导读:本文包含了合成模糊变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达图像,非下采样Shearlet变换,阈值去噪,模糊对比度
合成模糊变换论文文献综述
郭庆荣,贾振红,杨杰,Nikola,KASABOV[1]（2018）在《基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)图像在成像和传输过程中引入噪声和干扰从而导致图像清晰度下降、细节丢失等问题,提出了一种非下采样Shearlet变换(NSST)与模糊对比度的SAR图像增强算法。首先,原始图像经NSST分解成一个低频分量和若干个高频分量;然后对低频分量进行线性增强以提高整体对比度,对高频分量采用阈值法进行增强以去除图像中的噪声;接着对处理后的两部分分量进行NSST反变换得到重构图像;最后采用模糊对比度算法对重构图像进行增强,提高图像细节信息和层次感,得到增强后的图像。对40幅图像的实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强算法、基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法、基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法相比,该算法的图像峰值信噪比至少提升了22.9%,均方根误差至少降低了36.2%,能明显提升图像的清晰度,使图像的纹理信息更加清晰。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
程剑,宋淑群,张凌波,顾幸生[2]（2015）在《基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模》一文中研究指出煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
瞿畅,余晓钟,周兴慧[3]（2015）在《基于广义一致性变换的模糊互补矩阵的合成》一文中研究指出在模糊互补一致矩阵合成定义的基础上,论证了模糊互补矩阵经广义一致性变换后进行合成依然是模糊互补一致性矩阵,得出了模糊互补矩阵群体决策的排序计算公式,并论证了其具有的一些性质.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年04期）
周兴慧,张吉军[4]（2012）在《基于广义一致性变换的模糊矩阵的合成及排序》一文中研究指出针对模糊矩阵的一致性检验问题,给出了模糊矩阵广义一致性变换的定义,并论证了模糊矩阵经广义一致性变换后所具有的性质。得出了模糊矩阵群体决策的排序计算公式,利用此模型深化了对参数β的理解,并给出了该参数取值范围的合理区间。(本文来源于《系统管理学报》期刊2012年01期）
胡红莉,莫智文[5]（2004）在《最小化基于合成模糊变换的模糊自动机》一文中研究指出通过重新定义模糊自动机,使得模糊自动机的识别过程与一个合成模糊变换(CP变换)一致,而且得到了尊重合成模糊变换的最粗分类即为状态集的最粗等价分类这一重要结论,在对尊重合成模糊变换的最粗分类的讨论中,给出了找到尊重合成模糊变换的最粗分类的有限步算法,亦即状态集的最粗等价分类和最小化模糊自动机的算法。该算法不仅给出了最长运算时间,而且还给出可终止算法的条件,使得运算更为可行和简便。(本文来源于《第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集》期刊2004-06-30）
合成模糊变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合成模糊变换论文参考文献
[1].郭庆荣,贾振红,杨杰,Nikola,KASABOV.基于非下采样Shearlet变换与模糊对比度的合成孔径雷达图像增强[J].计算机应用.2018
[2].程剑,宋淑群,张凌波,顾幸生.基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模[J].华东理工大学学报(自然科学版).2015
[3].瞿畅,余晓钟,周兴慧.基于广义一致性变换的模糊互补矩阵的合成[J].数学的实践与认识.2015
[4].周兴慧,张吉军.基于广义一致性变换的模糊矩阵的合成及排序[J].系统管理学报.2012
[5].胡红莉,莫智文.最小化基于合成模糊变换的模糊自动机[C].第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集.2004
标签：合成孔径雷达图像; 非下采样Shearlet变换; 阈值去噪; 模糊对比度;