论文摘要
针对化工生产过程工况复杂多变,单一的软测量模型难以满足系统对估计精度的要求,提出了一种基于改进的扩张搜索聚类算法的多流形软测量建模的方法。该算法采用流形距离来代替欧氏距离,自适应地确定邻域半径,并引入局部密度用于确定聚类中心,对聚类后得到的各个子流形分别采用流形学习中的核等距映射法进行特征提取,建立基于高斯过程回归的子模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模,仿真结果验证了该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吉文鹏,杨慧中
关键词: 流形学习,算法,模型,软测量,扩张搜索聚类,计算机模拟
来源: 化工学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 有机化工
单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61773181),中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B)
分类号: TQ018;TQ243
页码: 723-729
总页数: 7
文件大小: 1127K
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