顾及非线性高程归算的全球加权平均温度模型

论文摘要

加权平均温度（Tm）是全球导航卫星系统技术中反演可降水量的关键参数。利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF）的产品对Tm在垂直方向上的分布特性进行分析,并构建了一种新的全球Tm模型。利用ECMWF和无线电探空数据对该模型进行检验,并将其与现存的高精度Tm模型进行比较。实验结果显示,Tm在高程方向上存在非线性变化特征,而且该特征在高纬度地区特别是两极区域尤为明显。当利用ECMWF和探空数据检验构建的Tm模型时,其均方根误差分别为3.84 K和4.36 K,相比于现存的Tm模型精度分别提升了27%和20%。构建的模型可以显著提升Tm在垂直方向上的归算效果,由该模型计算出的Tm廓线与参考值更加接近。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚宜斌,孙章宇,许超钤,徐星宇

关键词: 加权平均温度,非线性分布,全球模型,高程归算

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,气象学

单位: 武汉大学测绘学院

基金: 国家自然科学基金(41574028)~~

分类号: P412;P228.4

DOI: 10.13203/j.whugis20170351

页码: 106-111

总页数: 6

文件大小: 3160K

下载量: 215

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标签：加权平均温度论文;  非线性分布论文;  全球模型论文;  高程归算论文;