导读:本文包含了自动识别技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自动识别,神经网络,技术,淮安,伤损,字符,深度。
自动识别技术论文文献综述
[1]（2019）在《《中国自动识别技术》杂志发行用户分配图》一文中研究指出(本文来源于《条码与信息系统》期刊2019年06期）
吴微,谭绍泉,王树华,于会臻,刘华夏[2]（2019）在《基于深度学习的地震相自动识别技术研究》一文中研究指出针对传统地震相分析方法难以有效表征地震相与地震数据间复杂的非线性映射关系,而人工解释工作强度大、效率低的问题,进行了基于深度卷积神经网络模型开展了地震相的智能识别技术研究。本文首先根据钻井解释和专家知识两种方式构建了地震相的训练样本库,之后利用Tensorflow深度学习框架开展了网络参数寻优,利用搭建好的网络模型进行了实际资料的训练和预测。测试结果表明,利用深度卷积神经网络构建的河流相模型,预测成功率高于75%。因此,深度卷积神经网络不仅可以很好地保持地震数据结构特征,还可以基于多层网络结构挖掘数据中更深层的特征来提高地震相识别结果的可靠性,印证了该技术在地震相识别中的巨大应用潜力。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
张萍[3]（2019）在《基于MATLAB的汽车牌照自动识别技术研究》一文中研究指出车牌识别技术作为智能交通领域中的重要研究课题,实现了道路交通管理的自动化和智能化。本项目以图像处理和模式识别技术为基础,利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等,完成了MATLAB环境下的仿真,实现了车牌的自动识别功能。该方法直观快捷,简单方便,具有较高的理论价值和现实的指导意义。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
丁文怡,何冬冬[4]（2019）在《江苏淮安石油齐湖油库 自动识别技术实现“打卡”巡检》一文中研究指出江苏淮安石油齐湖油库位于江苏省淮安市和平镇齐湖村，占地面积6.7万平方米。该油库罐区有19个巡检点，以前巡检员每两个小时巡检一次，每次需要40分钟，返回后再整理巡检记录及设备运行情况台账。库区收发油管线、法兰、阀门、过滤器等处是否有渗漏，罐区储罐(本文来源于《中国石化报》期刊2019-11-21）
郭志洪[5]（2019）在《铁路货车车辆轮轴信息自动识别技术的探讨与分析》一文中研究指出铁路货车车辆轴端及轴承标志板信息在轮轴检修中存在无法识别或识别错误的问题,直接影响轮轴检修及车辆运行安全。研制轮轴信息自动识别系统,可以识别轴端信息及识别标志板信息,并可以将信息自动上传到服务器端数据库,通过程序实现工序卡控、时间卡控等功能,控制轮轴出库时的质量,提高作业人员工作效率,降低不合格轮轴出现的概率。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年20期）
谢勇,陈丹,闫毅,韦震,李晓涌[6]（2019）在《基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别的研究》一文中研究指出本文设计的基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别方法,在传统OCR字符识别技术基础上,对识别过程中的光源结构、图像处理和识别算法等方面进行了优化设计。不仅实现了外壳阿拉伯数字的自动识别,也可应用于二维码的自动识别,在生产实践中提高了工作效率和质量水平。(本文来源于《机电元件》期刊2019年05期）
王孝君[7]（2019）在《基于声学诊断技术的动车组风机故障自动识别方法研究》一文中研究指出动车组风机负责动车组牵引、供电等关键设备的冷却,一旦出现故障将给动车组运行安全带来危害。目前,动车组风机故障识别主要通过人耳对风机声音进行筛选与判别,易受到人为因素影响,导致误判或漏判。针对人耳诊断动车组风机故障的不足,基于声学诊断技术研究一种自动识别动车组风机故障的方法。利用高速声学采集设备代替人耳,用声学诊断技术代替大脑,将人耳对动车组风机运转声音的经验分析转化为算法和程序语言,对动车组风机声音进行采集分析,实现自动识别及判断动车组风机故障。(本文来源于《铁道技术监督》期刊2019年10期）
宋孝忠,张群[8]（2019）在《煤岩显微组分组图像自动识别系统与关键技术》一文中研究指出煤化程度和显微组分组成决定着煤的物理化学性质和工艺性质。煤的镜质组反射率和显微组分的煤岩自动化测定,不仅可以减少传统人工测定产生的差异,而且速度快、效率高,使煤岩测定结果应用于煤炭分类、煤炭加工利用等领域成为可能。国内外在煤岩自动化测定方面开展过大量研究工作,实现了镜质组反射率自动测定。但是由于煤岩显微组成和煤化程度影响的复杂性,显微组分的自动识别和图像分析测定仍然面临诸多难题。针对以上问题:①研制了煤岩显微图像自动采集硬件平台,具有显微镜自动聚焦、自动扫描和显微图像自动采集叁大功能模块,建立了煤岩显微组分组图像自动识别工作流程;②开发了显微图像去噪预处理技术,可实现黏结剂与壳质组有效分割、受下方煤颗粒反射影响变亮黏结剂等的有效剔除,形成了基于Prewitt算子的煤岩显微组分假边界图像剔除技术;③开发出基于K均值聚类的煤岩显微组分组图像自动分割和识别技术;④形成了烟煤的煤岩显微组分组图像自动识别系统。应用本文研发的技术,对我国不同变质阶段烟煤的代表性煤样进行煤岩显微图像自动采集和显微组分组自动识别测定,并将测定结果与国内资深煤岩专家人工鉴定的标准结果进行比对。结果表明,两种方法测定的45个样品镜质组、惰质组、壳质组的极差平均值分别仅有2.3%,2.3%,1.5%;按照国家标准GB/T 18510—2001给出的准确度分析方法,获得3个显微组分组的统计量t_c<t_t。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年10期）
邸铮,詹龙[9]（2019）在《基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用》一文中研究指出以人脸识别技术在电力服务中的应用为研究对象,通过PCA神经网络进行人脸图像的降维和提取人脸的特征向量,在利用BP神经网络进行人脸识别,将识别出的人脸与电力服务客户身份进行绑定进行客户身份自动识别,提高电力服务的效率。通过本文所设计的基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统可以快速准确的为电力客户提供身份自动识别服务,具有较好的先进性和实用性,具有非常实用的价值。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
崔智青[10]（2019）在《钢轨焊缝自动定位识别技术研究与应用》一文中研究指出为了提升钢轨探伤作业效率,实现焊缝自动定位与准确识别伤损的目标,依据电磁感应原理,使用常开型接近开关与稀土磁铁,利用废旧仪器材料,研究钢轨焊缝自动定位识别技术,开发了钢轨焊缝自动定位识别器。通过实际应用发现,焊缝自动定位识别技术较传统人工标记准确率大幅提升,焊缝出波位置精准,仪器轻巧便于安装,降低了探伤作业强度,提高了数据回放效率。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年19期）
自动识别技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统地震相分析方法难以有效表征地震相与地震数据间复杂的非线性映射关系,而人工解释工作强度大、效率低的问题,进行了基于深度卷积神经网络模型开展了地震相的智能识别技术研究。本文首先根据钻井解释和专家知识两种方式构建了地震相的训练样本库,之后利用Tensorflow深度学习框架开展了网络参数寻优,利用搭建好的网络模型进行了实际资料的训练和预测。测试结果表明,利用深度卷积神经网络构建的河流相模型,预测成功率高于75%。因此,深度卷积神经网络不仅可以很好地保持地震数据结构特征,还可以基于多层网络结构挖掘数据中更深层的特征来提高地震相识别结果的可靠性,印证了该技术在地震相识别中的巨大应用潜力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动识别技术论文参考文献
[1]..《中国自动识别技术》杂志发行用户分配图[J].条码与信息系统.2019
[2].吴微,谭绍泉,王树华,于会臻,刘华夏.基于深度学习的地震相自动识别技术研究[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].张萍.基于MATLAB的汽车牌照自动识别技术研究[J].自动化技术与应用.2019
[4].丁文怡,何冬冬.江苏淮安石油齐湖油库自动识别技术实现“打卡”巡检[N].中国石化报.2019
[5].郭志洪.铁路货车车辆轮轴信息自动识别技术的探讨与分析[J].科技与创新.2019
[6].谢勇,陈丹,闫毅,韦震,李晓涌.基于机器视觉技术的军用继电器外壳编号自动识别的研究[J].机电元件.2019
[7].王孝君.基于声学诊断技术的动车组风机故障自动识别方法研究[J].铁道技术监督.2019
[8].宋孝忠,张群.煤岩显微组分组图像自动识别系统与关键技术[J].煤炭学报.2019
[9].邸铮,詹龙.基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用[J].信息通信.2019
[10].崔智青.钢轨焊缝自动定位识别技术研究与应用[J].科技与创新.2019
论文知识图
