作目标的相对位姿,提出一种通过纹理边界检测的椭圆特征提取方法。该方法假设椭圆特征是航天器表面两种不同纹理的边界,利用上一时刻相对位姿信息,将对接环离散几何模型投影到像平面,并沿各离散点的法向方向通过概率方法检测纹理边界点。利用随机抽样一致(RANSAC)方法剔除边界点中的粗大误差,进而拟合出椭圆参数。纹理特征对光照变化具有鲁棒性,因此该方法能够在变光照、星体表面反光不均匀等复杂情况下快速准确地提取图像中的椭圆特征。本文以对接环图像特征提取为例进行仿真校验,分析了算法参数和噪声对提取椭圆精度和时间的影响。利用真实图像与基于梯度边缘的椭圆提取方法进行对比,结果表明,所提出的算法具有较高的精度和速度。(本文来源于《宇航学报》期刊2018年01期）
蒋梅笑,章光,徐卫青,陈西江[10]（2017）在《基于叁维激光扫描点云的边界特征自动提取算法》一文中研究指出针对叁维激光扫描点云数据包含大量冗余数据、利用率不高等问题,提出了一种基于点云数据局部邻域内点的投影关系来判断边界特征点的快速算法。该算法利用邻域点投影的方位角差值进行特征点提取。结果表明,该算法提取速度快,冗余度少,可清晰完整地提取构筑物外部轮廓线和内部细节特征线。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2017年06期）
边界特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂城区边界通常存在建筑物大小差异较大、周边林区高低起伏、散点建筑成片出现的情况,对城区边界提取算法造成严重干扰。针对这一问题,本文提出一种基于拓扑插值和光谱特征的高分辨率遥感影像复杂城区边界提取方法。一方面,通过对大型建筑特征点进行拓扑插值,避免由于大型建筑特征点稀疏造成的城区边界缺失;另一方面,利用植被光谱特征来滤除城区周边高低起伏的林区和散点建筑带来的冗余特征点,从而有效抑制城区误提取。通过试验和对比分析表明,本文方法在提取复杂城区边界方面,具有较好的稳健性和较高的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边界特征提取论文参考文献
[1].赵高尚,刘道伟,陈树勇,李柏青,杨红英.基于尺度不变特征转换的暂态稳定边界特征提取[J].中国电机工程学报.2019
[2].于莉楠,宁晓刚,王浩,刘纪平.拓扑插值与光谱特征结合的复杂城区边界提取[J].测绘学报.2019
[3].赵高尚.基于数据挖掘的临界暂态稳定边界特征提取方法研究[D].东北电力大学.2019
[4].田一童.基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定边界特征提取及其应用[D].东北电力大学.2019
[5].马新江,刘如飞,蔡永宁,王鹏.一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法[J].遥感信息.2019
[6].田一童,刘道伟,严干贵,徐兴伟,金学洙.基于尺度不变特征变换的电网静态电压稳定边界特征提取方法[J].电力信息与通信技术.2019
[7].吕亚磊,李永强,范辉龙,李鹏鹏.基于车载LiDAR点云联合特征的道路边界提取研究[J].地理与地理信息科学.2019
[8].陶玉婷,卓洋,张泽宇,周丹.基于边界异类近邻关系构建的新特征提取方法[J].金陵科技学院学报.2018
[9].王诗强,张世杰.基于纹理边界检测的航天器椭圆特征提取方法[J].宇航学报.2018
[10].蒋梅笑,章光,徐卫青,陈西江.基于叁维激光扫描点云的边界特征自动提取算法[J].武汉理工大学学报.2017
论文知识图
