ARIMA模型在电商平台新疆灰枣订单预测中的应用研究

论文摘要

本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用。实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王斌,杨抒,贾清,赵毅,王业

关键词: 模型,灰枣数据,订单预测

来源: 福建电脑 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济,贸易经济,市场研究与信息

单位: 新疆农业大学现代教育技术中心,新疆农业大学计算机与信息工程学院

基金: 自治区科技厅重点研发项目新疆红枣产业提质增效关键技术研发与应用（No.2017B01002-4）资助

分类号: F724.6;F323.7;F224

DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.002

页码: 5-8

总页数: 4

文件大小: 926K

下载量: 171

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