精确制导自动目标识别智能化的挑战与思考

精确制导自动目标识别智能化的挑战与思考

论文摘要

精确制导系统是利用弹载精确探测装置在复杂战场环境中发现、识别和跟踪目标,利用惯性技术和/或信息支援保障获取弹体自身和所要打击的各种目标的位置和运动信息,控制和导引制导武器准确命中目标的系统。自20世纪70年代正式提出精确制导概念以来,经过40多年的发展,精确制导系统和技术的发展取得了巨大的进步和成就,精确制导武器在现代高技术战争中的作用和地位也在持续提高。随着精确制导系统面临的战场环境的复杂化和目标特性的不确定性程度的提高,精确制导系统与技术的发展也面临着越来越大的挑战。弹载自动目标识别技术是使导弹适应复杂多变的战场环境和激烈博弈的对抗条件下精确打击各类目标的关键技术之一,也是精确制导技术领域长期以来重点研究的一个方向,但由于复杂战场环境下的自动目标识别、决策要求智能程度较高,尽管几十年来一直在努力通过提升自动目标识别的智能化水平,来使精确制导系统在复杂战场环境和宽范围变化的目标特性条件下具有稳健的性能,弹载自动目标识别问题仍然没有得到很好的解决。本文介绍了精确制导自动目标识别智能化的发展进程,分析了当前精确制导自动目标识别智能化所面临的挑战,对精确制导自动目标识别智能化的发展给出了一些粗浅的看法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 精确制导系统智能化的发展进程与现状
  •   1.1 精确制导自动目标识别智能化的发展进程
  •   1.2 精确制导自动目标识别智能化的应用现状
  • 2 精确制导自动目标识别智能化所面临的挑战
  •   2.1 作战环境和电子/光电干扰环境越来越恶劣, 复杂干扰严重制约目标识别和抗干扰能力
  •   2.2 弹载目标探测传感器与弹载计算机能力的限制
  •   2.3 自动目标识别的多学科性
  •   2.4 数据的充分性、有效性难以保证
  •     (1) 弹载传感器获得信息的局限性
  •     (2) 训练数据集的有限性
  •     (3) 战场环境的复杂化、目标特性的不确定性和博弈的对抗条件导致信息的不完全性
  •   2.5 现有的人工智能和机器学习算法的局限性
  •   2.6 自动目标识别缺乏理论支撑
  • 3 对精确制导自动目标识别智能化发展的几点看法
  •   3.1 单一技术途径难以解决自动目标识别难题, 必须走系统综合、技术融合的路线
  •   3.2 加强体系级设计, 强化需求分析和可实现性分析及基于体系资源利用的设计
  •   3.3 加强支撑精确制导自动目标识别智能化的基础建设与理论研究
  •     (1) 加强目标特性数据库建设, 为智能化技术提供数据保障
  •     (2) 以精确制导自动目标识别与人工智能结合为切入点, 加强适于精确制导系统应用的人工智能技术研究
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范晋祥,刘嘉

    关键词: 精确制导,红外成像制导,多模复合制导,复杂战场环境,自动目标识别,人工智能,机器学习

    来源: 航空兵器 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 上海机电工程研究所,北方自动控制技术研究所

    分类号: TJ765.3

    页码: 30-38

    总页数: 9

    文件大小: 147K

    下载量: 738

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