导读:本文包含了客户分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:客户,数据挖掘,数据,神经网络,市场,决策树,竞争对手。
客户分析论文文献综述
林德丽[1]（2019）在《家用品牌热水器客户分析研究》一文中研究指出家用品牌热水器在使用中,会受到多种因素的干扰,用户使用方式,环境不同甚至年龄和性别都会对使用行为起到重要的影响。客户的购买行为对企业的营销策略的定制是重要的依据,本文使用神经网络模型构建用户使用热水器行为的识别模型,分析不同用户群体的使用习惯,加深对客户的了解。使用K-Mean聚类模型,对客户进行分群,走差异化和个性定制的路线,提高品牌影响力,提高品牌质量,提高用户的产品满意度。(本文来源于《品牌研究》期刊2019年13期）
辛志斌[2]（2019）在《大数据在消费者与目标客户分析中的运用》一文中研究指出随着近年来大数据在电子商务、新零售等领域的广泛、深入应用,利用大数据的技术手段来对消费者的消费心理和行为进行分析,从而更加精准地确定目标客户,是众多商业主体高度关注和重要依赖的市场营销方式。就目前大数据在消费者目标客户分析中的应用情况来看,仍然处于探索发展阶段,这就需要对大数据在实际目标客户分析中发挥的功能进行深入的论证和准确的定位,从而便于大数据技术的开发(本文来源于《电子世界》期刊2019年14期）
查明志[3]（2019）在《基于用户画像的运营商客户分析营销系统的设计与实现》一文中研究指出上海联通公司作为大型运营商,维系现有客户并拓展客户范围是其核心工作内容。当今市场竞争日趋激烈,促使上海联通公司着力改造提升客户分析营销体系,从而真正做到以客户的价值与消费心理为导向,掌握用户的行为习惯。该公司在用户信息采集方面存在一些问题,获取的客户信息利用效率较低,无法形成完整的决策策略依据。上海联通决定采用用户画像形式,开发服务于本运营商的客户分析营销系统。系统在用户画像方面采用了Hadoop平台以及Flume等标签技术,实现数据接入、标签规划等效果。客户分析营销系统的开发技术有JFinal框架、Oracle数据库等,JFinal框架有效整合了传统框架中包括的功能组件,且无需通过配置文件规定组件间关系,真正体现轻量级的核心理念。客户数据的分析涉及到挖掘、报表处理等诸多方面,数据分析处理任务量大,Oracle在大量数据的管理分析方面具有独特优势,适用于本系统相关工作。本系统首先实现了用户画像系统数据源、目标分析任务的操作,客户分析营销系统实现了客户洞察、产品资费预演、竞争对手分析、套餐管理、渠道管理、经营盘点、运营监控、系统管理等模块。客户洞察可完成客户分群、视图查看、客户群分析等功能;产品资费预演功能有资费规则设计、目标客户的选取等;竞争对手分析要素包括用户数竞争、话务量竞争等;套餐管理实现了对套餐的视图、对比、通话的分析等;渠道管理中实现对业务发展风险、渠道视图、产品佣金成本的分析;经营盘点中可分析用户MOU价格、月视图等要素;运营监控目标要素包括集团、营业、话务、发展等,此外利用系统管理模块实现对日志、角色、员工等基础性要素的管理。该系统创新了上海联通以往的客户分析营销工作机制,通过采用用户画像技术提高用户数据采集的针对性,客户行为等数据的价值可深度挖掘,为公司制定合理可行的营销方案提供了重要的参考和依据,同时有效保证了数据的质量以及业务规范,明确了运营商工作开展的思路。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
潘茹[4]（2019）在《NY移动离网客户分析预测及挽留研究》一文中研究指出在全面数字化的时代,运营商的商业模式发生了巨大的变革,客户的需求也从“语音+消息”的单一需求转变为了“语音+数据业务”的多元化需求。同时互联网跨界竞争加速,OTT业务直接面向用户提供服务,运营商的价值空间在不断的压缩。处在如此复杂的大环境背景之下,企业还是应该牢牢地抓住客户这个最宝贵的资源。然而面对高度饱和的通信市场,新增速度明显大不如前,客户流失还不断加剧。对比新老客户的运营成本,保存量已经成为了运营商的重要经营理念,降低客户流失率也成为了当下亟待解决的问题。从事后评估到事先预测的方法可以及时发现具有离网倾向的用户,从用户的实际需求出发采取有针对性的挽留策略必然能够有效地控制客户流失。本论文以NY移动离网现状为背景,通过数据挖掘方法建立离网分析预测模型,本论文使用的软件是SPSS Modeler,使用的数据资料来源于NY移动企业后台数据库中存储的客户行为信息,采用C5.0决策树算法来生成可能影响用户离网的显着性变量和规则集。在以往众多学者的研究基础上,本研究将扩展加入数据业务、融合产品、竞争感染等维度的变量来进行分析。同时研究紧扣公司的业务发展重心得出模型结论,为下一步离网分析应用提供了精准的目标群体,为后续的客户挽留工作提供了有效的营销建议。离网客户研究是一个系列的过程,一个完整的离网客户研究还需要在找到原因后进行挽留方案的制定、实施、评估、优化等工作。结合前面做的离网客户分析预测工作,将预测结果依赖于业务操作人员,依赖于系统,模型解释关联到决策和行动。同时将配套的管理机制融合进离网客户的预测挽回流程中,设立标准化的客户流失管理流程,分节点进行把控。将客户挽留融合进各个环节,落实到相关责任人,提升挽留效率。在流程中,本论文将经营分析系统的各大平台功能整合应用以求极大提升挽留效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-30）
石诚[5]（2018）在《弹性仓储目标客户分析》一文中研究指出随着现阶段电子商务和新零售的发展,线上线下融合对传统的供应链体系带来了很大的改变,特别是在仓储需求方面波动较大,传统仓储平台对企业的入仓使用面积、时长都有一定要求,因此费用往往较高,市场上出现了类似云仓的弹性仓来满足波动的仓储需求,但是如何捕捉核心客户群来获得长期发展,是值得思考分析的。(本文来源于《现代职业教育》期刊2018年34期）
乔超[6]（2018）在《数据挖掘在加油站客户分析中应用》一文中研究指出当今的时代是一个信息技术高度发达的时代,信息时代的数据挖掘已经逐渐的成为了当今人工智能以及数据库建立的关键所在。在现今能源紧缺,油品销售市场竞争日益激烈的形式下,油品的销售企业正在不断的利用新型的信息技术手段来丰富企业自身的客户资源库,并以此来达到对客户的有效的管理,文章主要对加油站的客户分析中数据挖掘的重要性以及实际应用进行分析。(本文来源于《石化技术》期刊2018年08期）
张雷,袁远,李璟,秦旭,钟言久[7]（2018）在《基于关联规则的绿色产品目标客户分析》一文中研究指出产品的配置决定产品的客户人群,针对不同的绿色产品环境性能指标,提出了一种基于关联规则的绿色产品目标客户分析方法。该方法首先建立产品环境性能词集,将数据采集技术获取的数据通过相似度与产品环境性能词集进行匹配,得到客户需求数据库,在此基础上,构建大数据环境下采用嵌入Mapreduce的apriori算法研究绿色产品环境性能指标与客户特征之间的联系,确定绿色产品的环境性能指标与客户特征之间的强关联规则。最后以某洗衣机企业的不同能耗等级产品分析为例,验证方法的可行性与有效性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年02期）
杨恒程[8]（2018）在《基于机器学习的用电客户分析和停电敏感度分析》一文中研究指出随着电力体制改革的纵向推进,电网正在从生产型企业转变为营销型企业,同时售电侧的放开也给供电公司带来一定的运营压力,供电公司从以前的单纯的售电公司变为具有服务性质的公司。如何抓住电力市场的用户的特点,占领较大的市场份额,如何判断停电给用户造成的影响、准确地描绘用户对于停电的敏感度已经成为各大售电公司关注的重要的问题。本文利用统计分析和机器学习的相关理论进行用户分析和停电敏感度分析。首先,对数据进行统计分析,发现居民和非居民在用户数和缴纳电费之间存在轻量的二八定律,在非居民用电中的大工业用电和一般工商业用电存在二八定律;同时,用电客户缴纳的电费符合长尾理论。这叁个规律对于售电公司如何制定售电和服务策略具有非常重要的指导意义,售电公司可以通过抓住重要客户实现资本最大化。其次,对停电敏感的数据集通过关联分析、聚类找出对停电敏感有重要影响的变量,在抽样数据集下解决欠拟合和过拟合的问题;在全数据集上进一步提高决策数的检测性能,讨论了决策树随着层数和叉树变化的检测精度、检测覆盖率、误检率、漏检率、调和数的变化,找到最优的参数,并讨论了在此参数下的ROC曲线,梯形表和折线图等;最后比较决策树、SVM和Logistic回归模型在最优参数选择下的性能,发现决策树模型更适合预测停电敏感用户。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-10）
孙诗恒[9]（2018）在《面向保险公司客户分析的数据仓库系统的设计与实现》一文中研究指出当前保险市场正处于高速发展阶段,同时行业竞争也在逐年加剧,以往常规的营销方式已无法满足现在的市场需要,各家保险公司纷纷借助数据分析手段提升销售能力,那么如何有效利用保险公司业务数据进行客户分析以寻找潜在的客户需求已成为各家保险公司急待解决的问题。本文是以保险公司日常经营数据为基础,结合客户分析需求设计并创建一套可以灵活有效的支持各种复杂分析功能的数据仓库系统。与单一业务数据库进行数据集中存储不同,保险公司内部系统繁多,数据存储较为分散,数据标准各不相同,这对数据仓库系统的搭建造成了极大困难。本文的研究重点是对不同数据库进行数据抽取并对数据进行的清洗、转换等功能,并最终将各类数据统一保存到数据仓库中。本文首先对当前数据仓库技术的发展现状和数据仓库的构建模式及组成等相关理论知识做了详细介绍,并列举了以往数据仓库在保险行业的实施案例,在对保险公司系统现状和业务需求进行详细分析之后,给出了数据仓库系统的详细设计,并在此基础上实现了数据抽取、数据清洗、数据转换等功能,完成了整个数据仓库系统的搭建。最后在数据仓库系统中实现了根据不同分析主题创建数据集市的功能,然后使用k-means算法对每个数据集市中的客户进行分类计算并对分类结果逐一进行说明,通过客户分类功能的实现以验证数据仓库系统对于客户分析功能的支持能力,证明数据仓库系统的设计与实现符合客户分析的需要。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-03-01）
王雨霁[10]（2018）在《个人“长尾”客户分析及后续发展思路探讨》一文中研究指出本文聚焦"长尾"客户是否具有提升潜力、金融创新能不能发挥其对"长尾"客户的提质作用,通过研究银行个人"长尾"客户在营业贡献中的影响和其重要性,分析提升"长尾"客户营业贡献中面临的不足与挑战,从客户回归、截流、互联网金融创新等方面的进行综合分析,挖掘"长尾"客户提质空间,并结合实际,提出针对性建议,发掘"长尾"客户潜力,以金融创新助力"长尾"客户提质,促进优质客户的提升,持续优化客户结构。(本文来源于《时代金融》期刊2018年03期）
客户分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着近年来大数据在电子商务、新零售等领域的广泛、深入应用,利用大数据的技术手段来对消费者的消费心理和行为进行分析,从而更加精准地确定目标客户,是众多商业主体高度关注和重要依赖的市场营销方式。就目前大数据在消费者目标客户分析中的应用情况来看,仍然处于探索发展阶段,这就需要对大数据在实际目标客户分析中发挥的功能进行深入的论证和准确的定位,从而便于大数据技术的开发
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户分析论文参考文献
[1].林德丽.家用品牌热水器客户分析研究[J].品牌研究.2019
[2].辛志斌.大数据在消费者与目标客户分析中的运用[J].电子世界.2019
[3].查明志.基于用户画像的运营商客户分析营销系统的设计与实现[D].山东大学.2019
[4].潘茹.NY移动离网客户分析预测及挽留研究[D].北京邮电大学.2019
[5].石诚.弹性仓储目标客户分析[J].现代职业教育.2018
[6].乔超.数据挖掘在加油站客户分析中应用[J].石化技术.2018
[7].张雷,袁远,李璟,秦旭,钟言久.基于关联规则的绿色产品目标客户分析[J].机械设计与研究.2018
[8].杨恒程.基于机器学习的用电客户分析和停电敏感度分析[D].昆明理工大学.2018
[9].孙诗恒.面向保险公司客户分析的数据仓库系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2018
[10].王雨霁.个人“长尾”客户分析及后续发展思路探讨[J].时代金融.2018
论文知识图
