一、基于Markov链模型的储层岩相随机模拟（论文文献综述）
任磊[1]（2020）在《基于三维马尔可夫链模型的煤层顶底板岩性模拟研究》文中研究表明煤层顶底板岩性的空间分布及其工程性质,对煤层回采方法及其效率,工作面管理等具有直接影响,可一定程度上促进各类相关煤矿地质问题的研究。本文基于三维马尔可夫链模型,对区域内的离散钻孔岩性数据进行分析统计,模拟出研究区内煤层顶底板岩性分布情况,并把岩性模拟数据赋值于GOCAD中的SGrid模型,对数据进行展示利用。本文重点是将转移概率统计学方法应用到平煤八矿己15煤层。首先对己15煤层的深度和厚度进行克里金插值得到煤层赋存深度以及厚度变化的空间规律。选取己15煤层一个工作面进行顶底板岩性模拟,根据研究区内钻孔资料计算相同间隔下岩性间的垂向转移概率,建立马尔科夫链模型;利用瓦尔特相律,建立水平方向上的转移概率矩阵;最后利用条件模拟方法得到研究区内的岩性三维模拟结果。对初次模拟结果进行检验,发现准确率不高,对照检验结果调整参数,提出把煤层作为分割线,分别对煤层上下顶底板进行岩性模拟,最终得到煤层上下50m范围内岩性预测情况,再次通过检测,发现其准确率有明显提高,且岩性分布更加连续,较符合地层沉积规律。对比T-PROGS软件和GOCAD软件SGrid模型的数据组织形式,发现两者的数据组织规律,实现不同数据接口下属性数据的转移,并在GOCAD中对岩性模拟数据进行三维展示与利用,制作岩性模拟结果的三维剖面图,完成给定区域的开挖模拟可视化结果。研究表明,利用三维马尔可夫链可以把离散的钻孔数据插值模拟出连续的地层岩性数据。三维模拟过程中,应选取层厚较薄的岩性厚度作为步长对岩性数据进行等间隔统计。模拟时若岩性转移随深度变化差异较大的情况下,岩性模拟长度跨度小得到的结果相对更准确,实际操作中可结合实际情况对岩性数据进行分段模拟,从而获得较好的三维模拟结果。T-PROGS软件和GOCAD软件SGrid模型具有相似的数据组织形式,对两者属性数据进行网格位置的变换使其一一对应,即可实现属性转移。GOCAD软件能更好的对岩性模拟数据进行三维可视化展示分析,如岩性三维展布、三维动态剖面图、开挖模拟可视化等。图43表10参73
胡求红,张昌民,侯国伟,朱锐,陈哲[2]（2020）在《马尔科夫链分析在东海陆架盆地花港组沉积微相分析中的应用》文中指出通过对东海陆架盆地某凹陷取心井岩心仔细观察和描述,采用双属性划分标准,在研究区花港组岩心中识别出了28种岩石相类型.其中砾岩相5种,砂岩相15种,细粒岩相8种.针对22口取心井岩心详细划分沉积微相和岩石相,共取得2227个岩石相数据.针对研究区发育的湖泊、三角洲、河流3种沉积体系,运用马尔科夫链分析不同沉积微相类型中岩石相沉积序列模式,建立了不同沉积微相类型可能的岩石相组合规律及岩石相定量组合概率,为后期研究相同或相似类型的沉积相提供地质知识库,并为沉积相的识别提供定量的基础.
李坤[3]（2019）在《相驱动叠前地震概率化反演方法研究》文中进行了进一步梳理随着我国油气勘探进程的不断深入,油气藏类型更为复杂,特别是近年来勘探开发向隐蔽地层油气藏、薄互层岩性油气藏及非常规油气等领域推进,叠前地震反演作为储层地球物理学的核心内容和前沿课题,是解决复杂油气储层特征描述及油气判识的重要理论与方法。本论文聚焦于复杂油气储层预测与流体识别中叠前地震概率化反演问题,主要开展了以下三部分研究内容:（1）岩相驱动的时频联合域地震概率化反演方法,旨在实现复杂储层“模型参数”、“离散岩相”的协同判识;（2）流体相驱动的叠前地震概率化反演方法,旨在实现“弹性参数”、“离散流体相”协同预测的储层含油气性识别;（3）岩石物理驱动下叠前地震概率化反演方法,旨在实现“储层物性参数”、“岩石基质”、“干岩石骨架”及“离散岩相”的同步预测。主要创新如下:地震反演是获取地下复杂介质模型参数、地层岩性信息最主要的途径。常规的地震反演方法往往将“模型参数”、“地层岩性”两者独立预测或间接预测,通常忽视了地层岩性对模型参数的影响,由此引入的先验知识误差会严重影响地震反演和岩性预测的精度。本论文考虑了待反演模型参数的先验概率服从混合型概率密度分布,在贝叶斯反演框架下,推导了由时域地震、频域地震、低频整合先验及已知模型数据点四类条件数据集协同约束的混合后验概率分布的显式解,并将非线性边界约束算法引入到叠前地震弹性参数反演中;利用序贯模拟算法和随机反演策略两种方法,实现了对地层“模型参数”、“离散岩性”的时-频联合域地震同步预测,整合先验和边界约束算法的引入提高了弹性参数反演的稳定性,序贯模拟算法、随机反演策略改善了预测结果的分辨能力。地震流体识别是油气勘探的重要内容之一,在地震岩石物理模型和叠前地震反演的指导下,对复杂储层含流体特征进行识别与描述。本文在待反演模型参数服从混合概率模型先验信息的前提下,考虑了流体因子的先验信息受到“孔隙含流体性质”的影响,在此基础上,推导了利用高维混合概率模型表征的标准后验概率密度分布,提出了基于DE-MCMC随机模型的叠前地震概率化反演方法。该方法兼具了DE算法的全局寻优特性和MCMC算法的概率估计和不确定性分析能力,通过多条MC链的同步交叉运行,同时获得多个待反演模型参数的随机解,实现了对地层“弹性参数”、“离散流体相”的叠前地震同步预测,有利于评价弹性参数、地震油气识别的不确定性和可靠性。地震岩石物理模型是岩石弹性参数与物性及孔隙流体参数间的桥梁。本论文以碎屑岩储层地震岩石物理模型为例,构建了Xu-White碎屑岩地震岩石物理高阶近似模型,克服了传统弹性参数与储层物性参数间线性拟合的局限性;推导了利用岩石模量高阶近似（Jacobian、Hessian矩阵）表征的叠前地震AVO反射特征方程,理论分析了孔隙度、流体饱和度及泥质含量对AVO反射率的贡献度,阐明了其在储层参数直接预测方面的可行性;以此为基础,本文提出了依据DE-MCMC随机模拟的相约束叠前地震概率化反演方法,实现了储层“弹性”、“物性”、“干岩石骨架”及“离散岩相”的同步反演。将该方法应用于我国东部某探区采集的宽频地震数据中,与宽频地震复频域叠前分级反演方法相结合,分析了复频域低频能量与频率分量选择及Laplace衰减系数之间潜在的关系,构建了宽频地震复频域目标泛函构建,在贝叶斯框架下创新了两种反演技术:（1）基于确定性最大后验概率解（MAP）的宽频地震反演方法;（2）岩石物理驱动相约束宽频地震叠前概率化反演体系。实践表明,该方法具有较强的高低频恢复能力,提高了地震反演的地层分辨能力,为宽频地震数据反演、岩性油气藏的离散相态判识及储层物性参数定量表征奠定了理论基础,应用前景广泛。
张冰[4]（2018）在《基于统计学理论的页岩储层地震岩石物理研究》文中认为页岩已经成为非常规油气勘探的研究热点。为页岩储层描述提供准确丰富的参数有重要意义。使用地震数据准确地识别岩性和流体属性是储层描述的基础,但不同岩性存在参数重叠问题。基于贝叶斯理论的岩性识别可解决该问题。考虑到地下介质的连续性,可使用马尔可夫（Markov）随机链和随机场提供先验信息,提高岩性识别的准确性。使用地震数据进行储层参数反演则更加复杂,需要构建岩石物理模型来建立储层物性参数和各向异性参数间的联系,然后使用地震反演得到的弹性参数反演储层参数。但地震数据存在噪音,岩石物理模型无法准确地描述地下介质,反演过程存在着不确定性。本文通过统计岩石物理模型建立储层物性参数与弹性参数的定量关系,使用测井数据及井中岩石物理反演结果作为先验信息,将地震阻抗数据定量解释为储层物性参数、各向异性参数的空间分布。反演过程在贝叶斯框架下求得储层参数的后验概率密度函数,并从中得到参数的最优估计值及其不确定性的定量描述。在此过程中综合考虑了岩石物理模型对复杂地下介质的描述偏差和地震数据中噪声对反演不确定性的影响。在求取最大后验概率过程中使用模拟退火优化粒子群算法以提高收敛速度和计算准确性。将统计岩石物理技术应用于龙马溪组页岩气储层,得到储层泥质含量、压实指数、孔隙度、裂缝密度等物性参数,以及各向异性参数的空间分布及相应的不确定性估计,为页岩气储层的定量描述提供依据。针对含裂缝的页岩储层复杂的矿物组分与微观结构,本文首先介绍了应用自相容等效介质模型与Chapman多尺度孔隙系统模型建立的裂缝型页岩双孔隙系统岩石物理模型。考虑到页岩压实和裂缝对各向异性的影响,又构建了使用页岩压实模型和Chapman模型的各向异性页岩岩石物理模型,以准确地模拟页岩各向异性。作为贝叶斯理论的扩展,粒子滤波方法是一种递推贝叶斯估计方法。粒子滤波适用于非线性、非高斯问题,目前在参数估计、目标跟踪等领域得到广泛应用,在地球物理领域应用较少。本文提出了基于岩石物理模型和粒子滤波方法的横波速度预测方法。建立了适用于页岩横波速度预测的粒子滤波系统模型,使用该模型对实际测井资料进行计算,并对算法提升和参数选择做出分析。与传统反演方法对比,粒子滤波方法具有对先验准确性要求低、反演速度快、反演精度高、可提升空间大的优点。粒子滤波方法也被应用到页岩各向异性参数反演中。作为对比,首先使用了模拟退火优化粒子群算法及双孔隙系统模型,在反演过程中加入平滑约束项以减少多解性。然后建立了基于岩石物理模型和粒子滤波方法的页岩储层物性参数及各向异性参数反演方法,通过加入未知参数的先验信息,避免了多解性,使结果更加准确。将这两种方法同样应用于龙马溪组页岩气储层,反演得到的物性参数和各向异性参数与已有研究结果相一致,能为页岩储层评价提供多元化的信息。
孙月成[5]（2018）在《基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演及其在油藏模拟中的应用》文中提出在油藏开发中,三维地质模型的精度直接影响油藏模拟的可靠性,而三维地震高分辨率反演的岩性体、物性体等结果在传统地质建模方法中并没有得到充分利用.为此本文将基于Bayesian-MCMC（贝叶斯推理-马尔科夫链蒙特卡罗）算法的地质统计学反演成果直接用于三维地质模型的建立和后续的油藏模拟当中.基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演技术将约束稀疏脉冲反演和地质统计学模拟技术的优势相结合,以地震数据体、测井曲线和以概率密度函数、变差函数表达的地质信息为基础,反演得到纵、横向均具有高分辨率的三维岩性体、孔隙度体、饱和度体、泥质含量体等.这些结果通过时深转换直接建立高精度的三维岩性模型、物性模型,为后续的油藏模拟提供了高精度的基础数据.基于该方法重新建立的三维地质模型细节更加丰富、重新计算的气田静态储量与动态储量吻合好、生产井的历史拟合效果得到了明显的改善.充分说明重新建立的地质模型具有更高的精度、其增加的细节更符合地下的实际地质情况.文章首先简要介绍了基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演的方法原理和实现流程,随后通过实例展示了该技术的在三维地质建模和油藏数值模拟中的应用效果.
叶亭,刘春原,李金龙,宋健康,徐良玉[6]（2017）在《基于Markov链的隧道围岩破碎状态模拟研究》文中研究说明提出了间隔钻孔数据修正的Markov链隧道围岩破碎带分布预测模型,将隧道围岩的分布统计规律转化为随机转移状态矩阵,采用间隔钻孔信息修正的方法,进行模拟计算,得到隧道围岩破碎状态分布图.结合张石高速某隧道工程勘察资料,建立隧道右洞（里程RK73+450RK77+450）沿隧道走向的地质剖面围岩破碎带分布图,对比开挖数据验证改进的Markov围岩破碎带预测模型的真实可靠性,经统计准确率80.7%89.6%.为隧道及地下工程设计施工提供数据支持.
叶亭[7]（2016）在《基于地层变异的隧道风险分析与应用研究》文中提出在隧道工程蓬勃发展的今天,隧道灾害事故频发的现实令人担忧,经过对大量隧道灾害事故的统计不难发现,隧道塌方事故形势最为严峻。本文结合8.30岳家沟隧道塌方事故,深入探讨研究隧道塌方机理并着重研究隧道坍塌事故风险预报预测模拟分析模型,为隧道及地下工程建设风险预测研究理论提供可靠数据支持及借鉴。研究隧道施工前的地质条件模拟预测预报体系对于找准塌方发生的原因,预测和控制地质灾害事故的发生具有重大意义,同时对今后隧道建设过程中灾害事故的预防具有非常大的参考价值。本文讨论了张石高速涞水-涞源段地质岩土体地质变异特征,提出相应的模拟分析及计算方法,并以此为基础应用到张石高速岳家沟隧道模拟分析中。主要工作如下:1.在现有Markov随机链理论的基础上引入地质统计学理论,结合隧道工程勘察数据整合及现有分析技术,将岩层的随机分布统计规律转化为岩层的随机转移状态矩阵,进行随机模拟计算,采用间隔钻孔信息修正的方法,降低模型的随机性,提高隧道围岩级别模拟结果的可信度。然后,结合物探数据对Markov模型进行二次修正,对大量模拟结果进行优选,保证模拟结果的真实可靠性。在此基础上,采用Mont-Carlo法对结合相控约束原理对已知地质剖面网格节点进行岩土体物理参数模拟赋值,建立区域岩土物性参数模型。2.选取涞水-涞源段地质钻孔ZKSD12-3,ZKSD12-4,ZKSD12-5数据,建立区域地质剖面岩层状态分布图,通过实际工程数据检验,验证该预测模型的真实可靠性。3.建立岳家沟隧道右洞（里程RK73+450RK77+450）沿隧道走向的全隧道地质剖面围岩状态分布情况预测图,实现隧道建设过程中危险区段划分,分析隧道建设施工风险,为隧道及地下工程设计施工提供可靠依据。
于明乐[8]（2016）在《基于多点地质统计学岩相随机模拟研究》文中研究说明传统的两点地质统计学主要是以变差函数为工具进行储层随机建模来表征储层空间结构。然而,变差函数反映的仅仅是空间上两点之间的相关性,不能充分描述储层复杂空间结构的连续性及变异性。在少井的情况下或井数据少时,用于计算实验变差函数的点较少,不能准确反映空间两点之间的相关性。多点地质统计学方法用,“训练图像”代替两点法中的变差函数,且利用序贯算法进行随机模拟,结合大量的先验信息对复杂储层岩相的分布进行精确描述。本文在多点与两点地质统计学对比分析基础上,介绍了多点地质统计学的基本原理及Sensim算法,并对多级网格、搜索半径、搜索角度等影响因素进行了敏感性分析,以及对不同参数组合的模拟效果分析,得到最优组合。通过敏感性分析发现,网格大小与工区大小有关,当网格过小时,模拟效果分散,模式过大时,对模拟效果的改善不明显；最大条件数据的选择关系到模拟结果是否合理。最后,综合研究区资料和现代沉积研究结果,结合前面的参数敏感性分析,设置算法参数,建立合理的训练图像。在此基础上,通过对NWE盆地的X区块S油田主要目的层进行多点方法模拟以及序贯模拟,并对模拟结果进行对比分析。结果表明,在再现储层空间结构特征方面,多点地质统计学方法优于传统两点法,是未来地质建模重要研究方向。
田苗[9]（2016）在《地质相建模中数据空间结构的评价方法研究》文中研究说明在油气储层相建模过程中,准确表征和再现地质露头或地质知识库中沉积相或岩相展现出的空间结构特征极为关键,可用的方法主要包括基于区域化变量理论的传统地质统计学建模（如截断高斯和序贯指示建模）、基于目标的建模方法（河道模拟）、基于相转移概率的建模方法及近年来兴起的多点地质统计方法。但是,如何评价相建模方法的适用性及其对数据空间结构特征恢复的有效性始终是相建模过程中较为薄弱的环节。提出利用马尔可夫链模型评价相模型空间结构特征的方法,通过对不同方法相建模结果中不同相类型的自转移概率及彼此之间互转移概率的统计,可以较好的表征不同相类型在空间上的接触、拼合和镶嵌结构特点。与指示变差函数模型相比,该方法可以用于分析非对称、不稳定的数据空间结构,描述较为精细准确;而变差函数则受限于两点统计模式,仅适用于对称性空间结构的分析,且具有明显的光滑效应。针对相模型空间结构复杂,存在多尺度空间结构的特点,采用多尺度空间结构单元分析的思路,并创新性地提出离散图像概率中心聚类模型,建立了相模型空间结构分析的方法体系。该方法以相模型结构单元中每一个空间位置上不同相类型出现的概率来表征在该位置上属于某个典型结构单元的可能性,所有位置上的可能性的叠加表示其属于该典型结构单元的最终可能性。利用迭代聚类的方法实现对原型模型（训练图像）空间结构单元的提取和概率表征。利用模式识别方法,对不同相模型的空间结构单元特征进行分析,并对比与原型模型在空间结构单元分布直方图及相似性上的差异,以评价不同相模型的对数据空间结构的再现精度;在多个尺度上重复该过程,则可以评价多尺度空间结构的再现效果。通过对不同相模型多尺度空间结构分析表明,序贯指示建模对复杂空间结构的恢复效果较差,马尔可夫链转移概率相建模方法则对小尺度空间结构恢复相对较差,但其对大尺度结构的表征表现稳定。多点地质统计相建模方法对空间结构特征的恢复效果较好,且在各个尺度上表现较为均衡,适合复杂沉积相（岩相）建模。在苏里格气田北部苏11区块盒8段相建模应用表明,数据空间结构的多尺度评价有助于相建模参数的优化,进一步提高建模精度。
王林[10]（2016）在《基于统计岩石物理的储层脆性定量地震解释》文中提出脆性是页岩储层可压裂性评价的重要指标之一,如何准确合理地描述储层脆性成为重点课题。脆性评价方法多样,本文立足于地球物理问题中的脆性描述,针对脆性评价中的不足,引入统计岩石物理技术实现进行脆性评价,实现了对页岩储层脆性的定量解释。本文完成的主要工作量包括:（1）论文对定量地震解释技术做了详细介绍,包括整个解释流程及其中所用的岩石物理建模技术、统计技术、地震属性反演技术和地质统计技术等,并将该技术成功应用于实际数据,论述了如何联合多学科知识对地震数据进行合理准确的解释,取得良好效果。实例中我们展示了如何根据测井信息识别岩相,并建立岩相与利用测井数据导出的地震属性的概率关系,实现对反演出的地震属性体的岩相划分和解释。同时,本文引入射线阻抗概念,作为地震分类属性,（2）在综述常用脆性评价方法的基础上,选取了适用于地球物理问题的方法:根据脆性矿物含量定义脆性的方法和基于弹性参数的脆性表征法,前者与页岩矿物学相关,而后者不仅与矿物的弹性参数有关,还受到页岩的微结构和孔隙性质的影响。因此,两种脆性评价方法会给出不同的脆性解释。我们分析这两种脆性评价方法的利弊,并给出两者之间的岩石物理解释。同时讨论了页岩各向异性对脆性的影响。（3）实现了基于统计岩石物理的储层脆性定量解释方法,通过统计岩石物理技术,将上述两种脆性评价方法同时引入定量地震解释中,综合了两种评价方法的优势,实现了对储层脆性的更合理的描述。
二、基于Markov链模型的储层岩相随机模拟（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Markov链模型的储层岩相随机模拟（论文提纲范文）
（1）基于三维马尔可夫链模型的煤层顶底板岩性模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与步骤及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容与步骤 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 研究区概况与地质特征 |
| 2.1 矿区概述 |
| 2.1.1 交通位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 河流水系 |
| 2.2 地质构造 |
| 3 研究方法 |
| 3.1 地质统计学基本概念 |
| 3.2 马尔科夫链 |
| 3.2.1 一维马尔可夫链 |
| 3.2.2 二维马尔可夫链 |
| 3.2.3 三维马尔可夫链 |
| 3.2.4 嵌入马尔科夫链 |
| 3.2.5 空间马尔科夫链 |
| 4 岩性模拟与优化 |
| 4.1 数据的概化整理 |
| 4.1.1 研究范围 |
| 4.1.2 岩性数据整理 |
| 4.2 垂向马尔可夫链 |
| 4.3 其他方向马尔可夫链 |
| 4.4 模拟结果 |
| 4.5 准确性检验 |
| 4.6 参数调整与模拟 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 岩性模拟结果应用与展示 |
| 5.1 建立三维地质体模型 |
| 5.2 岩性模拟数据接口 |
| 5.3 岩性三维模拟结果的展示与应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）马尔科夫链分析在东海陆架盆地花港组沉积微相分析中的应用（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1区域地质概况 |
| 2马尔科夫链分析 |
| 2.1方法介绍 |
| 2.2应用马尔科夫链识别沉积微相步骤 |
| 3岩石相 |
| 3.1砾岩相 |
| 3.2砂岩相 |
| 3.3细粒岩相 |
| 4主要沉积微相类型 |
| 4.1水下分流河道微相 |
| 4.2河口坝微相 |
| 4.3支流间湾微相 |
| 4.4滩坝微相 |
| 5结论 |
（3）相驱动叠前地震概率化反演方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 创新点摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势分析 |
| 1.2.1 叠前地震确定性反演研究现状 |
| 1.2.2 叠前地震概率化反演研究现状 |
| 1.2.3 宽频地震数据反演与流体识别 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 地震反问题基本理论 |
| 2.1 地球物理反问题概述 |
| 2.1.1 观测数据空间与模型空间 |
| 2.1.2 地震反问题不适定性 |
| 2.2 正则化目标泛函及确定性反演 |
| 2.2.1 正则化目标泛函 |
| 2.2.2 确定性地震反演 |
| 2.3 概率化反演及贝叶斯推断 |
| 2.3.1 贝叶斯理论、推断与预测 |
| 2.3.2 最大似然概率估计(MLE) |
| 2.3.3 最大后验概率解(MAP) |
| 2.3.4 后验概率密度分布显式解 |
| 2.3.5 马尔可夫链-蒙特卡罗模型 |
| 2.3.6 离散相态的概率化判识 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 岩相驱动下的概率化地震反演方法 |
| 3.1 岩相驱动的混合概率密度先验信息 |
| 3.1.1 混合先验的概率密度分布函数 |
| 3.1.2 混合后验概率与离散相估计 |
| 3.2 岩相驱动的贝叶斯线性地震反演方法 |
| 3.2.1 时频联合域地震正演模型 |
| 3.2.2 混合后验概率模型的显式解 |
| 3.2.3 离散相序贯采样算法流程 |
| 3.2.4 边界约束的EVA叠前地震反演 |
| 3.2.5 理论模型测试 |
| 3.2.6 现场资料应用 |
| 3.3 岩相驱动的DE-MCMC随机概率解 |
| 3.3.1 DE-MCMC地震随机概率反演 |
| 3.3.2 差分进化-马尔可夫链蒙特卡洛 |
| 3.3.3 概率模型测试 |
| 3.3.4 现场资料应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 流体相驱动的叠前地震概率化反演方法 |
| 4.1 基于孔隙弹性理论的叠前AVO映射关系 |
| 4.2 流体相驱动的贝叶斯叠前地震线性反演 |
| 4.2.1 流体相态的叠前地震序贯模拟流程 |
| 4.2.2 FFC-SS理论模型测试 |
| 4.2.3 FFC-SS现场资料验证 |
| 4.3 流体相驱动的叠前DE-MCMC随机概率解 |
| 4.3.1 流体相驱动的混合概率模型 |
| 4.3.2 DE-MCMC随机反演算法 |
| 4.3.3 DE-MCMC叠前随机反演模型测试 |
| 4.3.4 DE-MCMC现场资料应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 岩石物理驱动下叠前地震非线性反演方法 |
| 5.1 碎屑岩储层地震岩石物理理论 |
| 5.1.1 岩石基质等效模型 |
| 5.1.2 岩石骨架等效模型 |
| 5.1.3 孔隙流体等效模型 |
| 5.2 碎屑岩地震岩石物理近似模型 |
| 5.3 岩石物理驱动叠前地震概率化反演方法 |
| 5.3.1 叠前地震AVO反射特征方程 |
| 5.3.2 相驱动叠前概率化反演算法 |
| 5.4 相驱动非线性概率化模型测试和应用 |
| 5.4.1 岩石物理模型量版 |
| 5.4.2 测井数据反演测试 |
| 5.4.3 实际资料反演应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 宽频地震叠前概率化分级反演方法及应用 |
| 6.1 宽频地震复频域确定性分级反演 |
| 6.1.1 复频域地震正演算子构建 |
| 6.1.2 线性地震反问题矩阵方程 |
| 6.1.3 确定性最大后验概率解-MAP |
| 6.2 宽频地震线性反演测试及现场应用 |
| 6.2.1 理论模型测试 |
| 6.2.2 二维模型测试 |
| 6.2.3 现场实际应用 |
| 6.3 宽频地震相驱动复频域叠前地震AVO反演 |
| 6.3.1 复频域叠前地震概率化反演原理 |
| 6.3.2 复频域地震反演目标泛函构建 |
| 6.4 实际资料应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与认识 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于统计学理论的页岩储层地震岩石物理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 页岩储层地震岩石物理技术研究进展 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 第2章 基于贝叶斯理论的岩性识别 |
| 2.1 最大似然估计 |
| 2.2 Markov性 |
| 2.1.1 Markov随机链 |
| 2.1.2 Markov随机场 |
| 2.3 贝叶斯框架下的岩性识别 |
| 2.4 模型试算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 页岩储层岩石物理模型 |
| 3.1 岩石的弹性属性 |
| 3.2 等效介质理论 |
| 3.3 页岩压实模型 |
| 3.4 裂缝型页岩模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 贝叶斯框架下页岩储层参数反演 |
| 4.1 统计岩石物理正演 |
| 4.2 基于贝叶斯理论的储层参数反演 |
| 4.2.1 模拟退火优化粒子群算法 |
| 4.2.2 最大后验概率准则下的参数估计 |
| 4.3 实际数据应用及不确定性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于岩石物理模型及粒子滤波方法的页岩横波速度预测 |
| 5.1 粒子滤波算法 |
| 5.1.1 递推贝叶斯估计 |
| 5.1.2 粒子滤波 |
| 5.1.3 粒子群优化粒子滤波 |
| 5.2 基于粒子滤波方法的横波速度预测 |
| 5.3 实际应用 |
| 5.4 参数取值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 裂缝型页岩储层岩石物理建模及应用 |
| 6.1 基于双孔隙系统模型的页岩各向异性参数反演 |
| 6.1.1 双孔隙系统岩石物理模型 |
| 6.1.2 实际数据分析及模型校准 |
| 6.1.3 基于模拟退火优化粒子群算法的多参数反演 |
| 6.2 基于岩石物理模型及粒子滤波方法的页岩各向异性参数反演 |
| 6.2.1 各向异性页岩岩石物理模型 |
| 6.2.2 基于粒子滤波方法的多参数反演 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻博期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演及其在油藏模拟中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 方法要点 |
| 2 实现流程 |
| 3 应用效果分析 |
| 4 结论 |
| 4.1 |
| 4.2 基于Bayesian-MCMC方法的地质统计学反演技术的主要特点如下: |
| 4.3 |
| 4.4 |
（6）基于Markov链的隧道围岩破碎状态模拟研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 Markov链模拟方法原理 |
| 2 Markov链围岩剖面模型的建立 |
| 3 隧道围岩破碎带模拟分析 |
| 3.1 工程概况 |
| 3.2 转移状态矩阵建立 |
| 3.3 物探数据统计修正 |
| 3.4 围岩破碎带模拟结果分析 |
| 4 结论 |
（7）基于地层变异的隧道风险分析与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 问题提出 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地层变异性分析 |
| 1.2.2 隧道工程风险分析 |
| 1.2.3 隧道工程风险分析存在的问题 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法思路框架 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第二章 地层变异随机过程模型概述 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 Markov随机过程原理 |
| 2.2.1 一维Markov链模型 |
| 2.2.2 条件化二维Markov链模型 |
| 2.3 Monte-Carlo模拟分析理论 |
| 2.3.1 Monte-Carlo模拟分析原理 |
| 2.3.2 Markov Mont-Carlo模拟方法及验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 地层岩性分布状态预测模型 |
| 3.1 Markov地层转移状态模型建立 |
| 3.1.1 模型假设 |
| 3.1.2 地层组织剖面的建立 |
| 3.1.3 地层岩性转移概率矩阵检验 |
| 3.2 多尺度数据整合的Markov随机建模 |
| 3.2.1 Markov链数据整合模型 |
| 3.2.2 多尺度数据转换 |
| 3.3 Markov转移状态计算模型适用性讨论 |
| 3.3.1 底层初始化问题 |
| 3.3.2 计算模型方向性问题 |
| 3.3.3 大量随机模拟实现优选问题 |
| 3.4 地层岩性分布状态预测方法 |
| 3.4.1 钻孔数据自修正优选模拟分析模型 |
| 3.4.2 多尺度融合条件二维Markov岩性预测模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 地层岩土参数状态模拟 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 岩土体参数的变异性分析 |
| 4.3 岩土物性参数相控建模 |
| 4.3.1 相控建模方法及原理 |
| 4.3.2 相控建模的约束原则 |
| 4.4 Markov链物性参数模拟计算模型 |
| 4.4.1 岩土参数分布信息扩散法估计 |
| 4.4.2 Markov链岩土参数建模 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 隧道工程应用研究 |
| 5.1 隧道工程概况 |
| 5.1.1 自然地理概况 |
| 5.1.2 张石高速工程地质条件 |
| 5.1.3 地质构造及地震 |
| 5.1.4 水文地质 |
| 5.2 地层岩性状态分析预测及验证 |
| 5.2.1 工程区域岩层分布状态建模 |
| 5.2.2 工程区域岩体物性参数建模 |
| 5.3 隧道围岩风化裂隙带分析及验证 |
| 5.4 岳家沟隧道围岩模拟应用 |
| 5.4.1 岳家沟隧道工程地质概况 |
| 5.4.2 岳家沟隧道围岩模拟分析应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）基于多点地质统计学岩相随机模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外储层建模研究现状及未来发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 随机模拟技术的发展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 第2章 地质统计学概况 |
| 2.1 地质统计学基本理论 |
| 2.1.1 区域化变量 |
| 2.1.2 变差函数 |
| 2.2 地质统计学的分类 |
| 2.2.1 克里格方法 |
| 2.2.2 随机模拟方法 |
| 2.2.3 传统两点地质统计学法的局限性分析 |
| 2.3 多点地质统计学方法 |
| 2.3.1 多点地质统计学的基本概念 |
| 2.3.2 多点地质统计学原理及方法 |
| 2.4 小章总结 |
| 第3章 多点地质建模参数敏感性分析 |
| 3.1 改进的Snesim算法 |
| 3.2 程序分析 |
| 3.3 搜索邻域的设计 |
| 3.3.1 搜索半径 |
| 3.3.2 搜索角度 |
| 3.4 多级网格参数的选取 |
| 3.5 最大条件数据 |
| 3.6 最小重复数 |
| 3.7 小章总结 |
| 第4章 实例应用 |
| 4.1 研究概况 |
| 4.2 基础数据准备 |
| 4.3 构造模型 |
| 4.4 相模型 |
| 4.4.1 训练图像的建立 |
| 4.4.2 算法参数的确定 |
| 4.4.3 Snesim算法模拟岩相 |
| 4.4.4 与传统模拟方法的对比分析 |
| 4.5 储层物性模型 |
| 4.6 模型检验 |
| 4.7 小章总结 |
| 第5章 结论与建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文科研成果 |
（9）地质相建模中数据空间结构的评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 传统地质统计学 |
| 1.2.2 基于目标的随机建模方法 |
| 1.2.3 多点地质统计 |
| 1.2.4 马尔可夫随机场 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 1.3.3 研究测试数据 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 第2章 数据空间结构描述及相建模方法 |
| 2.1 数据空间结构的概念及特性 |
| 2.2 数据空间结构描述 |
| 2.2.1 传统地质统计学模型 |
| 2.2.2 多点地质统计学模型 |
| 2.2.3 马尔可夫链模型 |
| 2.3 地质相建模方法 |
| 2.3.1 截断高斯模拟 |
| 2.3.2 序贯指示模拟 |
| 2.3.3 马尔可夫链随机场模拟 |
| 2.3.4 多点地质统计模拟 |
| 第3章 相建模中数据空间结构评价方法 |
| 3.1 基于马尔可夫链的空间结构评价方法 |
| 3.1.1 转移概率矩阵 |
| 3.1.2 转移概率曲线分析 |
| 3.1.3 转移概率矩阵分析 |
| 3.2 基于统计测量距离的评价方法 |
| 3.2.1 距离概念的提出 |
| 3.2.2 分辨率金字塔 |
| 3.2.3 图像模式 |
| 3.2.4 计算距离 |
| 3.2.5 算法排名标准 |
| 3.3 基于概率中心的多尺度评价方法 |
| 3.3.1 核心思想-概率中心概念的提出 |
| 3.3.2 基于概率中心的聚类方法 |
| 3.3.3 迭代方法的示例应用 |
| 3.3.4 多尺度结构描述 |
| 第4章 不同相建模方法对比分析 |
| 4.1 不同相建模方法对比 |
| 4.1.1 截断高斯模拟 |
| 4.1.2 序贯指示模拟 |
| 4.1.3 马尔可夫随机场模拟 |
| 4.1.4 多点地质统计 |
| 4.2 本章小结 |
| 第5章 实例应用 |
| 5.1 工区概况 |
| 5.2 原模型的建立 |
| 5.3 沉积相建模 |
| 5.4 相模型空间结构评价 |
| 第6章 结论与认识 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于统计岩石物理的储层脆性定量地震解释（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 页岩脆性评价方法进展 |
| 1.2.2 定量地震解释进展 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 定量地震解释方法与应用 |
| 2.1 岩石物理建模 |
| 2.1.1 各向同性介质理论 |
| 2.1.2 各向异性介质理论 |
| 2.2 统计岩石物理学 |
| 2.2.1 统计岩石物理工作流程 |
| 2.2.2 Backus平均与相关蒙特卡罗模拟 |
| 2.2.4 模式判别和统计分类方法 |
| 2.2.5 马尔科夫链与马尔科夫随机场 |
| 2.3 定量地震解释常用技术 |
| 2.3.1 AVO分析 |
| 2.3.2 波阻抗反演 |
| 2.4 基于统计岩石物理的定量地震解释岩性划分 |
| 2.4.1 基于统计岩石物理的AVO概率分析 |
| 2.4.2 不同先验概率的贝叶斯分类研究 |
| 2.4.3 埕岛地区岩性定量解释应用 |
| 第3章 储层脆性评价 |
| 3.1 脆性评价方法概述 |
| 3.1.1 现有脆性指数及测试方法汇总 |
| 3.1.2 基于峰前特征的弹性参数脆性评价方法 |
| 3.2 两种脆性评价的岩石物理解释 |
| 3.3 各向异性页岩脆性的地质力学分析 |
| 3.4 基于地震反演的储层脆性预测 |
| 3.4.1 角度道集提取 |
| 3.4.2 井震标定 |
| 3.4.3 提取实际子波,建立初始模型 |
| 3.4.4 同时反演结果 |
| 第4章 储层脆性定量地震解释方法-以四川地区页岩储层为例 |
| 4.1 包含岩性和脆性信息的岩相分类 |
| 4.2 数据处理过程 |
| 4.3 进行地震属性交会分析 |
| 4.4 反演地震属性 |
| 4.5 基于马尔科夫随机场的贝叶斯岩相分类 |
| 4.6 结论 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、基于Markov链模型的储层岩相随机模拟（论文参考文献）
- [1]基于三维马尔可夫链模型的煤层顶底板岩性模拟研究[D]. 任磊. 安徽理工大学, 2020(07)
- [2]马尔科夫链分析在东海陆架盆地花港组沉积微相分析中的应用[J]. 胡求红,张昌民,侯国伟,朱锐,陈哲. 地质与资源, 2020(01)
- [3]相驱动叠前地震概率化反演方法研究[D]. 李坤. 中国石油大学(华东), 2019(01)
- [4]基于统计学理论的页岩储层地震岩石物理研究[D]. 张冰. 吉林大学, 2018(12)
- [5]基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演及其在油藏模拟中的应用[J]. 孙月成. 地球物理学进展, 2018(02)
- [6]基于Markov链的隧道围岩破碎状态模拟研究[J]. 叶亭,刘春原,李金龙,宋健康,徐良玉. 河北工业大学学报, 2017(06)
- [7]基于地层变异的隧道风险分析与应用研究[D]. 叶亭. 河北工业大学, 2016(02)
- [8]基于多点地质统计学岩相随机模拟研究[D]. 于明乐. 西南石油大学, 2016(03)
- [9]地质相建模中数据空间结构的评价方法研究[D]. 田苗. 中国地质大学(北京), 2016(04)
- [10]基于统计岩石物理的储层脆性定量地震解释[D]. 王林. 中国石油大学(北京), 2016(04)